Werkstudent KI / AI Prototyping, Agents & Automation (M/W/D)

ACTech GmbH; Freiberg; Vor Ort; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Zusammenfassung

ACTech GmbH in Freiberg sucht für eine Werkstudententätigkeit im Bereich Verwaltung, mit geringer Beschäftigung, motivierte Studierende, die KI‑Use‑Cases praktisch umsetzen wollen. Sie testen AI‑Tools, entwickeln Automatisierungen, Agents und Integrationen und arbeiten eigenständig an technischen Side Projects.

Gesucht werden Neugier, Lernbereitschaft und Spaß daran, KI in die Praxis zu bringen. Kontakt im Personalbereich steht bereit.

Qualifikationen

• Studierender im Bereich Informatik, KI oder verwandtem Feld.
• Interesse an KI, LLMs, AI-Workflows und Automatisierung.
• Grundkenntnisse in Python.
• Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren und eigenständig zu arbeiten.

Aufgaben

• Unterstützung bei internen KI- und Digitalisierungsinitiativen mit Fokus auf praktikable Umsetzung.
• Testen neuer AI-Tools, LLMs, Modelle und technische Workflows hands-on.
• Entwicklung von Automatisierungen, Agenten, Skripten und Integrationen.
• Experimentieren mit Prompt Engineering, Tool Use, Retrieval-Ansätzen und Workflow-Orchestrierung.
• Analyse neuer Technologien, Plattformen und Trends rund um Generative AI, AI Assistants, Automation.
• Dokumentation von Setups, Erkenntnissen, Best Practices und Lösungen.
• Aufbau nutzbarer, skalierbarer interner Lösungen aus technischen Experimenten.

Kenntnisse

Python

KI/Generative KI

APIs

Scripting

Ausbildung

Student der Informatik oder verwandten Fachs

Tools

GitHub

Python-Umgebungen

Jobbeschreibung

Freiberg, Sachsen, Werkstudententätigkeit, Verwaltung, Geringfügige Beschäftigung

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt rasant – wir bei ACTech möchten diese Entwicklung aktiv mitgestalten. Deshalb setzen wir uns intensiv mit KI-Anwendungen, AI-Workflows und intelligenten Automatisierungen auseinander. Wir probieren neue Technologien aus, testen ihre Einsatzmöglichkeiten und entwickeln praxisnahe Lösungen, die unsere Prozesse effizienter und smarter machen. Dabei stehen nicht theoretische Konzepte im Vordergrund, sondern konkrete Anwendungsfälle mit echtem Mehrwert für unser Unternehmen. Um neue Ideen in die Praxis umzusetzen, suchen wir dich!

Deine Mission

Was du bei uns machst...

• Du unterstützt bei internen KI- und Digitalisierungsinitiativen mit Fokus auf praktische Umsetzung
• Du testest neue AI-Tools, LLMs, Modelle und technische Workflows explorativ und hands-on
• Du entwickelst Automatisierungen, Agenten, Skripte und Integrationen
• Du experimentierst mit Prompt Engineering, Tool Use, Retrieval-Ansätzen, Workflow-Orchestrierung und AI-gestützten Prozessen
• Du analysierst neue Technologien, Plattformen und Trends rund um Generative AI, AI Assistants, Automation und Applied AI
• Du dokumentierst Setups, Erkenntnisse, Best Practices und funktionierende Lösungsansätze
• Du hilfst dabei, aus technischen Experimenten nutzbare und skalierbare interne Lösungen zu entwickeln

Wenn du magst, zeig uns gern, woran du schon gebaut hast — zum Beispiel GitHub-Projekte, kleine Python-Tools, Automatisierungen, eigene GPT-/Agent-Setups, Side Projects, technische Spielwiesen mit LLMs, APIs oder Workflows.

Uns ist nicht wichtig, dass schon alles perfekt ist. Wichtiger ist, dass du neugierig bist, Dinge ausprobierst und Lust hast, KI in die Praxis zu bringen.

Dein Kontakt im Personalbereich

Ronny Kaule

03731 / 169 447

[e-mail]

Expertise & Erfahrung

• Du bist offen für neue digitale Tools
• Du hast echtes Interesse an KI, LLMs, AI-Workflows, Automatisierung und technischen Experimenten
• Du beschäftigst dich mit Themen wie Generative AI, Prompt Engineering, AI Agents, Python-Skripting, APIs oder Automatisierung
• Du bringst Kenntnisse in Python mit
• Du hast erste praktische Erfahrungen mit kleinen Projekten, Bots, Skripten, Automationen, eigenen Tools oder technischen Side Projects
• Du hast keine Scheu davor, neue Technologien einfach auszuprobieren und dich schnell einzuarbeiten
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und pragmatisch
• Du denkst lösungsorientiert und hast ein gutes technisches Verständnis

Arbeitsbedingungen

• Mitarbeit an echten KI-Use-Cases statt theoretischen Konzepten
• Viel Raum zum Bauen, Testen, Iterieren und Lernen
• Die Möglichkeit, neue Tools und Technologien nicht nur zu beobachten, sondern aktiv einzusetzen
• Ein Umfeld, Experimentieren und pragmatisches Machen ausdrücklich gewünscht sind
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium verbinden lassen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und der IT

Innovatives Arbeitsumfeld

Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten