Studentische Hilfskraft – Projektmanagement – Arbeitsgruppe Machine Learning

füreinanderdasein GmbH; Frankfurt; Vor Ort; EUR 17.000 - 22.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tarifvertrag TV-UKF

Praxisnaher Einblick in medizinischeKI

Uniklinik-Campus Mensa Cafés

Einblicke Instagram YouTube LinkedIn

FAQ’s für neue Beschäftigte

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Frankfurt sucht eine studentische Aushilfe in der Arbeitsgruppe Machine Learning am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie. Sie unterstützen bei Planung, Organisation und Controlling medizinischer Forschungsprojekte und arbeiten im interdisziplinären Team.

Wir bieten praxisnahe Einblicke in die medizinische KI-Forschung, den TV-UKF-Tarifvertrag und Campusleben mit Mensa und Cafés. EineMasernimmunität ist vorzulegen; Bewerbungsfrist 02.10.2026.

Qualifikationen

• Immatrikuliertes Studium in Gesundheitsmanagement, Betriebswirtschaftslehre, Natur- oder Biowissenschaften, Medizin oder vergleichbar.
• Idealerweise erste Erfahrung in Organisation, Verwaltung oder Projektarbeit.
• Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen.
• Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung bei Projektplanung, -organisation und -controlling medizinischer Forschungsprojekte
• Mithilfe bei Dokumentation, Qualitätsmanagement und Berichterstattung
• Unterstützung im Austausch mit Ärztinnen/Ärzten, Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern und Kooperationspartnern anderer Standorte
• Mithilfe bei Termin- und Veranstaltungsplanung sowie bei administrativen Abläufen (z. B. Beschaffung)

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Projektorganisation

Teamarbeit

Ausbildung

Gesundheitsmanagement

Tools

Microsoft Office

Jobbeschreibung

...sind Sie mittendrin

Zur Unterstützung der Projektorganisation und -koordination suchen wir ab sofort eine studentische Aushilfe in der Arbeitsgruppe Machine Learning (Leitung: Dr. Andreas Bucher) am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl).

Die Arbeitsgruppe entwickelt und koordiniert multizentrische Forschungsprojekte im Bereich der radiologischen Bildgebung – unter anderem KI-basierte Vorhersagemodelle auf Basis medizinischer Bilddaten, eingebettet in das RACOON-Netzwerk mit 38 Universitätskliniken. Es erwartet Sie eine vielfältige, verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Team und ein praxisnaher Einblick in das Management medizinischer Forschungsprojekte.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei Projektplanung, -organisation und -controlling medizinischer Forschungsprojekte
• Mithilfe bei Dokumentation, Qualitätsmanagement und Berichterstattung
• Unterstützung im Austausch mit Ärztinnen/Ärzten, Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern und Kooperationspartnern anderer Standorte
• Mithilfe bei Termin- und Veranstaltungsplanung sowie bei administrativen Abläufen (z. B. Beschaffung)

... ist Ihr Profil gefragt

• Immatrikuliertes Studium in Gesundheitsmanagement, Betriebswirtschaftslehre, Natur- oder Biowissenschaften, Medizin oder vergleichbar
• Idealerweise erste Erfahrung in Organisation, Verwaltung oder Projektarbeit
• Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen
• Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
• Exakte, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an der Arbeit im Team
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

... wird Ihnen viel geboten

• TarifvertragTV-UKF
• Praxisnaher Einblick in die medizinische KI-Forschung – wertvoll für den weiteren Studien- und Karriereweg
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams!

Kontakt: Dr. Andreas Bucher
Mail: [e-mail]
Bewerbungsfrist: 02.10.2026

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.