ML Platform Engineer til Fødevarestyrelsens Machine learning team

Fødevarestyrelsen; København; On-site; DKK 700,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Fagligt miljø

Central rolle

Tværfagligt arbejde

Samfundsbetydning

AI platform governance

Job summary

Fødevarestyrelsen søger en ML Platform Engineer, der kan styrke vores data- og ML-platform, sikre robuste dataflows og en moden MLOps-praksis i tæt samarbejde med forretning og IT.

Du får ansvar for arkitektur, datafabrikker og CI/CD, og du bidrager til governance, dokumentation og sikkerhed i en offentlig kontekst.

Qualifications

• Relevant videregående uddannelse inden for datalogi eller software engineering.
• To års erfaring inden for feltet, evne til at formidle problemstillinger på dansk.

Responsibilities

• Udvikle og videreudvikle data- og ML-platforme med fokus på robuste dataflows og skalerbar dataforsyning.
• Drive udviklingen af cloud- og platformarkitekturen og bidrage til arkitekturvalg.
• Etablere og automatisere CI/CD-processer og sikre moden MLOps-praksis.
• Implementere, drifte og optimere ML-løsninger gennem hele livscyklussen.
• Sikre samarbejde mellem ML-teamet, IT og interessenter omkring platforme og infrastruktur.
• Omsætte forretningsbehov til tekniske løsninger og understøtte governance og dokumentation.

Skills

Python

SQL

Data engineering

MLOps

Cloud

Kubernetes

CI/CD

API development

Education

Relevant videregående uddannelse i datalogi/software engineering

Tools

Apache Airflow

Docker

Job description

Vil du være med til at udvikle og drifte datadrevne løsninger, der understøtter en vigtig samfundsopgave? Motiveres du af at bygge robuste platforme, operationalisere machine learning og skabe sammenhæng mellem data, teknologi og forretning? Så er du måske vores nye kollega.

Vi søger en ML Platform Engineer til vores Machine Learning-team. Teamet udvikler og drifter machine learning-løsninger, der understøtter Fødevarestyrelsens kontrol- og vejledningsopgaver og bidrager til databaseret beslutningsstøtte.

Vi har etableret de første produktionssatte ML-løsninger og står nu over for næste fase, hvor vi vil modne vores samlede setup. Derfor søger vi en profil, der kan styrke vores dataplatform, videreudvikle vores MLOps-praksis og bidrage til udvikling og drift af ML-løsninger. Rollen spænder over data engineering, platformudvikling, MLOps og machine learning i tæt samarbejde med både forretningen og IT.

Din rolle

Du får en central rolle i udviklingen af vores data- og ML-platform og bliver med til at sikre, at vores løsninger er robuste, skalerbare og driftsstabile.

Dine Opgaver Vil Blandt Andet Være At

• udvikle og videreudvikle vores data- og ML-platforme med fokus på robuste dataflows, integrationer og skalerbar dataforsyning
• drive udviklingen af cloud- og platformarkitekturen samt bidrage til strategiske teknologi- og arkitekturvalg
• etablere og automatisere CI/CD-processer samt sikre en moden og effektiv MLOps-praksis
• implementere, drifte og optimere ML-løsninger gennem hele deres livscyklus
• sikre effektivt samarbejde mellem ML-teamet, IT og øvrige interessenter omkring platforme, infrastruktur og drift
• omsætte forretningsbehov til tekniske løsninger og understøtte governance, compliance og dokumentation inden for data og AI

Om dig

Du har en relevant videregående uddannelse inden for eksempelvis datalogi eller software engineering eller lignende og har omkring to års erfaring indenfor feltet, og kan formidle faglige problemstillinger klart og præcist på dansk – både mundtligt og skriftligt.

Derudover Ser Vi Gerne, At Du

• Har erfaring med data engineering, machine learning og/eller MLOps, herunder implementering og drift af ML-løsninger i produktionsmiljøer.
• Er stærk i Python og SQL og har erfaring med ETL/ELT-processer, dataplatforme samt API-udvikling og datatjenester.
• Har arbejdet med cloud-teknologier, containere, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code og lignende moderne udviklings- og driftsværktøjer.
• Kan omsætte forretningsmæssige behov til tekniske løsninger og navigere mellem udvikling, drift og interessenthåndtering.
• Kommunikerer klart og samarbejder godt med både tekniske og ikke-tekniske kolleger.

Det vil være en fordel, hvis du har erfaring med:

• Orkestreringsværktøjer som Apache Airflow, etablering og videreudvikling af ML-platforme samt MLOps-værktøjer, modelmonitorering og modelgovernance.
• Generative AI-løsninger og Large Language Models (LLM'er).
• Arbejde i større organisationer eller offentlige myndigheder.

Hvem er du?

Du motiveres af at skabe løsninger, der både er teknisk robuste og skaber værdi for brugerne. Du tager ansvar for dine opgaver og trives med at drive initiativer fra idé til implementering i samarbejde med både forretningen, IT og dine kolleger.

Du bygger let relationer og skaber tillid gennem din faglighed og samarbejdsform. Samtidig er du god til at lytte, forstå forskellige perspektiver og finde pragmatiske løsninger i komplekse sammenhænge.

Du arbejder struktureret, kan prioritere mellem flere opgaver og evner at balancere hensyn til kvalitet, drift og fremdrift. Derudover bidrager du aktivt til et fagligt miljø, hvor videndeling, sparring og fælles ansvar er en naturlig del af hverdagen.

Om os

I ML-teamet har vi siden 2019 arbejdet med udvikling, implementering og drift af ML-løsninger, der understøtter styrelsens kontrol og vejledningsopgaver. Det er et mindre team, hvor vi arbejder med hele værdikæden fra problemforståelse og dataanalyse til modeudvikling, drift og dokumentation.

Vi er en del af Data og Forretningsanalyse, som består af data scientists, dataspecialister, Power BI-udviklere og forretningsudviklere. Vi arbejder i et miljø præget af høj faglighed, åbenhed, tillid og stor indflydelse på de løsninger, vi udvikler.

Vi har i dag én ML-løsning i produktion og arbejder løbende med videreudvikling samt opstart af nye initiativer. Udviklingen foregår i en offentlig kontekst med høje krav til dokumentation, compliance og samarbejde på tværs af organisationen. En væsentlig del af vores arbejde består i at skabe klarhed, prioritering og fælles forståelse før løsninger kan realiseres.

Vi står over for en spændende periode, hvor machine learning, AI og datadrevet beslutningsstøtte får stadig større betydning. Du får derfor mulighed for at præge både vores tekniske platform og de løsninger, der skal understøtte Fødevarestyrelsens arbejde i de kommende år.

Vi tilbyder

• et lille fagligt miljø, hvor vi er har en åben dialog med hinanden om løsning af opgaverne
• en central rolle i udviklingen af Fødevarestyrelsens data-, AI- og ML-kapabiliteter
• mulighed for at arbejde i krydsfeltet mellem data engineering, MLOps, machine learning og AI
• opgaver med stor samfundsmæssig betydning
• mulighed for at præge både den tekniske platform og fremtidens AI- og ML-løsninger
• mulighed for at bliver en nøglespiller i vores ambition om digital suverænitet, hvor vi bygger og driver ML- og AI-platforme med fokus på transparens, sikkerhed og governance.

Hvornår skal du starte?

Der er brug for dig pr. 1. december 2026. Samtaler finder sted løbende.

Løn og ansættelsesvilkår

Ansættelsen sker efter den til enhver tid gældende overenskomst mellem Finansministeriet og en række AC-organisationer.

Stillingen er en fuldtidsstilling som fuldmægtig med en gennemsnitlig arbejdstid på 37 timer ugentligt og med tjenestested i Glostrup.

Afhængig af din erfaring og dine kvalifikationer er der mulighed for ansættelse som specialkonsulent.

Vil du vide mere?

Vil du vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte Sektionsleder Kathe Hernig på tlf. 27 28 89 82.

Du kan læse mere om at arbejde i Fødevarestyrelsen på www.fvst.dk/job.

Fødevarestyrelsen betragter mangfoldighed som et aktiv og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge.