Werkstudent Data Science / Data Engineering (all genders)

MTU Aero Engines

München

Hybrid

EUR 17.000 - 25.000

Teilzeit

Vor 7 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Mentoring
Flexible Arbeitszeiten
Kantine

Zusammenfassung

MTU Aero Engines AG sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Science / Data Engineering in München. Sie arbeiten in einem Teilzeit-Job, der sich an Studierende richtet, und unterstützen datengetriebene Entwicklungen in einem agilen Team.

Standort ist München; flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten werden geboten. Das Team verbindet Datenaufbereitung, Modellierung und Visualisierung, um Erkenntnisse für die Digitalisierungsstrategie zu gewinnen.

Qualifikationen

  • Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Erste Kenntnisse in Design von Datenbanken, Modellierung und Aufbereitung von Daten
  • Idealerweise erste Erfahrungen und Interesse an Softwareentwicklung mit Python, R oder anderen Programmiersprachen
  • Affinität und Interesse am Einsatz neuer Technologien
  • Strukturiertes und eigenständiges Arbeiten

Aufgaben

  • Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteams
  • Verantwortung für die Anbindung diverser Datenquellen und die Datenvorverarbeitung in Python
  • Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
  • Analyse und Visualisierung der Daten mit ansprechenden Auswertungen, entweder durch die Entwicklung eigener Webapplikationen oder die Nutzung von Self-Service Tools wie Tableau
  • Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur

Kenntnisse

Data Engineering
Data Science
Python
R
Agile Methoden

Ausbildung

Informatik
Mathematik
Data Science

Tools

Tableau

Jobbeschreibung

Dich.MTU Aero Engines AG

  • Job-ID 1619

Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. MTU Aero Engines AG Werkstudent Data Science / Data Engineering (all genders)

  • Standort München
  • Einstiegsbereich Finanzen & Controlling
  • Zielgruppe Student:innen
  • Vertragsart Teilzeit
  • Job-ID 1619

Bei der Instandhaltung von Flugzeugtriebwerken entstehen eine Vielzahl verschiedenster Daten. Erst wenn diese Informationen aufbereitet, geprüft und zusammengeführt sind, können Erkenntnisse und Entscheidungen daraus abgeleitet werden. Unser Team ist integraler Bestandteil der Digitalisierungsstrategie der MTU. Wir bieten datengetriebene Lösungen über das gesamte Spektrum, angefangen bei der Datenbereinigung und -modellierung bis hin zur Analyse und deren Darstellung.

STARKE AUFGABEN
  • Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteams
  • Verantwortung für die Anbindung diverser Datenquellen und die Datenvorverarbeitung in Python
  • Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
  • Analyse und Visualisierung der Daten mit ansprechenden Auswertungen, entweder durch die Entwicklung eigener Webapplikationen oder die Nutzung von Self-Service Tools wie Tableau
  • Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur
BESTE VORAUSSETZUNGEN
  • Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Erste Kenntnisse im Design von Datenbanken, der Modellierung und Aufbereitung von Daten von Vorteil
  • Idealerweise erste Erfahrungen und Interesse an Softwareentwicklung mit Python, R oder anderen Programmiersprachen
  • Affinität und Interesse am Einsatz neuer Technologien
  • Strukturiertes und eigenständiges Arbeiten
AUSGEZEICHNETES UMFELD
  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
  • Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
  • Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

Wir freuen uns auf Dich!

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