Werkstudent im Risikomanagement Schwerpunkt Modellvalidierung (m/w/d)

Technische Universität Berlin; Berlin; Hybrid; EUR 22.000 - 28.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Optionen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheit & Wohlbefinden

Zusammenfassung

Die Technische Universität Berlin sucht eine engagierte Fachkraft zur Unterstützung der unabhängigen Validierungsfunktion (UVF) bei der Validierung von Risikomodellen. Sie arbeiten an Data-Science- und Risikomanagement-Themen mit Fokus auf Python, SQL und regulatorische Belange.

Zu Ihren Aufgaben gehören das Erstellen von Auswertungen, Berichten und Präsentationen für Gremien sowie die Dokumentation von Sitzungen und Workshops. Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten sind Voraussetzung.

Qualifikationen

• Laufendes Fachhochschul- oder Hochschulstudium (Wirtschaft, Mathematik, Data Science etc.).
• Erste Erfahrung mit Datenbanken und Programmierung, idealerweise Python, R oder SQL.
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an regulatorischen Themen.
• Strukturierte Arbeitsweise, Zuverlässigkeit, Team- und Kommunikationsfähigkeit.

Aufgaben

• Unterstützung der UVF bei der Validierung von Risikomodellen (Kredit, Marktpreis, Operationen, Liquidity).
• Mitarbeit in Data-Science- und Risikomanagement-Themen (z.B. Machine Learning, XGBoost).
• Auswertungen, Berichte und Präsentationen für Gremien und Stakeholder erstellen.
• Datenanalysen mit SQL und Python durchführen.
• Sitzungen/Workshops vorbereiten, documentation via Confluence und Jira unterstützen.

Kenntnisse

Datenbankkenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Team- und Kommunikationsfähigkeit

Datenaufbereitung

Problemlösungsfähigkeiten

Ausbildung

Laufendes Hochschulstudium in Wirtschaft, Data Science oder Statistik

Tools

Python

R

SQL

Confluence

Jira

Jobbeschreibung

Aufgabenbeschreibung

• Unterstützung der unabhängigen Validierungsfunktion (UVF) bei der Validierung von Risikomodellen (u. a. Kredit-, Marktpreis-, Operationales und Liquiditätsrisiko)
• Mitarbeit bei Data-Science- und Risikomanagement-Themen (z.b. Machine Learning, XGBoost)
• Erstellung von Auswertungen, Berichten und Präsentationen für Gremien und Stakeholder (u.a. Geschäftsführung, Kreditrisikokomitee, Aufsicht)
• Durchführung von Datenanalysen mit SQL und Python
• Vorbereitung, Begleitung und Dokumentation von Sitzungen/Workshops sowie Unterstützung bei der Nutzung von Confluence und Jira

Erwartete Qualifikationen

• Laufendes (Fach-)Hochschulstudium, z.b. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik oder vergleichbar
• Erste Erfahrung mit Datenbanken und Programmierung, idealerweise in Python, R oder SQL
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an regulatorischen Themen
• Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit

Unser Angebot

• Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)
• Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z.b. flexible Arbeitszeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten)
• Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheitsförderung, z.b. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
• Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote, z.b. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl)

Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits