Student (m/w/d) eines MINT-Studiengangs für eine Abschlussarbeit

Siltronic AG; Freiberg; Vor Ort; EUR 13.000 - 20.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Siltronic AG in Deutschland sucht einen engagierten Studenten (m/w/d) im MINT-Bereich, um Daten aus Maschinenmeldungen, Prozess- und Messdaten zu analysieren und Zusammenhänge zwischen Störungen und Qualitätsmerkmalen zu identifizieren.

Sie wenden moderne Datenanalyse- und Machine-Learning-Methoden an und unterstützen die Weiterentwicklung eines digitalen Zwillings zur Prozessmodellierung in einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren und Naturwissenschaftlern.

Qualifikationen

• Student/in in einem MINT-Studiengang mit Schwerpunkt Datenanalyse.
• Erfahrung in Programmierung und Datenanalyse oder Machine Learning.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Analyse von Maschinenmeldungen, Prozess- und Messdaten aus der Siliziumkristallzüchtung.
• Identifikation von Zusammenhängen zwischen Prozessstörungen und Qualitätsmerkmalen.
• Entwicklung von Methoden zur Erkennung relevanter Anomalien.
• Anwendung moderner Datenanalyse- und Machine-Learning-Methoden.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines digitalen Zwillings zur Prozessmodellierung.
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren und Naturwissenschaftlern.
• Nutzung großer industrieller Datensätze und moderner Datenbank- und Analysewerkzeuge.

Kenntnisse

Programmierung

Datenanalyse

Machine Learning

Ausbildung

MINT-Studiengang (Student)

Tools

Datenbank- und Analysewerkzeuge

Jobbeschreibung

Thema: Identifying Correlations between Machine Logs and Measurement Data for Industrial CZ Growth.

Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 4.300 Mitarbeitern und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm. Diese sind die Grundlage der modernen Mikro- und Nanoelektronik.

Thema: Identifying Correlations between Machine Logs and Measurement Data for Industrial CZ Growth.

DEINE AUFGABEN

• Analyse von Maschinenmeldungen, Prozess- und Messdaten aus der Siliziumkristallzüchtung
• Identifikation von Zusammenhängen zwischen Prozessstörungen und Qualitätsmerkmalen
• Entwicklung von Methoden zur Erkennung relevanter Anomalien
• Anwendung moderner Datenanalyse- und Machine-Learning-Methoden
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines digitalen Zwillings zur Prozessmodellierung
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren und Naturwissenschaftlern
• Nutzung großer industrieller Datensätze und moderner Datenbank- und Analysewerkzeuge

DEIN PROFIL

• Student (m/w/d) in einem MINT-Studiengang
• Erfahrung in Programmierung und Datenanalyse oder Machine Learning
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten