Werkstudent Systems Engineering (m/w/d)

Onsai GmbH; Ulm; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Vergütung & Sozialleistungen

Persönliche & berufliche Entwicklung

Arbeitsatmosphäre

Gesundheit & Vorsorge

Mobilität & Nachhaltigkeit

Zusammenfassung

HENSOLDT sucht eine/n Ingenieur/in für KI-Architektur, der/die Architekturmodelle sichtet, Abweichungen identifiziert und eine Soll-Konfiguration mit dem Entwicklungsteam dokumentiert. Die Aufgabe umfasst die Einarbeitung in verfügbare LLM‑Technologien und die Anbindung an IBM Rhapsody.

Sie arbeiten in einer Sandbox mit echten Modell­daten, erforschen KI-Agenten zur Analyse und Modifikation von Modellen und tragen zur Verifikation sowie zur Produktivumsetzung des Überarbeitungs-Konzepts bei.

Qualifikationen

• Technisches Grundverständnis durch Studium oder vergleichbare Ausbildung.
• Kenntnisse im KI-Bereich (LLM, MCP, Agenten, Retrieval Augmented Generation).
• Programmiererfahrung in Java oder C/C++; Geduld, Durchhaltevermögen & Sorgfalt.

Aufgaben

• Sichtung von Architekturmodellen und Dokumentation der Methodik; Abweichungen identifizieren.
• Dokumentation einer Soll-Konfiguration mit dem Entwicklungsteam.
• Einarbeitung in verfügbares LLM und Anbindung an IBM Rhapsody inkl. How To.
• Einrichtung einer Sandbox mit echten Modelldaten; experimentieren mit KI-Agenten.
• Methoden zur Verifikation der Aktionen eines KI-Agenten erarbeiten.
• Beitrag zur Entscheidungsfindung: Aufräumen oder Neu-Aufsetzen.
• Umsetzung des Konzepts Überarbeitung in Produktivumgebung.
• Zukünftige Themen: Strategien/Methodenbaukasten zum Austausch von Komponenten, Modellvalidierung mit KI.

Kenntnisse

Technisches Grundverständnis

KI-Kenntnisse

Programmiererfahrung Java

C/C++ Kenntnisse

Geduld

Durchhaltevermögen

Sorgfalt

Ausbildung

Ingenieurstudium

Physik

Informatik

Tools

IBM Rhapsody

Jobbeschreibung

Aufgaben:

Sichtung von Architekturmodellen mit Dokumentation der Methodik (Modellelemente, Namensregelungen, Schema, andere Regeln) und Identifikation von Abweichungen, Sonderlösungen, Lücken innerhalb und zwischen den ModellenDefinition und Dokumentation einer Soll-Konfiguration zusammen mit dem EntwicklungsteamEinarbeitung in verfügbares LLM und Anbindung an IBM Rhapsody inkl. Dokumentation »How To«Einrichtung einer Sandbox mit echten Modelldaten, experimentieren mit KI Agenten zur Analyse und Modifikation von ModellenErarbeiten von Methoden zur Verifikation der Aktionen eines KI-Agenten Beitrag zur Entscheidungsfindung: Aufräumen oder Neu-AufsetzenEntsprechende Umsetzung des Konzepts »Überarbeitung« in ProduktivumgebungZukünftige Themen (Strategien/Methodenbaukasten zum Austausch von Komponenten, Modellvalidierung mit KI)

Qualifikation:

Technisches Grundverständnis (Ing.-Studiengang, Physik, Information usw.)Know-How im Bereich KI (LLM, MCP, Agenten, evtl. Training mit Retrieval Augmented Generation)Programmiererfahrung Java oder C/C++Geduld, Durchhaltevermögen und Sorgfalt

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit

Über Uns:

HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europaßeren Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen. Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space. 2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert. Der Bereich "Air SIGINT Systems Engineering" ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von luftgestützten Aufklärungs-Systemen