Werkstudent Data Engineering & AI (w/m/d)

Bechtle; Würzburg; Vor Ort; EUR 21.000 - 34.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Berufsunfähigkeitsversicherung

Betriebliche Altersversorgung

Modern Workplace

Corporate Benefits

Bechtle Akademie

Zusammenfassung

Bechtle sucht eine motivierte Werkstudent:in im Bereich Business Consulting und BI/Data Engineering in Nürnberg/Würzburg. Du sammelst praktische Erfahrungen, arbeitest an ETL-Pipelines, Datenmodellen und Dashboards und wendest dein Studium direkt an.

Du profitierst von Expertenwissen und entwickelst dich durch eigenständige Projektarbeit weiter. Flexible Arbeitszeitgestaltung erlaubt 20 Std./Woche während des Semesters oder bis 40 Std./Woche in den Semesterferien.

Qualifikationen

• Immatrikulation in einem MINT Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen).
• Idealerweise erste Erfahrungen in Datenauswertung, Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL und Python.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Du überzeugst uns durch intrinsische Motivation und Wissbegierde im Bereich datengetriebener Themen.
• Selbstständige Arbeitsweise wird besonders geschätzt.

Aufgaben

• Implementierung von ETL-Pipelines und Entwicklung von Datenmodellen.
• Design von Dashboards und Berechnung komplexer Kennzahlen.
• Unterstützung bei datengetriebenen Projekten im BI-, Data-Engineering- und Development-Umfeld.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenmodellierung

SQL

Python

Selbstständige Arbeitsweise

Ausbildung

MINT-Studiengang (Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsingenieurwesen)

Tools

SQL

Python

Jobbeschreibung

• Bei uns tauscht du Theorie gegen Praxis und bekommst die Gelegenheit, deine ersten Schritte im Berufsleben im Bereich Business Consulting zu absolvieren.
• Sammle als Werkstudent:in wertvolle Erfahrungen bei Tätigkeiten wie Implementierung von ETL-Pipelines, Entwicklung von Datenmodellen, Design von Dashboards, Berechnung komplexer Kennzahlen, etc. und wende dein Wissen aus dem Studium direkt an.
• Zugleich profitierst du vom Wissen unserer Expert:innen aus dem Bereich Business Intelligence, Data Engineering und Development und entwickelst dich so stetig weiter.
• Nach kürzester Zeit wirst du zu einem wichtigen Bestandteil unseres Teams und kannst durch die eigenständige Bearbeitung von Projekten deine persönliche fachliche Entwicklung mit gestalten.
• Bei entsprechendem Wissensaufbau ist auch eine Einbindung in das Kundengeschäft möglich.
• Während deiner Anstellung bieten wir maximale Flexibilität in der Gestaltung deiner Arbeitszeit, sowohl was den Umfang als auch die Arbeitstage angeht. Verbinde Studium und Arbeit miteinander, indem du z.B. während deines Semesters mit bis zu 20 h unterstützt oder in den Semesterferien auf bis zu 40 h pro Woche aufstockst.
• Deine Arbeit zahlt sich aus, so profitierst du von einem überdurchschnittlichen Stundenlohn von bis zu 25 €/h.

In Deiner Mission Blühst Du Auf, Denn

• Bei uns tauscht du Theorie gegen Praxis und bekommst die Gelegenheit, deine ersten Schritte im Berufsleben im Bereich Business Consulting zu absolvieren.
• Sammle als Werkstudent:in wertvolle Erfahrungen bei Tätigkeiten wie Implementierung von ETL-Pipelines, Entwicklung von Datenmodellen, Design von Dashboards, Berechnung komplexer Kennzahlen, etc. und wende dein Wissen aus dem Studium direkt an.
• Zugleich profitierst du vom Wissen unserer Expert:innen aus dem Bereich Business Intelligence, Data Engineering und Development und entwickelst dich so stetig weiter.
• Nach kürzester Zeit wirst du zu einem wichtigen Bestandteil unseres Teams und kannst durch die eigenständige Bearbeitung von Projekten deine persönliche fachliche Entwicklung mit gestalten.
• Bei entsprechendem Wissensaufbau ist auch eine Einbindung in das Kundengeschäft möglich.
• Während deiner Anstellung bieten wir maximale Flexibilität in der Gestaltung deiner Arbeitszeit, sowohl was den Umfang als auch die Arbeitstage angeht. Verbinde Studium und Arbeit miteinander, indem du z.B. während deines Semesters mit bis zu 20 h unterstützt oder in den Semesterferien auf bis zu 40 h pro Woche aufstockst.
• Deine Arbeit zahlt sich aus, so profitierst du von einem überdurchschnittlichen Stundenlohn von bis zu 25 €/h.

Deine Skills? Mehr als interessant:

• Immatrikulation in einem MINT ((Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, etc.) Studiengang
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen im Bereich Datenauswertung, Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL, Python gesammelt oder interessierst dich dafür.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Du überzeugst uns durch intrinsische Motivation und Wissbegierigkeit im Kontext aller datengetriebener Themen.
• Persönlich gefällt uns besonders deine selbstständige Arbeitsweise.

Du Verdienst Echten Mehrwert. Freu Dich Deshalb Auf

• Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expert:innen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
• Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig. Das zeigen unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung und die betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
• Modern Workplace: Am Arbeitsplatz der Zukunft erhältst du neuestes Technikequipment und arbeitest in einem innovativen Arbeitsumfeld.
• Vergünstigungen: Spare mit unseren Mitarbeiterangeboten, Corporate Benefits sowie zusätzlichen Vorsorgeleistungen.

Das erwartet dich im IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg: Hier arbeiten derzeit gut 300 Kolleg:innen verteilt auf unsere beiden Standorte in Nürnberg und Würzburg. In Nürnberg sitzen etwa 190 Kolleg:innen in attraktiver Lage im Herzen der Stadt und in Würzburg arbeiten etwa 120 Kolleg:innen im neuen Gewerbegebiet Skyline Hill direkt am ehemaligen Landesgartenschaugelände. Unser Team besteht aus einem Mix an jungen und erfahrenen Mitarbeitenden, die sich mit viel Engagement und Leidenschaft um die IT-Belange unserer Kunden kümmern – egal ob Server/Storage, Netzwerk, Modern Workplace, IT Security, Cloud-Dienstleistungen oder andere spannende Themen rund um Digitalisierung.

Kara Madeleine Häußermann | Recruiting | [e-mail]