Erfaren AI Harness Engineer – vær med til at forme agentic udvikling hos Danske Spil

Danske Spil A/S; Glostrup Kommune; On-site; DKK 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Danske Spil A/S søger en Senior AI Harness Engineer til at definere og bygge det fundament, hvor agentic udvikling bliver en del af vores softwarepraksis. Du arbejder hands-on og får mandat til at sætte standarder, evaluere agenter og bygge integrationer sammen med IT og udviklingsteams.

Du bidrager med stærk software- og platformengineering, erfaring med AI-agenter og et skarpt fokus på test, kvalitet og sikkerhed.

Qualifications

• Stærk erfaring i software- og platform engineering.
• Hands-on erfaring med AI-agenter, MCP, agentic workflows og evals.
• Sikkerhed og kvalitet i udgangspunktet; kan vurdere evidens vs hype.

Responsibilities

• Designe og bygge evals for kvalitet, robusthed og sikkerhed.
• Bygge telemetri og dashboards for brug, performance og omkostninger.
• Definere readiness og quality gates for agentic udvikling.
• Designe og udvikle CLI’er, MCP-integrationer, custom agents og agent skills.
• Udrulle harness across .NET-, Java- og appteams og omsætte modeller til løsninger.

Skills

Software engineering

AI agents

Platform engineering

Code quality

Testing & security

Developer experience

Communication

Tools

GitHub Copilot

GitHub

Datadog

Grafana

Kubernetes

ArgoCD

NET

Java

Go

TypeScript/React

Job description

Som Senior AI Harness Engineer bliver du en del af teamet, der bygger fundamentet for Danske Spils AI-first udviklingspraksis. Du træder ikke ind i et færdigt setup – du er med til at definere det.

Du får en hands‑on og teknisk rolle med stort mandat. Sammen med teamet designer du, hvordan vi evaluerer agenter, måler kvalitet og sikkerhed, bygger integrationer og afgør, hvornår teams og opgaver er klar til agentic udvikling.

Velkommen til AI Harness-teamet

Teamet ligger i IT Udvikling og refererer til Chef for Platform & Core Services. Vi arbejder tæt sammen med IT-ledelsen og udviklingsteams på tværs af organisationen. Vores mål er at skabe et fælles harness, som gør agentic udvikling anvendelig, målbar og holdbar i praksis.

Vi arbejder spec-drevet ud fra et enkelt princip: Agenter har autonomi mellem gates – aldrig hen over dem. Mennesker godkender specs og pull requests, og du er med til at bygge de gates, der gør modellen robust. Teamet er nysgerrigt, teknisk stærkt, pragmatisk, vidensdelende og retningssættende.

Din rolle

Du bygger selv, men din effekt stopper ikke ved den kode, du leverer. Du udfordrer tekniske valg, etablerer standarder og gør løsningerne brugbare for de teams, der skal arbejde med dem. Det sker gennem kode og værktøjer – og gennem håndbog, workshops og løbende sparring.

Dine vigtigste ansvarsområder

• Evals og agent quality: Designe og bygge evals, der gør kvalitet, robusthed og sikkerhed målbar på tværs af agenter, skills, tools og modeller.
• Observability og forståelse: Bygge telemetri og dashboards for brug, performance, fejlmønstre, omkostninger og kvalitetsmetrikker – blandt andet opdelt på kode-proveniens – samt udvikle gode reviewmønstre for agent-skrevet kode.
• Readiness og quality gates: Definere, hvornår teams, kodebaser og opgaver er klar til agentic udvikling, herunder om en agent kan bygge, køre tests og få deterministisk feedback.
• Tools, agents og skills: Designe og udvikle CLI’er, MCP-integrationer, custom agents og agent skills, der fungerer i udviklernes reelle arbejdsgange.
• Onboarding og teknisk retning: Rulle det fælles harness ud på tværs af .NET-, Java- og appteams og omsætte nye modeller, tools og patterns til løsninger, der skaber værdi i praksis.

Vores tekniske landskab

Vi arbejder blandt andet med GitHub Copilot, GitHub, Atlassian, Datadog, Grafana, Kubernetes og ArgoCD. Udviklingsteams bruger blandt andet .NET, Java, Go, TypeScript/React samt Kotlin, Swift og React Native på mobil. Harness, evals og dashboards bygger vi selv.

Du behøver ikke kende hele vores stack fra dag ét. Det afgørende er din tekniske tyngde, din kritiske sans og din nysgerrighed på, hvor agentic udvikling stadig kan gå galt.

Vi forestiller os, at du

• Har stærk software- og platform engineering-erfaring: Du har eksempelvis arbejdet som Senior Software Engineer, Platform Engineer eller AI Engineer og kan omsætte komplekse behov til robuste løsninger.
• Har praktisk erfaring med AI-agenter: Du har arbejdet hands‑on med MCP, agentic workflows, evals, prompts, context engineering eller beslægtede discipliner.
• Tænker test, kvalitet og sikkerhed ind fra begyndelsen: Du kan skelne evidens fra hype, læser gerne både changelogs og forskning og forholder dig kritisk til resultater og risici.
• Bygger gode værktøjer og arbejdsgange for udviklere: Du har blik for developer experience og for, hvordan standarder og gates bliver en hjælp i hverdagen.
• Kommunikerer stærkt og deler din viden: Du trives i tæt samarbejde med teams og kan gøre tekniske valg forståelige og anvendelige i kode, dokumentation, workshops og samtaler.

Hvorfor Danske Spil?

Fordi du får mulighed for at bygge noget, der endnu ikke er færdigdefineret – og få reel indflydelse på, hvordan AI-agenter bliver en del af softwareudviklingen på tværs af en stor organisation. Du får både lov til at gå dybt teknisk og skabe effekt langt ud over dit eget team.