Werkstudierende:r Data Annotation Pflegebranche (m/w/d)

voize; Fulda; Hybrid; EUR 17.000 - 21.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

25 Tage Urlaub

Geburtstag frei

Zusammenfassung

voize sucht dich als Werkstudent:in Data Annotation im Bereich Senior Care. Du nutzt dein Pflegewissen, um KI-Modelle zu bewerten und zu verbessern.

Du arbeitest 20 Stunden pro Woche, bist an einer deutschen Hochschule eingeschrieben und kannst flexibel remote arbeiten – mit der Möglichkeit, im Berliner Office vor Ort zu arbeiten. Du bringst Erfahrung aus der Altenpflege, ein Gespür für Pflegeplanung und Neugier, wie KI Alltag erleichtert.

Qualifikationen

• Du bist eine eingeschriebene_r Studierende_r an einer deutschen Hochschule.
• Du bringst Ausbildung oder praktische Erfahrung in der Altenpflege mit.
• Du bist neugierig, wie KI Pflegekräfte im Alltag entlasten kann.
• Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und behältst den Überblick bei mehreren Aufgaben.
• Bereitschaft, wöchentlichen Teammeetings beizuwohnen.
• Du kannst 20 Stunden pro Woche arbeiten.

Aufgaben

• Du teilst dein Wissen rund um Pflegeplanung und analysierst Textdaten mit dem Blick einer Pflegefachkraft.
• Zusammen mit dem Team erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Datenqualität.
• Du erkennst Muster in den Daten und formulierst Verbesserungsvorschläge.

Kenntnisse

Pflegeplanung

Pflegefachkraft

Datenanalyse

Eigenständigkeit

Teamarbeit

Ausbildung

Student/in an deutscher Hochschule

Jobbeschreibung

Warum voize? Weil wir mehr als nur ein Job sind!

Bei voize revolutionieren wir die Pflegebranche mit KI: Mit voize sprechen Pflegekräfte ihre Dokumentation einfach ins Smartphone und unsere KI erstellt automatisch die richtigen Einträge. Das spart jeder Pflegekraft durchschnittlich 39 Minuten pro Tag, verbessert die Dokuqualität und macht ihren Arbeitsalltag deutlich attraktiver.

voize ist YCombinator-funded, wird bereits in über 600 Pflegeeinrichtungen eingesetzt und ist in den letzten 90 Tagen um 100 % gewachsen. Unsere Kunden sparen durch voize jedes Jahr über 3,5 Millionen Stunden – Zeit, die für Menschen statt Papierkram genutzt wird.

Doch das ist nur der Anfang. Mit unserer eigenentwickelten voize KI transformieren wir nicht nur den Pflegealltag, sondern haben auch das Potenzial, in zahlreichen anderen Branchen Mehrwert zu schaffen – von Gesundheitswesen bis hin zu Inspektionen.

Als dynamisches Team vereinen wir cutting-edge Technologie mit sozialem Impact. Und jetzt kommst du ins Spiel!

Deine Mission: Pflegewissen einbringen, KI-Modelle weiterentwickeln

Als Werkstudent:in Data Annotation im Bereich Senior Care beurteilst du, wie gut unsere KI-Modelle den fachlichen Ansprüchen von Pflegekräften gerecht werden. Dein Pflegewissen wird zum Maßstab: Mit deinem Feedback zeigst du uns, wo die Modelle schon überzeugen und wo sie noch nachbessern müssen.

Dein Daily Business

• Du teilst dein Wissen rund um Pflegeplanung und analysierst Textdaten mit dem Blick einer Pflegefachkraft
• Zusammen mit dem Team erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Datenqualität
• Du erkennst Muster in den Daten und formulierst Verbesserungsvorschläge

Dein Skillset - Was du mitbringst

• Du hast eine Ausbildung oder praktische Erfahrung in der Altenpflege und kennst dich mit Pflegeplanung aus
• Du kennst die Arbeitsrealität von Pflegekräften aus der Praxis und kannst dich in ihre Erwartungen hineinversetzen
• Neugier, wie KI Pflegekräfte im Alltag entlasten kann
• Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und behältst auch bei mehreren Aufgaben den Überblick
• Bereitschaft, an wöchentlichen Teammeetings teilzunehmen
• Du bist an einer deutschen Hochschule eingeschrieben und kannst 20 Stunden pro Woche arbeiten

Gemeinsam wachsen – was dich bei voize erwartet

• Praxisnaher Einblick in HealthTech & KI, direkt an der Schnittstelle von Pflege, Technologie und Wandel
• Remote Work mit der Möglichkeit, von unserem Berliner Office aus zu arbeiten
• Wir bieten flexible Arbeitszeiten, denn du weißt am besten, wann du am liebsten arbeitest
• 25 Tage Urlaub – plus frei an deinem Geburtstag