Data Analytics Student Intern - Power BI & AI for Fundraising

Læger uden Grænser (MSF); København; On-site; DKK 165,000 - 220,000; Part time

Benefits offered by this job

Fleksibel arbejdstid

Studiejob

Tværfagligt samarbejde

International nødhjælpsarbejde

Job summary

Læger uden Grænser søger en Data Analyst studentermedhjælper til vores danske kontor i København. Du vil arbejde med analyse, KPI-rapportering og udvikling af dashboards i Power BI samt dataplatformen Microsoft Fabric sammen med Fundraising Tech & Data-teamet.

Du får mulighed for at arbejde tværfagligt i en international NGO, hvor data-drevet beslutningstagen og AI/ML er centrale elementer i vores kampagner og resultater til patienters gavn. Stillingen er deltids og tilpasses eksamensplanen.

Qualifications

• Du tænker analytisk og har en stærk dataforståelse.
• Du har erfaring med SQL og Python el.lign. og gerne PowerBI eller Tableau.
• Det er en fordel, hvis du har kendskab til Microsoft Fabric eller anden dataplatform.
• Du er god til at formidle analyser og resultater mundtligt og skriftligt på dansk (og gerne engelsk).

Responsibilities

• Sammen med dataanalyseteamet vedligeholde og videreudvikle vores dataanalyse-setup og Power BI-løsning.
• Udføre dataselektioner fra CRM og dataplatform til fundraisingkampagner.
• Udvikle dataprocesser, der mindsker manuelt arbejde og fejl.
• Udarbejde adhoc analyser af komplekse data.
• Identificere nye muligheder ved hjælp af AI og Machine Learning.

Skills

SQL

Python

Power BI

Tableau

Dataforståelse

Analytisk tænkning

Tools

Microsoft Fabric

Job description

Læger uden Grænser søger en Data Analyst studentermedhjælper til vores danske kontor i København. Du vil arbejde med analyse, KPI-rapportering og udvikling af dashboards i Power BI samt dataplatformen Microsoft Fabric sammen med Fundraising Tech & Data-teamet.

Du får mulighed for at arbejde tværfagligt i en international NGO, hvor data-drevet beslutningstagen og AI/ML er centrale elementer i vores kampagner og resultater til patienters gavn. Stillingen er deltids og tilpasses eksamensplanen.