Werkstudent Software Release-Testing & Support (m/w/d

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG

München

Vor Ort

EUR 60.000 - 86.000

Vollzeit

14 Tage+
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Zusammenfassung

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG in München entwickelt Microwave Imaging-Lösungen und sucht Verstärkung für das Team, um die Qualität unserer Sicherheitsscanner und weiterer Produkte durch Release-Tests sicherzustellen.

Sie arbeiten eng mit Entwicklern zusammen und kümmern sich um präzise Ergebnisse und deren Dokumentation. Zu Ihren Aufgaben gehören die Überarbeitung von Testprotokollen, Mitwirkung bei neuen Tests sowie das Testen von Computer-Vision- und Machine-Learning-Algorithmen an unseren

Aufgaben

  • Mitarbeit bei Release-Tests für Sicherheitsscanner und andere Produkte
  • Ausführliche Dokumentation der Ergebnisse und Berichterstattung an unser Entwicklerteam
  • Unterstützung bei der Überarbeitung und Verbesserung unserer Testprotokolle in Absprache mit dem Entwicklerteam
  • Mitwirkung bei der Ausarbeitung neuer Tests
  • Mithilfe durch das Testen von Computer-Vision- und Machine-Learning-Algorithmen an unseren Geräten
  • Unterstützung bei der Konzeption, Organisation & Durchführung von Messserien mit Microwave Imaging Geräten
  • Mitarbeit bei der Annotation von Daten für Machine Learning und Deep Learning

Jobbeschreibung

Einleitung

Verstärke unseren Bereich Microwave Imaging in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben
  • Mitarbeit bei Release-Tests für unsere Sicherheitsscanner und andere Produkte
  • Ausführliche Dokumentation der Ergebnisse und Berichterstattung an unser Entwicklerteam
  • Unterstützung bei der Überarbeitung und Verbesserung unserer Testprotokolle in Absprache mit dem Entwicklerteam
  • Mitwirkung bei der Ausarbeitung neuer Tests
  • Mithilfe durch das Testen von Computer-Vision- und Machine-Learning-Algorithmen an unseren Geräten
  • Unterstützung bei der Konzeption, Organisation & Durchführung von Messserien mit Microwave Imaging Geräten
  • Mitarbeit bei der Annotation von Daten für Machine Learning und Deep Learning
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