Lead Data Engineer – Microsoft Fabric

Evidi; Aarhus; On-site; DKK 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Evidi Decide søger en erfaren Lead Data Engineer til at designe og videreudvikle datapipelines og backend-dataplatforme; du bliver central i leverancer og kundedialog. Rollen kræver stærk erfaring med data engineering, arkitektur og ledelse i tværfaglige teams.

Du arbejder primært i Danmark med mulighed for nordiske opgaver. Stillingen tilbyder teknisk lederskab, samarbejde med MS-partnernetværk og fokus på Fabric-drevet dataproduktion.

Qualifications

• Stærk Python og/eller PySpark erfaring.
• Praktisk erfaring med Microsoft Fabric eller Azure-datapakker.
• Erfaring med backend-dataarbejde: ingestion, transformation, orkestrering og datakvalitet.

Responsibilities

• Designe, bygge og vedligeholde datapipelines og ETL/ELT-flows.
• Arbejde med medallion-arkitektur, datakvalitet og governance.
• Rådgive kunden om arkitektur og tekniske valg – sparringspartner og udvikler.
• Samarbejde tæt med kunde og team i små tværfaglige leveranceteams.
• Arbejde på tværs af Fabric- og Databricks-baserede løsninger.

Skills

Python/PySpark

Microsoft Fabric

Data pipelines

Azure data stack

backend data work

rådgivning og teknisk retning

dansk/engelsk kommunikation

Tools

Databricks

Job description

Er du en erfaren data engineer, der brænder for at bygge robuste datapipelines og moderne dataplatforme og vil du være med til at forme, hvordan danske og nordiske virksomheder brugerMicrosoft Fabric? Vi søger en Lead Data Engineertil vores danske team. Niveauet afhænger af din erfaring og den rolle, du trives bedst i.

Om Evidi Decide

Evidi er et af Nordens ledende Microsoft-huse, ogDecideer vores data- og analyseområde. Vi hjælper kunder inden for en række sektorer med at gå fra data til indsigt – medMicrosoft Fabricsom kerneplatform. Vi er et nordisk team med kolleger i Norge og Danmark, der arbejder tæt sammen på tværs af projekter og landegrænser.

SomMicrosoft Solutions Partnermed specialisering inden forAnalytics on Azureer vi tæt på Microsoft og Fabric-fællesskabet. Vi tror på et stærkt fagmiljø, hvor viden deles gennem fagsamlinger, foredrag og løbende sparring.

Om rollen

SomSenior eller Lead Data Engineerbliver du en central del af vores leverancer til kunder, hvor du designer, bygger og videreudviklerdatapipelines og backend-dataplatforme. Det er det fundament, som god rapportering og AI-løsninger hviler på. Du er generalist: du tager dialogen med kunden og følger opgaven hele vejen til en færdig løsning – det kan være en dataplatform, en agent, en rapport eller noget derimellem.

Du vil typisk:

• Designe, bygge og vedligeholdedatapipelinesog ETL/ELT-flows iMicrosoft Fabric(Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake)

• Arbejde medmedallion-arkitektur, datakvalitet og governance på tværs af kundens dataplatform

• Rådgive kunden om arkitektur og tekniske valg – du er lige så meget sparringspartner som udvikler

• Samarbejde tæt med kunde og team – ofte som del af et mindre, tværfagligt leveranceteam

• Arbejde på tværs af Fabric- og eventueltDatabricks-baserede løsninger, afhængigt af kundens platform

Som Senior Data Engineerer du det tekniske fyrtårn i leverancen. Du tager ejerskab for pipelines og datamodel, sikrer kvalitet og hjælper mindre erfarne kolleger med at lande gode løsninger.

Som Lead Data Engineertager du derudover det tekniske lederskab for leverancen. Du sætter arkitektur og retning, sikrer sammenhæng på tværs af teamet, coacher kolleger og er den, kunden læner sig op ad, når de store valg skal træffes.

Det forventer vi af dig

Fælles for begge niveauer:

• StærkPythonog/ellerPySpark

• Solid, praktisk erfaring medMicrosoft Fabric– eller et stærkt Azure-datastock (Synapse, Data Factory, Data Lake), som du kan bygge videre på i Fabric

• Erfaring medbackend-dataarbejde: ingestion, transformation, orkestrering og datakvalitet

• Evne til atrådgive og styre teknisk retningi projekter, gerne i en konsulentrolle

• Gode kommunikationsevner på dansk og engelsk – du er komfortabel i dialogen med kunden

• Arbejder med udgangspunkt iDanmark(med mulighed for opgaver på tværs af Norden)

Senior Data Engineer:

• 5+ års erfaringmed datapipelines, ETL/ELT eller data engineering

• Du tager selvstændigt ejerskab for tekniske leverancer og kan vejlede kolleger i det daglige

Lead Data Engineer:

• 8+ års erfaringmed data engineering, herunder flere år med arkitektur og teknisk ledelse

• Du har stået i spidsen for dataplatformsleverancer – sat retning, prioriteret og sikret, at teamet leverer

• Du er vant til at coache andre data engineers og til at være kundens primære tekniske kontakt

Det er en fordel, hvis du har

• Erfaring medAI-assisteret og agentisk udvikling– fx Cursor, GitHub Copilot, Claude Code eller lignende – og forstår, hvordan man giver god kontekst, verificerer output og arbejder sikkert med kundedata

• Kendskab tilMicrosoft Foundryeller Azure OpenAI i data-/AI-workflows

• Erfaring medDatabricks(Notebooks, Delta Lake, Unity Catalog, Jobs/Workflows)

• Erfaring med migrering fra legacy BI/DWH til Fabric

• Interesse forMCP, automatisering og moderne udviklingspraksis (Git, CI/CD for data)

• Microsoft-certificeringer inden for Fabric, Azure Data eller Databricks

Hvad vi tilbyder

• Et stærktnordisk data- og indsigtsmiljømed kolleger, der brænder for faget

• Projekter hos spændende kunder inden for blandt andet offentlig sektor, finans og energi

• Tæt partnerskab med Microsoft – adgang til nyeste teknologi, fagsamlinger og netværk

• Reel mulighed for atpåvirke arkitektur og anbefalinger, ikke kun udføre opgaver

• En arbejdsplads, hvorAI-værktøjer i det daglige arbejdeer en naturlig del af kulturen

• Karrierevej mod arkitekt-, tech lead- eller rådgiverrolle – eller videre som Lead, hvis du kommer ind som Senior

• Fleksibilitet og mulighed for opgaver på tværs af Norge og Danmark