Werkstudent Founders Associate / AI & Business Development (m/w/d)

Lucid Labs; Berlin; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Lucid Labs in Berlin sucht eine motivierte Person, die im laufenden Studium AI-native Lösungen entwickelt. Sie arbeiten an Projekten von Discovery bis Go-Live und bauen Agenten- und Automatisierungs-Workflows mit Claude, n8n und dem internen Stack.

Du lernst schnell, erklärst komplexe Themen einfach und arbeitest strukturiert. Deutsch ist Schlüssel, Englisch fließend, und du unterstützt verschiedene Geschäftsbereiche bei Kundenterminen.

Qualifikationen

• Laufendes Studium, Fachrichtung offen (BWL, Informatik, Physik, Jura, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen).
• Deutsch auf Muttersprachniveau, Englisch fließend, Kundenkommunikation auf Deutsch.
• Du arbeitest bereits ernsthaft mit KI-Tools, für Aufgaben, die du sonst selbst machst.

Aufgaben

• Eigenverantwortung für Teilprojekte in Kundenmandaten, von Discovery bis Go-Live.
• Aufbau von Agenten- und Automatisierungs-Workflows mit Claude, n8n und internem Stack.
• Discovery-Recherche: öffentliche Quellen auswerten, Hypothesen prüfen, Briefings vorbereiten.

Kenntnisse

KI-Tools einsetzen

Kundenkommunikation

Strukturiertes Arbeiten

Schnell lernen

Ausbildung

Laufendes Studium Offen

Tools

Claude

n8n

Interner Stack

Jobbeschreibung

Bei uns laufen KI-Agenten im operativen Tagesgeschäft echter Unternehmen. Sie prüfen Rechnungen, ordnen Anfragen ein, monitoren Förderlandschaften. Nicht im Pitch-Deck, nicht im Innovation-Lab, sondern jeden Tag, ergebnisrelevant. Genau dieser Unterschied ist unsere Arbeit: zwischen einer KI, die Demo bleibt, und einer, die produktiv läuft.

Lucid Labs ist ein AI-first Studio, gegründet von Marek Janetzke, der mit Flightright eines der erfolgreichsten Legal-Techs Europas aufgebaut und verkauft hat. Wir arbeiten selbst so, wie wir beraten: mit Claude, Cursor und den jeweils besten Tools im Alltag. Von der Idee bis zum Piloten beim Kunden dauert es bei uns rund eine Woche.

Der eigentliche Grund für diese Rolle:

Hier wirst Du AI-native, bevor Du Deinen Abschluss hast. Nicht KI in Hausarbeiten benutzen, sondern echte KI-Lösungen bauen, die bei Unternehmen produktiv laufen. Das ist der Skill, der in den nächsten Jahren entscheidet, wer gefragt ist — und kaum ein Ort bringt ihn Dir schneller bei als ein Team, das jede Woche selbst baut, was es berät. Die meisten Deiner Kommiliton:innen werden ihn in ihrem ersten Job nach dem Studium lernen. Oder auch nicht.

Dafür suchen wir eine Person, die schnell lernt.

Konkret: Du bekommst montags ein Thema, von dem Du nichts verstehst: Förderrecht, Rechnungsprüfung im Anlagenbau, ein n8n-Workflow, den jemand anders halbfertig hinterlassen hat. Bis Mittwoch hast Du genug verstanden, um die richtigen Fragen zu stellen. Bis Freitag steht etwas, das ein Kunde sehen kann.

Wenn Dich das reizt, anstatt Dir Angst zu machen, lies weiter.

Aufgaben

• Eigenverantwortung für Teilprojekte in Kundenmandaten, von Discovery bis Go-Live
• Aufbau von Agenten- und Automatisierungs-Workflows mit Claude, n8n und unserem internen Stack
• Discovery-Recherche: öffentliche Quellen auswerten, Hypothesen prüfen, Briefings für Erstgespräche vorbereiten
• Workshops, Statusupdates und Kundenmaterialien vorbereiten. Klar, strukturiert, auf den Punkt
• Kundentermine vor Ort oder per Video: mitmoderieren, protokollieren, Next Steps am selben Abend rausschicken
• Prozessoptimierung intern wie bei Kunden
• Mitarbeit über Geschäftsbereiche hinweg: Beratung, Produkt, Vertrieb, interne Ops

Keine Woche sieht aus wie die andere. Das ist kein Bug, sondern ein extrem spannendes Lernumfeld.

Qualifikation

Was Du mitbringen musst

• Laufendes Studium, Fachrichtung offen. BWL, Informatik, Physik, Jura, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen.
• Deutsch auf Muttersprachniveau, Englisch fließend. Kundenkommunikation läuft auf Deutsch, und Du schreibst darin an Geschäftsführer:innen
• Du arbeitest bereits ernsthaft mit KI-Tools. Nicht als Suchmaschinenersatz, sondern für Aufgaben, die Du sonst stundenlang selbst gemacht hättest
• Du kannst Komplexes einfach erklären, schriftlich und mündlich
• Du arbeitest strukturiert, denkst mit und sprichst es an, wenn Dir etwas auffällt

Was ausdrücklich nicht nötig ist

• Ein Informatikstudium. Die Hälfte unserer besten Automatisierungen wurde von Leuten gebaut, die nie eine Vorlesung dazu gehört haben
• Programmierkenntnisse. Prototypen bauen wir mit modernen AI-Tools und ohne Programmierung. Wie das geht, lernst Du bei uns
• Beratungs- oder Startup-Erfahrung
• Ein fertiges KI-Projekt im Portfolio. Uns interessiert, wie Du denkst, nicht was Du schon gebaut hast

Wir schauen auf die Lernkurve, nicht auf den Startpunkt.

Du passt zu uns, wenn

• Du Dich in den letzten zwei Wochen über Deinen eigenen schlechten Output geärgert hast
• Du in 30 Minuten ein Memo schreibst, das eine Geschäftsführerin in fünf gelesen hat
• Du bei einem neuen Thema nicht fragst „wo fange ich an