Werkstudent Data Engineering (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Tech Innovation; Stuttgart; Hybrid; EUR 13.000 - 22.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-Arbeit möglich

Flexible Arbeitszeiten

30 Urlaubstage

Teilzeit möglich

Attraktives Gehalt

Zusammenfassung

Mercedes-Benz Tech Innovation sucht einen Werkstudenten (d/m/w/x) zur Entwicklung von Datenpipelines für Fahrzeugdiagnosedaten in Stuttgart. Du unterstützt ML-Modelle, validierst Daten und arbeitest an der Weiterentwicklung von Analysemethoden mit.

Du bist eingeschriebener Student in einem MINT-Fach, besitzt Interesse an Machine Learning und Python-Erfahrung. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit sind möglich; Teilzeit ist vorgesehen.

Qualifikationen

• Eingeschriebener Student in einem MINT-Fach
• Interesse an Machine Learning und Datenanalyse
• Erfahrung mit Python oder ML-Tools ist wünschenswert

Aufgaben

• Du entwickelst Datenpipelines für Fahrzeugdiagnosedaten
• Du unterstützt die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
• Du validierst Daten, um Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung von Analysemethoden

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Selbstständiges Arbeiten

Teamarbeit

Ausbildung

Student im MINT-Fach (Einschreibung)

Tools

Python

Pandas

ML Frameworks

Jobbeschreibung

Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.

Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.

Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.

Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du entwickelst als Werkstudent (d/m/w/x) Datenpipelines für Fahrzeugdiagnosedaten und bringst innovative Ideen zur Optimierung und Effizienzsteigerung unserer Prozesse ein.
• Dabei unterstützt du die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die unsere Fahrzeugdiagnose auf ein neues Level heben.
• Außerdem gehört die sorgfältige Validierung von Daten zu deinen zentralen Aufgaben, womit du die Qualität, Präzision und Zuverlässigkeit unserer Analysen sicherstellst.
• Ferner unterstützt du das Team bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Analysemethoden und trägst dazu bei, dass neueste Technologien und Erkenntnisse im Bereich Fahrzeugdiagnose genutzt werden.

Wie passt du in unser Team?

Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen.

Kleiner Tipp

Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter - no exceptions!

• Du bist eingeschriebener Student (d/m/w/x) in einem MINT-Fach oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Außerdem bringst du Interesse an Machine Learning und Datenanalyse mit.
• Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung in Python und arbeitest selbstständig und lösungsorientiert, um die beschriebenen Aufgaben erfolgreich umzusetzen.

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

• anteilig 30 Urlaubstage
• Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen
• Möglichkeit, remote zu arbeiten
• Nahezu alle Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden
• attraktives Gehalt

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktives Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.