Werkstudent*in ADAS SW-Industrialisierung

Mercedes-Benz AG

Böblingen

Hybrid

EUR 20.000 - 31.000

Teilzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Parkplatz
Betriebsarzt
Gute Anbindung
Barrierefreiheit
Kinderbetreuung
Kantine, Café

Zusammenfassung

Mercedes-Benz AG in Böblingen sucht eine/n Mitarbeitende/n im ADAS-Softwareumfeld zur Unterstützung beim Flashen, Aufbau von Testständen und der Entwicklung von Automatisierungstools in Python. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, ECU-Herstellern und Testorganisation, nutzen Linux, Git und Docker, und dokumentieren Ergebnisse in Confluence.

Start ab Oktober 2026, ideal für laufendes Masterstudium in einem technischen Bereich.

Qualifikationen

  • Laufendes Masterstudium in einer technischen Fachrichtung
  • Ein erster Abschluss in Computer Science, Informationstechnik oder vergleichbar
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse vorteilhaft
  • Fundierte Kenntnisse/ praktische Erfahrung mit Linux-Betriebssystemen
  • Praktische Erfahrung oder gute Kenntnisse in Python oder Skriptsprachen
  • Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen wie Git, GitHub oder GitLab
  • Grundlegendes Verständnis von Containerisierung, z. B. Docker oder Docker Swarm
  • Netzwerktechnische Kenntnisse von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
  • Gutes Verständnis für Fehlersuche und Problemlösung
  • Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Begeisterung für neue Technologien

Aufgaben

  • Aktive Unterstützung beim Flashen und der Fehleranalyse auf Remote-Testständen
  • Aufbau und Inbetriebnahme von Testständen für Flash- und umfassende Testaktivitäten
  • Entwicklung von Automatisierungstools mit Python, einschließlich GUI- und CLI-Anwendungen
  • Flashen und Bereitstellung von ECUs für entsprechende Fahrzeugbaureihen
  • Durchführung von Tests auf Softwarepaketen, die auf ECUs geflasht wurden
  • Verwaltung von Inventar im Hardware-Labor
  • Erstellung und Pflege einer umfassenden Dokumentation in Confluence
  • Professioneller Umgang mit Jira-Tickets zur Aufgaben- und Fehlerverfolgung
  • Vorbereitung von Arbeitsumgebungen neuer Software-Releases für Flash-Aktivitäten

Kenntnisse

Python-Programmierung
Linux-Kenntnisse
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Eigeninitiative
Lernbereitschaft
Fehlersuche
Teamarbeit
Englisch (fließend)

Ausbildung

Masterstudium in technischen Fachrichtungen
Erster Abschluss in Informatik/Informationstechnik

Tools

Git (GitHub/GitLab)
Docker / Docker Swarm
Confluence
Jira

Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Stellennummer: MER00047O0

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Als Teil unserer ADAS-Softwareorganisation sind wir dafür verantwortlich, Fahrerassistenzsoftware der nächsten Generation in die Serienproduktion zu überführen. Unser Team arbeitet an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung, ECU-Herstellern und den Testorganisationen von Mercedes-Benz. Wir stellen die erfolgreiche Integration der Software auf Serienhardware sicher, koordinieren Industrialisierungsaktivitäten und treiben Validierungsmaßnahmen voran, um produktionsreife Steuergeräte (ECUs) für zukünftige Fahrzeugplattformen bereitzustellen.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Aktive Unterstützung beim Flashen und der Fehleranalyse auf Remote-Testständen
  • Aufbau und Inbetriebnahme von Testständen für Flash- und umfassende Testaktivitäten
  • Entwicklung von Automatisierungstools mit Python, einschließlich GUI- und CLI-Anwendungen
  • Flashen und Bereitstellung von ECUs für entsprechende Fahrzeugbaureihen
  • Durchführung von Tests auf Softwarepaketen, die auf ECUs geflasht wurden
  • Verwaltung von Inventar im Hardware-Labor
  • Erstellung und Pflege einer umfassenden Dokumentation in Confluence
  • Professioneller Umgang mit Jira-Tickets zur Aufgaben- und Fehlerverfolgung
  • Vorbereitung von Arbeitsumgebungen neuer Software-Releases für Flash-Aktivitäten

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen


  • Laufendes Masterstudium in einer technischen Fachrichtung mit Kenntnissen aus Informatik, Computer Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
  • Ein erster Abschluss in Computer Science, Informationstechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengangs
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Linux-Betriebssystemen
  • Praktische Erfahrung oder sehr gute Kenntnisse in Python oder anderen Programmier- oder Skriptsprachen
  • Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen wie Git, GitHub oder GitLab
  • Grundlegendes Verständnis im Bereich Containerisierung, z. B. Docker oder Docker Swarm
  • Netzwerktechnische Kenntnisse sind von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gutes Verständnis für Fehlersuche und Problembehebung
  • Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Begeisterung für neue Technologien und Aufgaben

Zusätzliche Informationen:

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung () unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.


  • Essenszulagen
  • Mitarbeiterhandy möglich
  • Mitarbeiterrabatte möglich
  • Mitarbeiterbeteiligung möglich
  • Mitarbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeitszeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Mobilitätsangebote
  • Parkplatz
  • Betriebsarzt
  • Gute Anbindung
  • Barrierefreiheit
  • Kinderbetreuung
  • Kantine, Café
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