Studienabschlussarbeit Datengetriebene Validierung von E/E Komponenten (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 8.900 - 18.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Wohnmöglichkeiten am Standort München

Zusammenfassung

BMW Group sucht eine engagierte Studierendenabschlussarbeit zur datengetriebenen Validierung von E/E-Komponenten. Sie arbeiten an der Absicherung, analysieren Ranking-Algorithmen und erstellen eine ETL-Pipeline basierend auf bestehenden Datensätzen.

Vorkenntnisse in Python und Machine Learning helfen, ebenso wie wissenschaftliche Arbeitsmethoden. Englischkenntnisse sind vorteilhaft; München bietet flexible Arbeitszeiten und Mobilitätsunterstützung.

Qualifikationen

• Wissenschaftliche Vorgehensweise und gute Analytik.
• Grundkenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen.
• Interesse an maschinellem Lernen und E/E-Komponenten.

Aufgaben

• Einführung in das Themenfeld Absicherung von E/E-Komponenten.
• IST-Zustand von Ranking-Algorithmen erarbeiten.
• Mitwirkung beim Aufbau einer ETL-Pipeline anhand eines bestehenden Datensatzes.
• Vergleich verschiedener Ranking-Algorithmen anhand von Metriken.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Wissenschaftliche Methoden

Ausbildung

Studentin/Student im Ingenieurwesen oder Informatik

Tools

Python

Pandas

ETL-Pipeline

Jobbeschreibung

Studienabschlussarbeit Datengetriebene Validierung von E/E Komponenten (w/m/x)

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group beschäftigt sich mit der datengetriebenen Absicherung von E/E Komponenten und bringt modernste Methoden aus maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in industrielle Anwendungen ein. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du aktiv an diesen Zukunftsthemen mit.

Was erwartet dich?

• Du startest mit der Einarbeitung in das Themenfeld Absicherung von E/E Komponenten bei der BMW Group.


• Du erarbeitest den IST Zustand von Ranking Algorithmen


• Darüber hinaus wirkst du mit bei der Erstellung einer ETL-Pipeline auf einem bereits bestehenden Datensatz.


• Zudem unterstützt du beim Vergleich verschiedener Ranking-Algorithmen anhand von Recommendation-Metriken.


• Studium des Ingenieurwesens, der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.


• Gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen.


• Kenntnisse in Machine Learning.


• Erfahrung mit wissenschaftlichen Methoden und Vorgehensweisen.


• Verhandlungssicheres Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.


• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.


• Flexible Arbeitszeiten.


• Mobilarbeit.


• Attraktive & faire Vergütung.


• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Studienabschlussarbeit Datengetriebene Validierung von E/E Komponenten (w/m/x)

München

Deutschland

Unternehmensbereich:

München

Arbeitsbereich:

Veröffentlichungsdatum:

Praktikum/Abschlussarbeit

Vollzeit