Data Scientist til vores Machine Learning team

Fødevarestyrelsen, Glostrup; Glostrup Kommune; On-site; DKK 700,000 - 900,000; Full time

Job summary

Fødevarestyrelsen i Glostrup søger en Data Scientist til ML-teamet, der kan arbejde tæt sammen med forretningen om at identificere og afgrænse ML-opgaver. Rollen indebærer udvikling, evaluering og dokumentation af ML-løsninger samt rådgivning og projektkoordination inden for styrelsens rammer.

Vi lægger vægt på erfaring med Python, SQL og containerteknologier som Docker samt vidende deling og samarbejde på tværs af organisatoriske enheder.

Qualifications

• Relevant videregående uddannelse og 2 års erfaring som Data Scientist
• Erfaring med Python og SQL samt Git og Docker
• Arbejdet med ML-modeller og dataanalyse i praksis
• Nysgerrig og hjælpsom med at præcisere behov
• Kan arbejde struktureret i komplekse organisatoriske rammer
• Samarbejde med tekniske og ikke-tekniske kollegaer

Responsibilities

• Afgrænse opgaver, forventningsafstemning og prioritering i samarbejde med kolleger og leder
• Arbejde med modeludvikling, dataanalyse og compliance-dokumentation
• Udvikle ML-løsninger inden for styrelsens rammer
• Udføre dataanalyse, dataeksploration og statistiske analyser
• Dokumentere modeller, antagelser og resultater bredt i organisationen
• Afholde faglige præsentationer internt og eksternt
• Bistå med GDPR, informationssikkerhed og AI-forordningen
• Deltage i drift og vedligehold af eksisterende løsninger

Skills

Python

SQL

Git

Docker

ML-modeller

Dataanalyse

Education

Relevant videregående uddannelse

Tools

Docker

Git

Job description

Vil du arbejde med Machine Learning i en offentlig styrelse, hvor løsninger skal fungere i praksis og understøtte en vigtig samfundsopgave – så er det måske dig, vi søger.

Vi søger en Data Scientist til Fødevarestyrelsens Machine Learning team (ML-team). Vi søger dig, som kan arbejde tæt sammen med forretningen om at identificere, afgrænse og udvikle ML-løsninger, og som trives med at arbejde i en kontekst, hvor problemstillinger ofte skal formes og modnes i fællesskab.

Opgaver

Som Data Scientist har du ansvar for afgrænsning af opgaver, forventningsafstemning og faglig prioritering i samarbejde med kolleger, din leder, forretningen og interessenter.

Du vil arbejde med opgaver fra modeludvikling og dataanalyser til compliance-dokumentation, faglig rådgivning og projektkoordinering.

Du får dermed en central rolle i at:

• arbejde tæt sammen med forretningen om at forstå behov, mål og rammer
• bidrage til at afklare, hvilke problemstillinger/forretningsbehov der egner sig til machine learning
• koordinere og sparre med resten af styrelsen
• udvikle og evaluere ML-løsninger (fra klassiske modeller som klassifikation og til nyere tilgange som generative modeller) inden for styrelsens rammer
• udføre dataanalyser, dataeksploration og statistiske analyser
• dokumentere modeller, antagelser og resultater på en måde, der kan anvendes og forstås bredt i organisationen
• afholde faglige præsentationer både interne og eksternt
• bistå med at sikre compliance herunder iht. GDPR, informationssikkerhed og AI-forordningen.
• deltage i drift og vedligehold af eksisterende løsninger sammen med teamet

Om dig

Vi søger en profil, der bliver motiveret af at skabe værdi over tid, og som er komfortable med, at fremskridt opstår gennem grundigt forarbejde, dialog og prioritering.

Som person er du udadvendt, proaktiv, initiativrig og lyttende. Du formår at skabe gode relationer internt såvel som eksternt. Du er samarbejdsorienteret og bidrager til at rammesætte opgaverne samt formår at prioritere din tid.

Vi forestiller os, at du:

• har en relevant videregående uddannelse og 2 års erfaring ift. at arbejde som Data Scientist
• har erfaring med Python og SQL og gerne er fortrolig med versionsstyring (fx Git) og grundlæggende containerkoncepter (fx Docker)
• har arbejdet med ML-modeller og dataanalyse i praksis
• er nysgerrig og god til at stille spørgsmål og hjælpe andre med at præcisere deres behov
• kan arbejde struktureret og have tålmodighed ift. at kunne arbejde i komplekse organisatoriske rammer
• trives i samarbejde med både tekniske og ikke-tekniske kolleger

Erfaring med arbejde i større organisationer eller offentlige myndigheder er en fordel.

Om os

I ML-teamet har vi siden 2019 arbejdet med udvikling, implementering og drift af ML-løsninger, der understøtter styrelsens kontrol og vejledningsopgaver. Det er et mindre team, hvor vi arbejder med hele værdikæden fra problemforståelse og dataanalyse til modeudvikling, drift og dokumentation.

Vi er en del af Data og Forretningsanalyse, som består af data scientists, dataspecialister, Power BI-udviklere og forretningsudviklere. Vi arbejder i et miljø præget af høj faglighed, åbenhed, tillid og stor indflydelse på de løsninger, vi udvikler.

Vi har i dag én ML-løsning i produktion og arbejder løbende med videreudvikling samt opstart af nye initiativer. Udviklingen foregår i en offentlig kontekst med høje krav til dokumentation, compliance og samarbejde på tværs af organisationen. En væsentlig del af vores arbejde består i at skabe klarhed, prioritering og fælles forståelse før løsninger kan realiseres.

Vi ser ind i en fremtid, hvor vi forventer en større efterspørgsel på ML-løsninger fra klassiske prædiktionsmodeller til generative sprogmodeller til forskellige domæner.

Vi tilbyder

• et lille fagligt miljø, hvor vi er har en åben dialog med hinanden om løsning af opgaverne
• tæt samarbejde og en høj grad af tillid til hinanden
• indflydelse på, hvordan Machine Learning anvendes og udvikles i styrelsen
• mulighed for at arbejde med ML-løsninger, der skal kunne forklares, dokumenteres og fungere i drift
• en hverdag med fokus på langsigtet værdi og samfundsmæssig relevans

Hvornår skal du starte?

Der er brug for dig pr. 1. december 2026. Samtaler finder sted løbende.

Løn og ansættelsesvilkår

Ansættelsen sker efter den til enhver tid gældende overenskomst mellem Finansministeriet og en række AC-organisationer.

Stillingen er en fuldtidsstilling som fuldmægtig med en gennemsnitlig arbejdstid på 37 timer ugentligt og med tjenestested i Glostrup.

Afhængig af din erfaring og dine kvalifikationer er der mulighed for ansættelse som specialkonsulent.

Vil du vide mere?

Vil du vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte Sektionsleder Kathe Hernig på tlf. 27 28 89 82.

Du kan læse mere om at arbejde i Fødevarestyrelsen på www.fvst.dk/job.