Werkstudent*in Erklärbare KI

Fraunhofer Gesellschaft; Berlin; Hybrid; EUR 16.000 - 27.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehalt

Moderner Arbeitsplatz

Flexible Arbeitszeiten

Unterstützung bei Abschlussarbeiten

Zusammenfassung

Fraunhofer-Gesellschaft in Berlin sucht Studierende im Vollzeitstudium, die an innovativen KI-Forschungsprojekten mitarbeiten. Sie entwickeln und evaluieren KI- und Erklärbarkeits-Algorithmen, setzen Deep Learning/ Multi-Agenten-Systeme ein und arbeiten an der Verbesserung von Modellen hinsichtlich Effizienz und Inferenzverhalten.

Neben fundierten Kenntnissen in Python und ML-Forschung sollten Sie motiviert sein, Eigeninitiative zu zeigen, XAI-Themen zu vertiefen und eng mit Industriepartnern

Qualifikationen

• Immatrikulation im Vollzeitstudium mit guten bis sehr guten Noten
• Python-Kenntnisse gut bis sehr gut
• Erfahrung mit maschinellem Lernen, neuronalen Netzen, PyTorch/TensorFlow
• Fundierte Kenntnisse zum aktuellen Stand der KI-Forschung
• Motivation und Eigeninitiative
• Wohnort Berlin, Umgebung, da Vor-Ort-Stelle
• Interesse an erklärbarer KI (XAI) und verwandten Themen

Aufgaben

• KI-Forschung vorantreiben, Implementierung und Evaluation von KI-/Erklärbarkeits-Algorithmen
• Implementierung von Deep Learning und Multi-Agenten-Systemen
• Verbesserung von Modellen in Bezug auf Effizienz, Training und Inferenz
• Nutzung von XAI-Werkzeugen zur Erklärbarkeit von ML-Modellen

Kenntnisse

Python

Deep Learning

PyTorch

TensorFlow

XAI

ML Research

Teamarbeit

Ausbildung

Vollzeit-Studium Informatik/Mathematik/Physik/Elektrotechnik

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Wir versprechen Ihnen exzellente Kontakte in das relevante industrielle und wissenschaftliche Umfeld. Wir suchen Leute, die etwas bewegen wollen. Machen Sie etwas daraus! Rollen? ?

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Vorantreiben innovativer KI-Forschung durch die Entwicklung und Implementierung, praktische Anwendung, theoretische Analyse und Evaluation von KI- und Erklärbarkeits-Algorithmen
• Implementierung von Deep Learning und Multi-Agenten-Systemen
• Unterstützung bei der Verbesserung von Modellen z. B. in Bezug auf Effizienz, Trainingsleistung oder Inferenzverhalten
• Nutzung von XAI-Werkzeugen zur Sicherung der Erklärbarkeit und Verlässlichkeit von maschinellen Lernmodellen

Hiermit bringen Sie sich ein

• Immatrikulation im Vollzeitstudium (Bachelor/ Master) der Fachgebiete Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Studiengang mit guten bis sehr guten Noten
• Programmiererfahrung, insbesondere gute bis sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit maschinellem Lernen, insbesondere mit neuronalen Netzen und ihrer Implementierung (PyTorch, TensorFlow o. Ä.)
• Fundierte Kenntnisse zum aktuellen Stand der Forschung in KI und maschinellem Lernen
• Motivation und Eigeninitiative
• Wohnort Berlin und Umgebung, da die Stelle ausschließlich vor Ort ausgeführt wird, um eine enge Zusammenarbeit zu ermöglichen
• Interesse an erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI), potentielle Themen sind unter anderem (gerne im Anschreiben Bezug nehmen):
  • XAI für Computer Vision (insbesondere Objekterkennung und Semantic Segmentation Models)
  • XAI für große Sprachmodelle
  • XAI für Multi-Agentensysteme
  • Physikinformierten neuronalen Netzwerken (PINNs) und Operator Learning
  • Anwendungen vertrauenswürdiger KI (z. B. robuste Modellierung von Halbleitern und HF-Leistungsbauelementen)
  • Datenattributionsmethoden (Data Attribution)
  • Methodenentwicklung in den Bereichen: Lokale Merkmalsattribution, Globale und mechanistische Interpretierbarkeit
  • Interpretierbarkeits-basierte Modellverbesserung (z. B. Bias-Erkennung und -Vermeidung)

Was wir für Sie bereithalten

• Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
• Attraktives Gehalt
• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Offene und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Anfertigen von Master- oder Bachelorarbeiten; oft werden die Arbeiten in enger Zusammenarbeit mit industriellen Partnern durchgeführt

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

Kennziffer: 85320 Bewerbungsfrist: 15.09.2026