Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover; Hannover; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Homeoffice nach Absprache

Kinderbetreuung und Ferienbetreuung

Eltern-Kind-Büros

Sportprogramm und Fitnessstudio

Zusammenfassung

Leibniz Universität Hannover sucht eine/n Postdoc im Bereich agentischer KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows. Sie arbeiten am L3S-Forschungszentrum und entwickeln datengetriebene, adaptive KI-Agenten zur Unterstützung von Forschungsprozessen.

Zu Ihren Aufgaben gehören Aufbau und Evaluation von Multi-Agent-Architekturen, Implementierung von LLMs in Forschungsprozessen sowie die Veröffentlichung von Ergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, KI, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet.
• Sehr gute Kenntnisse in ML/DL.
• Fundierte Programmierkenntnisse (Python).
• Erfahrung mit LLMs und/oder Agentensystemen.
• Erfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher Methodik.
• Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eine Promotion ist erwünscht, aber nicht zwingend.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Systeme
• Entwicklung und Integration von Large Language Models in wissenschaftliche Arbeitsprozesse
• Aufbau und Evaluation von Multi-Agent-Architekturen
• Entwicklung datengetriebener Modelle zur Unterstützung wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse
• Konzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen Evaluation
• Analyse und Verarbeitung komplexer, heterogener Datenquellen
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Mitwirkung an Drittmittelanträgen und Forschungskooperationen

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Python

Large Language Models

Agenten-Systeme

Experimentelle Evaluation

Wissenschaftliche Methodik

Selbstständiges Arbeiten

Englischkenntnisse

Ausbildung

Master oder äquivalent in Informatik/Data Science/KI/Mathematik

Promotion erwünscht

Tools

LLMs

MLOps

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows

Am Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover ist zum 01.11.2026 folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist auf 36 Monate befristet. Arbeitsort ist Hannover.

Das Forschungszentrum L3S ist ein international renommiertes Forschungszentrum für digitale Informations-, Daten- und Wissenssysteme. Es betreibt interdisziplinäre Spitzenforschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Web Science, Data Science und Digitale Bibliotheken. L3S arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie zusammen.

Ihre Stelle im Überblick

Die Stelle ist im Kontext eines Forschungsprojekts zur Entwicklung, Evaluation und Integration agentischer KI-Systeme zur Unterstützung wissenschaftlicher Workflows angesiedelt. Ziel ist es, datengetriebene, adaptive und teilautonome KI-Agenten zu entwickeln, die Forschungsprozesse effizienter, transparenter und reproduzierbarer gestalten.

In Zusammenhang mit dieser Stelle erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Systeme
• Entwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in wissenschaftliche Arbeitsprozesse
• Aufbau und Evaluation von Multi-Agent-Architekturen
• Entwicklung datengetriebener Modelle zur Unterst ü tzung wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse
• Konzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen Evaluation
• Analyse und Verarbeitung komplexer, heterogener Datenquellen
• Ver ö ffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Mitwirkung an Drittmittelantr ägen und Forschungskooperationen

Wen suchen wir?

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Eine Promotion ist erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich.

Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learning
• fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)
• Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder Agentensystemen
• Erfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher Methodik
• F ä higkeit zu eigenst ä ndigem wissenschaftlichen Arbeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind außerdem:

• Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten Architekturen
• Kenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher Softwareentwicklung
• Erfahrung mit Open-Science-Praktiken
• Erfahrung in interdisziplin ärer Zusammenarbeit

Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Was bieten wir?

Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover. Wir bieten ein spannendes interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld und fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung von (über)fachlichen Kompetenzen bis hin zu Führungskompetenzen sowie Sprachen.

Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.

Für die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Beschäftigten bieten wir ein umfassendes Sportprogramm mit über 100 Sportarten, einem Fitnessstudio inkl. Sauna und einer Kletterhalle an. Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z.B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunden Ernährung und Entspannung.

Weitere Hinweise

Für Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Sahar Vahdati (E-Mail: [e-mail] ) gerne zur Verfügung.