Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Processing After Sales

SCHOTTEL GmbH; Spay; Vor Ort; EUR 16.531 - 20.664; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Zusammenfassung

SCHOTTEL GmbH in Spay sucht einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung des After Sales Service. Der Fokus liegt auf der datengetriebenen Weiterentwicklung der Geschäftsprozesse durch die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.

Gesucht wird ein Masterstudent im Bereich Data Science mit starken Excel-Kenntnissen und Erfahrungen in Power BI und KNIME. Flexible Arbeitszeiten von 10-20 Stunden pro Woche werden angeboten, sowie eine attraktive Vergütung.

Qualifikationen

• Masterstudium im Bereich Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Gute Kenntnisse in Excel und praktische Erfahrung mit Power BI und KNIME.
• Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung.

Aufgaben

• Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen.
• Entwicklung und Pflege von Dashboards in Power BI.
• Automatisierung von Datenprozessen und Reports.

Kenntnisse

Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen

Sicherer Umgang mit Excel

Praktische Erfahrung mit Power BI

Kenntnisse in KNIME

Grundverständnis von Datenstrukturen

Strukturierte Arbeitsweise

Ausbildung

Masterstudium im Bereich Data Science

Tools

Power BI

KNIME

Python

Jobbeschreibung

Willkommen an Bord bei Rheinkilometer 578,5

Unsere Leidenschaft sind steuerbare Antriebs- und Manövriersysteme sowie komplette Antriebsanlagen für Schiffe aller Arten und Größen. Die innovativen Systemlösungen werden in Spay am Rhein, Dörth und Wismar entwickelt, konstruiert und produziert. 14 weitere Standorte sorgen für den Vertrieb auf allen fünf Kontinenten. Mit unserem German Engineering begeistern wir die internationale Schifffahrt seit über 100 Jahren.

An Bord ist jede Menge zu tun:

Zur Unterstützung unseres After Sales Service suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der uns bei der datengetriebenen Weiterentwicklung unserer Geschäftsprozesse durch die Verarbeitung, Analyse und Strukturierung großer Datenmengen unterstützt.

Ihre Aufgaben:

• Aufbereitung, Strukturierung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Systemen (u. a. CRM und ERP)
• Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportinglösungen in Power BI und KNIME
• Umsetzung und Unterstützung datengetriebener Use Cases in den Bereichen Spare Parts Pricing und Inventory Management
• Durchführung von Datenanalysen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen im After Sales Service
• Automatisierung von Datenprozessen und Reports (z. B. mittels Power Automate, Python oder KNIME)

Ihre Qualifikation bringt uns weiter:

• Masterstudium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Sicherer Umgang mit Excel sowie praktische Erfahrung mit Tools wie Power BI, KNIME und Python
• Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen
• Solides Grundverständnis von Datenstrukturen und analytischen Methoden
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe Hands-on-Mentalität
• Gute Deutschkenntnisse sowie grundlegende Englischkenntnisse

Damit Sie auf Erfolgskurs bleiben:

• 10-20 Stunden in der Woche als Werkstudent (m/w/d)
• Attraktive Vergütung