Dataanalytiker/datamanager søges til forskningsprojektet BIOSKIN

Gentofte Hospital; Gentofte Kommune; On-site; DKK 600,000 - 840,000; Full time

Benefits offered by this job

Central rolle i forskningsprojekt

Multidimensionelle data og avancerede

Tværfagligt forskningsmiljø

Faglig udvikling og internationale sam

Job summary

Gentofte Hospital søger dataanalytiker/datamanager til BIOSKIN, et tværfagligt forskningsprogram i dermatologi, der samler kliniske data og biomarkører for at forbedre diagnostik og behandling.

Du håndterer komplekse longitudinelle datasæt, udvikler dataplatforme og gennemfører statistiske analyser i tæt samarbejde med klinikere og biomedicinsk forskning.

Stillingen er på 37 timer/ugen, tidsbegrænset til 5 år med mulighed for forlængelse; løn og ansættelse følger regionens overenskomst.

Qualifications

• Erfaring med analyse af store longitudinelle datasæt.
• Stærke kompetencer i R, Python eller tilsvarende.
• Kendskab til registerdata, biobankdata eller omics-data.
• Evne til selvstændigt at planlægge og gennemføre analyser.
• Gode engelskkundskaber (skrift og tale).

Responsibilities

• Udvikle projektets dataplatforme og datastruktur.
• Planlægge og gennemføre statistiske analyser til BIOSKIN.
• Omsætte kliniske spørgsmål til robuste analyser og resultater.
• Udvikle og anvende avancerede statistiske modeller og AI-metoder.
• Samarbejde med forskere og klinikere om studiedesign og analysers fortolkning.
• Bidrage til videnskabelige publikationer og forskningsansøgninger.
• Medvirke til kvalitetssikring.

Skills

Statistik

Biostatistik

Epidemiologi

Bioinformatik

Data science

R

Python

Engelskkundskaber

Education

Ph.d.-grad

Tools

REDCap

Biobankdata

NGC HPC

Computerome

Job description

Dataanalytiker/datamanager søges til forskningsprojektet BIOSKIN

Brænder du for avanceret dataanalyse, statistik og forskning, der kan forbedre behandlingen af patienter med hudsygdomme?

Vi søger en dataanalytiker/datamanager med stærke statistiske og dataanalytiske kompetencer til BIOSKIN, et ambitiøst forskningsprojekt inden for dermatologi. Den ideelle kandidat trives med at arbejde med store og komplekse datasæt og har samtidig interesse for de kliniske og biologiske problemstillinger bag data.

Om BIOSKIN

BIOSKIN er et tværfagligt forskningsprogram, som samler kliniske data, biologiske prøver, patientrapporterede oplysninger og registerdata for at skabe ny viden om inflammatoriske hudsygdomme, herunder atopisk dermatitis, kontakteksem og psoriasis. Formålet er at forbedre diagnostik, prognose og individualiseret behandling gennem analyser af biomarkører og kliniske sygdomsforløb.

Programmet er et samarbejde mellem Afdeling for Allergi, Hud- og Kønssygdomme og LEO Foundation Skin Immunology Research Center (SIC) på Panum. Forskningsgruppen består af klinikere, forskere og bioinformatikere samt læger, molekylærbiologer, bioanalytikere, sygeplejersker og ph.d.-studerende. Som datamanager får du en central rolle i håndteringen af komplekse longitudinelle data i et stærkt translationelt forskningsmiljø.

Stillingen

Som dataanalytiker/datamanager i BIOSKIN vil du arbejde med struktur og analyse af store og komplekse datasæt baseret på kliniske oplysninger, patientrapporterede data, biologiske prøver og nationale registre.

Dine primære opgaver vil være at:

• Være ansvarlig for udvikling af projektets dataplatforme og datastruktur.
• Planlægge og gennemføre statistiske analyser til forskningsprojekter inden for BIOSKIN.
• Omsætte kliniske og videnskabelige spørgsmål til robuste analyser og relevante resultater.
• Udvikle og anvende avancerede statistiske modeller samt metoder inden for kunstig intelligens.
• Samarbejde tæt med forskere og klinikere om studiedesign, analyseplaner og fortolkning af resultater.
• Bidrage til videnskabelige publikationer, forskningsansøgninger og præsentationer.
• Medvirke til kvalitetssikring.

Din profil

Vi forestiller os, at du har en baggrund inden for statistik, biostatistik, epidemiologi, bioinformatik, matematik, data science eller et beslægtet område.

Det er en fordel, hvis du har:

• Erfaring med analyse af store longitudinelle datasæt.
• Stærke kompetencer i R, Python eller tilsvarende programmeringssprog.
• Solid forståelse af statistiske metoder og evne til at vælge de mest relevante modeller til forskellige forskningsspørgsmål.
• Erfaring med registerdata, biobankdata, REDCap, biomarkørdata eller omics-data.
• Erfaring med at arbejde i et high-performance computing-miljø, f.eks. NGC HPC eller Computerome.
• Evne til selvstændigt at planlægge og gennemføre analyser.
• Gode samarbejdsevner og lyst til at arbejde i tværfaglige forskningsmiljøer.
• Gode skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.

En ph.d.-grad eller tilsvarende forskningserfaring vil være en fordel.

Vi tilbyder

• En central rolle i et innovativt forskningsprojekt med stor klinisk relevans.
• Mulighed for at arbejde med unikke multidimensionelle data og avancerede analyseteknikker.
• Et stærkt tværfagligt forskningsmiljø med tæt samarbejde mellem klinik, laboratorieforskning og data science.
• Mulighed for faglig udvikling, videnskabelig produktion og deltagelse i nationale og internationale forskningssamarbejder.
• Fleksible arbejdsforhold og et inspirerende akademisk miljø.

Ansættelse

Stillingen er på 37 timer og ønskes besat snarest muligt eller efter nærmere aftale. Ansættelsen er som udgangspunkt tidsbegrænset til 5 år med mulighed for forlængelse.

Løn- og ansættelsesvilkår følger gældende overenskomst for akademikere ansat i regionen.

Yderligere oplysninger

For yderligere oplysninger om stillingen er du velkommen til at kontakte:

Professor, overlæge Lone Skov Afdeling for Hud- og Kønssygdomme Herlev og Gentofte Hospital

E-mail: