Technical Product Owner - Semantic AI & Knowledge Graph (m/w/d)

dksr; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DKSR sucht einen Technical Product Owner mit Fokus auf Semantic AI & Knowledge Graph, der den semantischen Funktionsbereich von CIVORA verantwortet. Du definierst Roadmaps, priorisierst Backlogs und überführst Kundenbedarfe in konkrete Features für das Entwicklungsteam.

Du entwickelst Prototypen, validierst Modelle und arbeitest eng mit Data Architecture und Produktentwicklung zusammen, um eine skalierbare Referenzarchitektur zu schaffen. Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Qualifikationen

• Product Ownership über mehrere Releasezyklen
• Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischen Datenmodellen (RDF/OWL/SHACL, SPARQL, Neo4j)
• Hands-on-Prototyping zur Demonstration von Ideen
• Erfahrung mit KI/NLP-Anwendungen (Retrieval-Augmented Generation, semantische Suche)
• Kommunikation mit fachlichen Stakeholdern und Engineers
• Erfahrung in Datenmodellierung/Data Engineering/angewandter KI
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Aufgaben

• Langfristige Roadmap für semantischen Funktionsbereich entwickeln und priorisieren
• Bedarfsanalyse mit Kommunen, Partnern und Forschung stärken
• Zusammenarbeit mit Data Architecture und Produktentwicklung
• Prototypen bauen, um Machbarkeit zu validieren
• Referenzarchitektur & Skalierung des semantischen Funktionsbereichs gestalten
• KI-Governance definieren und regelkonform arbeiten

Kenntnisse

Product Ownership

Knowledge Graphs

Prototyping

KI/NLP

Kommunikation

Datenmodellierung

Deutsch & Englisch

Tools

RDF/OWL/SHACL

SPARQL

Neo4j / Property Graphs

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Die Rolle Als Technical Product Owner mit Fokus auf Semantic AI & Knowledge Graph verantwortest du den semantischen Funktionsbereich von CIVORA, welcher urbane Daten, Prozesse, Zuständigkeiten und Regeln verbindet und KI-gestützte Anwendungen möglich macht, als eigenständiges Produktsegment - mit eigener Vision, Roadmap und Erfolgskriterien. Du priorisierst nicht nur ein Backlog, du formst aktiv, was dieser Bereich langfristig leisten soll und wie er mit dem Gesamtprodukt CIVORA zusammenwächst. Du hast keine reine Konzeptrolle: Du sprichst mit Kommunen und Partnern über echte Bedarf, übersetzt diese gemeinsam mit unseren Architekten in ein priorisiertes, realistisches Product Backlog für das Entwicklungsteam und baust selbst Prototypen um erste Hypothesen zu validieren. Deine Rolle ist bei DKSR im Product Management Team verankert - mit engem Austausch zu Data Architecture und Produktentwicklung. Sie bildet eine Brücke zwischen fachlicher Vision, Kundenrealität und technischer Umsetzung.

• Produktstrategie & Steuerung:Du entwickelst und pflegst eine langfristige Roadmap für den semantischen Funktionsbereich, setzt klare Erfolgskriterien und priorisierst den Backlog konsequent entlang von Kundenwert und strategischer Passung zu CIVORA. Du trägst die Verantwortung für die Qualität und den Impact dieses Bereichs - nicht nur für die Lieferung.


• Bedarfsanalyse & Use-Case-Entwicklung: Du arbeitest eng mit Kommunen, Stadtwerken und Forschungspartnern zusammen, um konkrete Anwendungsfälle für semantische KI in urbanen Systemen zu identifizieren und zu schärfen.


• Technische Zusammenarbeit: Du arbeitest eng und regelmäßig mit deinen Kollegen aus Data Architecture und Produktentwicklung zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Umsetzungsqualität zu validieren.


• Proof-of-Concept-Entwicklung: Du baust und testest selbst erste semantische Modelle, Knowledge Graphs und Prototypen, um Machbarkeit und Nutzen zu validieren.


• Referenzarchitektur & Skalierung: Du steuerst das konzeptionelle Fundament für einen modularen, wiederverwendbaren semantischen Funktionsbereich in CIVORA - inklusive eines Frameworks, mit dem sich das Modell effizient auf reale Kommunen übertragen lässt.


• KI-Governance: Du definierst, wie KI innerhalb von CIVORA auf Basis von Wissensgraph, Datenmodellen und Regeln kontrolliert, nachvollziehbar und regelkonform arbeitet.

Dein Profil

Must-have

• Product Ownership:Du hast eine Produktkomponente über mehrere Releasezyklen eigenverantwortlich geführt, bist es gewohnt, eine Produkt-Vision zu formulieren, daraus eine mehrjährige Roadmap abzuleiten und diese gegen kurzfristige Anforderungen zu verteidigen. Du weißt, wann etwas skalierbar gebaut werden muss und wann Pragmatismus richtig ist.


• Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischen Datenmodellen (z. B. RDF/OWL/SHACL, SPARQL, Property Graphs wie Neo4j)


• Hands-on-Fähigkeiten: Du kannst selbst Prototypen bauen, um deine Ideen zu demonstrieren


• Erfahrung mit KI/NLP-Anwendungen, z. B. Retrieval-Augmented Generation, semantische Suche oder Agentic-AI-Ansätze


• Kommunikationsstärke: Du kannst sowohl mit kommunalen Fachexperten als auch mit Software-Engineers auf Augenhöhe sprechen


• Berufserfahrung in Datenmodellierung, Data Engineering, angewandter KI oder einer vergleichbaren technischen Rolle mit Produktbezug


• Sehr gutes Deutsch und Englisch

Nice-to-have

• Vertrautheit mit Best Practices und Rahmenwerken im Bereich Daten- und KI-Governance


• Erfahrung mit Digital Twins, Smart-City-Lösungen oder Geodaten (GIS)


• Kennnisse relevanter Interoperabilitätsstandards (z. B. NGSI-LD, GeoSPARQL, DCAT-AP)


• Erfahrung mit Datenlandschaften in Kommunen oder Fachdomänen wie Energie, Mobilität und kritischer Infrastruktur


• Erfahrung in Forschungs- oder Innovationsprojekten (z. B. Konsortialprojekte, Reallabore)


• Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Communities

Warum wir?

Was wir bieten

• Verantwortung für eine strategisch zentrale Zukunftsrolle in einem wachsenden Open-Source-Produkt mit gesellschaftlicher Wirkung


• Enge Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Product- und Engineering-Team sowie Zugang zu einem starken Forschungsnetzwerk (u. a. Fraunhofer)


• Direkter Einfluss auf die Weiterentwicklung von CIVORA und auf ein laufendes strategisches F&E-Vorhaben zu souveräner semantischer KI für urbane Systeme


• Flache Strukturen, kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung


• Flexible Arbeitsgestaltung (hybrid) und ein Team, das an echten, gesellschaftlich relevanten Problemen arbeitet