Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science

SIGNAL IDUNA; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SIGNAL IDUNA sucht einen engagierten Data Scientist in Hamburg. Sie unterstützen bei Projektionen im ORSA-Rahmen und der Modellierung von Krankenversicherungsbeständen nach HGB und Solvency II.

Sie arbeiten an Automatisierung und Optimierung interner Prozesse, bauen moderne Lösungen mit Data-Analytics-Methoden und bringen idealerweise Kenntnisse in Mathematik, IT-Affinität und Python mit. Teamarbeit, Engagement und Kommunikationsfreude sind wichtig.

Qualifikationen

• Studium in Wirtschafts-/Mathematik oder vergleichbar.
• Ausgeprägte IT-Affinität und Programmierkenntnisse (Python).
• Erfahrung in Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics.

Aufgaben

• Berechnung und Analyse von Projektion-Szenarien im ORSA.
• Modellierung von Versicherungsbeständen in Krankenversicherung nach HGB und Solvency II.
• Entwicklung von Automatisierungslösungen und Optimierung interner Prozesse.
• Zusammenarbeit mit Data-Analytics-Team an Data-Science-Lösungen.

Kenntnisse

IT-Affinität

Teamfähigkeit

Datenanalyse

Predictive Analytics

Machine Learning

Ausbildung

Wirtschafts-/Mathematikstudium oder vergleichbar

Tools

Python

Jobbeschreibung

Das sind wir SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir mögen gemeinsam mit dir das Jetzt verändern. Dein Aufgabengebiet

• Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
• Du treibst gemeinsam mit uns die fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
• Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
• Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden
• Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
• Du treibst gemeinsam mit uns die fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
• Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
• Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten gehörts du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen

Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.b. Python) hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus