Werkstudent (m/w/d) Energy Optimization & Development

Jackalope Digital LLC

Deutschland

Vor Ort

EUR 19.000 - 30.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Homeoffice
Hybrides Arbeiten
Kostenloser Kaffee & Obst
E-Bike Leasing

Zusammenfassung

Consolinno Energy GmbH in Regensburg/München sucht derzeit eine/n Werkstudent (m/w/d) Energy Optimization & Development, der aktiv an der Weiterentwicklung unserer Software DynamicES, FlexA und CEMS mitarbeitet. Du studierst Informatik, Energietechnik oder verwandte Fächer, bringst Python-Kenntnisse mit, kennst Git, und arbeitest gerne analytisch in einem interdisziplinären Team.

Du arbeitest hybrid, erhältst Einblicke in Marktentwicklungen und regulatorische Anforderungen.

Qualifikationen

  • Du studierst aktuell Informatik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder Physik.
  • Du hast Programmiererfahrung in Python und kennst Git.
  • Du begeisterst dich für die Energiewende, Energiesysteme und innovative Softwarelösungen.
  • Du verfügst idealerweise über Kenntnisse in erneuerbaren Energien, Energiemanagement oder Energiewirtschaft.
  • Du arbeitest analytisch, strukturiert und hast Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu verstehen.
  • Du bringst technisches Verständnis sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen mit.
  • Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und bist teamorientiert.

Aufgaben

  • Mitwirkung an der Weiterentwicklung von DynamicES, FlexA, CEMS und zukünftigen Softwarelösungen.
  • Unterstützung bei der Konzeption neuer Funktionen, Optimierungsverfahren und Anwendungsfälle.
  • Analyse, Bewertung und Spezifikation fachlicher sowie technischer Anforderungen.
  • Erstellung und Pflege von Fachkonzepten, Spezifikationen und Produktdokumentationen.
  • Durchführung, Dokumentation und Automatisierung von Softwaretests zur Qualitätssicherung.
  • Durchführung von Simulationen, Datenanalysen und Plausibilitätsprüfungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklung und Kunden.

Kenntnisse

Python
Git

Ausbildung

Informatik
Energietechnik
Wirtschaftsingenieurwesen
Mathematik
Physik

Tools

Git

Jobbeschreibung

Wir suchen

Du möchtest die Energiewende mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir sind ein junges, aber wachsendes GreenTec-Unternehmen mit Sitz in Regensburg sowie München und suchen ab sofort eine/n motivierte/n Werkstudent (m/w/d) Energy Optimization & Development.

Deine Aufgaben
  • Mitwirkung an der Weiterentwicklung von DynamicES, FlexA, CEMS und zukünftigen Softwarelösungen
  • Unterstützung bei der Konzeption neuer Funktionen, Optimierungsverfahren und Anwendungsfälle
  • Analyse, Bewertung und Spezifikation fachlicher sowie technischer Anforderungen
  • Erstellung und Pflege von Fachkonzepten, Spezifikationen und Produktdokumentationen
  • Durchführung, Dokumentation und Automatisierung von Softwaretests zur Qualitätssicherung
  • Erstellung und Pflege von Testfällen für neue und bestehende Funktionalitäten
  • Validierung von Simulationsergebnissen sowie Bewertung von Optimierungsalgorithmen
  • Durchführung von Simulationen, Datenanalysen und Plausibilitätsprüfungen mit DynamicES
  • Aufbereitung und Präsentation von Analyse- und Simulationsergebnissen
  • Recherche zu neuen Technologien, Markttrends und regulatorischen Anforderungen im Energiesektor
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklung und Kunden bei der Weiterentwicklung unserer Produkte
Dein Profil
  • Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Informatik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Du verfügst über Programmiererfahrung in Python und kennst Versionsverwaltungssysteme wie Git
  • Du begeisterst dich für die Energiewende, Energiesysteme und innovative Softwarelösungen
  • Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse in den Bereichen erneuerbare Energien, Energiemanagement oder Energiewirtschaft
  • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu verstehen
  • Du bringst ein gutes technisches Verständnis sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen mit
  • Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben
  • Du bist ein Teamplayer und überzeugst durch eine kooperative und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Recherche, Analyse und das Lösen technischer Fragestellungen machen dir Spaß
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2)
  • Kenntnisse im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil
  • Interesse an Optimierungsverfahren, mathematischen Modellen und Simulationen bringst du mit
Warum wir?
  • Du arbeitest in einem jungen, kompetenten und hochmotivierten Team, das mit agilen Methoden innovative Lösungen findet
  • Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgabenfelder, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten – natürlich auch im Homeoffice
  • Unsere modernen Büros bieten eine entspannte, produktive Arbeitsatmosphäre – mit kostenlosem Kaffee und frischem Obst
  • Du bekommst Gestaltungsspielraum für neue Ideen und kannst Verantwortung eigenständig übernehmen.
  • Wir leben eine offene Unternehmenskultur – du gestaltest Prozesse aktiv mit. Verlässlichkeit, Fairness und gegenseitiger Respekt sind für uns selbstverständlich
  • Wir handeln sozial, nachhaltig und umweltbewusst – nicht nur im Projekt, sondern auch im täglichen Miteinander
  • Du profitierst von einem umfassenden Versorgungspaket mit betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheitskarte und persönlichen Beratungsleistungen
  • Du kannst zusätzlich ein E-Bike leasen – für nachhaltige Mobilität im Alltag
  • Du arbeitest an Themen mit echtem Impact auf die Energiewende – in einem interdisziplinären Team mit echtem Gestaltungswillen
  • Wir bieten dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, klare Entwicklungsperspektiven sowie moderne Tools, Top-Equipment und ein attraktives Fixgehalt
Kontakt

Bei Fragen zur Position oder zum Bewerbungsprozess erreichst Du uns jederzeit per E‑Mail unter Consolinno Energy GmbH Rudolf-Vogt-Str. 8 – 93053 Regensburg – Telefon +49 941 20300 052

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