Werkstudent für Scientific Computing & Machine Learning (d/m/w)

Airbus; Bremen; Hybrid; EUR 22.000 - 31.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubsgeld

18-Stunden-Woche (Gleitzeit)

Kantine oder Zuschuss

Airbus Community

Zusammenfassung

Airbus Operations GmbH sucht einen engagierten Werkstudenten im Bereich Scientific Computing & Machine Learning (d/m/w) in Bremen. Die Stelle umfasst ca. 18 Stunden pro Woche, Start 01.11.2026, Dauer 9–12 Monate mit Verlängerungsmöglichkeit.

Es gibt eine tarifliche Vergütung von mindestens 19,10 € pro Stunde plus Urlaubs- und Zusatzzahlungen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Physik und Softwareentwicklung und übersetzt komplexe Simulationen in leistungsstarke digitale Modelle.

Qualifikationen

• Eingeschriebener Vollzeitstudent in relevanten Studiengang.
• Grundlegendes Verständnis von numerischen Methoden, Scientific Computing und ML-Basiskonzepten.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erste Erfahrungen mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch) von Vorteil.
• Lernbereitschaft – noch kein Experte in Software Engineering oder MLOps.
• Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle (Git) hilfreich.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Aerospace Surrogate Modeling: Entwicklung und Implementierung von Reduced Order Models (ROMs) und Surrogat-Modellen.
• Software Engineering: Mitwirkung an internen Python-Bibliotheken für Berechnungen und ML.
• MLOps & Automatisierung: Aufbau und Pflege von MLOps-Tools und Skripten.
• Dokumentation: Erstellung von verständlichen Anleitungen und Tutorials.

Kenntnisse

Python

PyTorch

Git

Englisch

Tools

Python Libraries

Jobbeschreibung

Zur Unterstützung der Flight Physics Capabilities sucht Airbus Operations Werkstudent für Scientific Computing & Machine Learning (d/m/w) Du bist Vollzeitstudent (d/m/w), auf der Suche nach einer Werkstudentenstelle und möchtest die Arbeit eines AI & ML Developers (d/m/w) für Flugphysik kennenlernen? Wir freuen uns, wenn du uns im Flight Physics Capabilities Aerodynamics Modelling Team als Werkstudent (d/m/w) mit ca. 18 Stunden pro Woche unterstützt! Standort: Bremen Start: 01.11.2026 Dauer: 9 - 12 Monate (mit der Möglichkeit auf Verlängerung) Bei uns erhältst du ein tarifliches Entgelt je nach Tätigkeit von mindestens 19,10 € pro Stunde. Hinzu kommen Sonderzahlungen wie beispielsweise Urlaubsgeld. Für unser Team suchen wir einen engagierten Werkstudenten (d/m/w), der die Brücke zwischen klassischem Ingenieurwesen und modernster Datenwissenschaft schlägt. In dieser Rolle unterstützt du uns dabei, die nächste Generation von Flugzeugen durch den Einsatz von Scientific Computing und Machine Learning effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu gestalten. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Physik und Softwareentwicklung und hilfst dabei, komplexe Zusammenhänge in leistungsstarke digitale Modelle zu übersetzen. Wenn du Leidenschaft für die Luftfahrt und Deep-Tech-Programmierung mitbringst, ist dies deine Chance, die digitale Transformation der Flugphysik aktiv mitzugestalten. Dein Standort Bremen ist eine charmante, geschichtsträchtige Stadt im Nordwesten von Deutschland. Sie ist nicht nur eine der grünsten Städte des Landes, sondern bietet auch wunderbare Sehenswürdigkeiten, eine reiche Kultur, urbanes Flair und kulinarische Köstlichkeiten. Die Stadt ist auch ein großartiger Ort für Küstenliebhaber, da sie nur eine Autostunde von der Nordseeküste entfernt liegt.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 18-Stunden-Woche (Gleitzeit).
• Möglichkeit zu Reisen innerhalb Deutschlands (z. B. Teamevents) nach Rücksprache mit dem Fachbereich.
• Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
• Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
• Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
• Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Aerospace Surrogate Modeling: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Reduced Order Models (ROMs) und Surrogat-Modellen für Anwendungen in der Aerodynamik und Luft- und Raumfahrt.
• Software Engineering: Mitwirkung an internen Python-Bibliotheken für technische Berechnungen und Machine Learning. Dabei lernst du Best Practices kennen und wendest sie an, um sauberen, wiederverwendbaren und testbaren Code zu schreiben.
• MLOps & Automatisierung: Mithilfe beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Tools und Skripten, um die Workflows unserer Forscher zu vereinfachen und wissenschaftliche Pipelines zu optimieren.
• Dokumentation: Unterstützung bei der Erstellung von klaren, nutzerfreundlichen Dokumentationen und Tutorials für unsere Toolchains im Bereich Engineering und Data Science.

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

• Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, Informatik, Data Science, Angewandte Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Grundlegendes Verständnis von numerischen Methoden, Scientific Computing und Basis-Konzepten des Machine Learning.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erste Erfahrungen mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch) sind ein Plus.
• Lernbereitschaft: Du musst noch kein Experte für Software Engineering oder MLOps sein! Wir suchen jemanden mit großem Interesse daran, die Brücke zwischen klassischer Luft- und Raumfahrt und modernen Software-Praktiken zu schlagen – wir helfen dir dabei, dich auf das nächste Level zu bringen.
• Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle (z. B. Git) sind hilfreich.
• Interesse an High-Performance Computing (HPC) oder Cloud-Technologien ist ein Plus.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Company: Airbus Operations GmbH Employment Type: GE - Werkstudent ------- Experience Level: Student Job Family: Flight & Space Physics

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.

We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking. Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide efficient and technologically‑advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers modern and fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide.