Student/in (w/m/d) für die Erstellung einer Reinforcement Learning Umgebung

German Aerospace Center (DLR); Ulm; Vor Ort; EUR 13.000 - 20.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Deutsche Raumfahrtzentrum (DLR) sucht eine/n eingeschriebene/n Informatik-Student/in zur Entwicklung einer Reinforcement Learning Umgebung basierend auf der Unreal Engine. Sie arbeiten an sicherheitsrelevanten KI-Methoden und interagieren mit ML-gestützten Robotiksystemen.

Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung, Optimierung und schrittweise Erweiterung der RL-Umgebung, um Realitätsgrad und Leistungsfähigkeit zu steigern.

Qualifikationen

• Eingeschriebene/r Student/in der Informatik oder einem verwandten technischen Studiengang.
• Gute Kenntnisse in der Programmierung von C++.
• Interesse an Machine Learning und robotischen Systemen.
• Hohe Motivation und Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten.
• Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung einer Reinforcement Learning (RL) Umgebung: Basierend auf der Unreal Engine und der Gymnasium API.
• Optimierung der RL Umgebung: Verbesserung der Performance, um das RL in angemessener Zeit durchführen zu können.
• Erweiterung der RL Umgebung: Schrittweise Ergänzung weiterer Elemente, um den Realitätsgrad der Umgebung zu steigern.

Kenntnisse

C++

Machine Learning

Robotik

Englisch

Deutsch (Wort/Schrift)

Ausbildung

Eingeschriebene/r Student/in der Informatik

Tools

Unreal Engine

Gymnasium API

Jobbeschreibung

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

Die Abteilung KI Engineering definiert und etabliert systematische und zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere KI-basierte Anwendungen. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Safety- & Security-by-Design-Methoden für KI-basierte Komponenten sowie die Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktion.

Deine Aufgaben

• Entwicklung einer Reinforcement Learning (RL) Umgebung: Basierend auf der Unreal Engine und der Gymnasium API
• Optimierung der RL Umgebung: Verbesserung der Performance, um das RL in angemessener Zeit durchführen zu können
• Erweiterung der RL Umgebung: Schrittweise Ergänzung weiterer Elemente, um den Realitätsgrad der Umgebung zu steigern

Das bringst du mit

• Eingeschriebene/r Student/in der Informatik oder einem verwandten technischen Studiengang
• Gute Kenntnisse in der Programmierung von C++
• Interesse an Machine Learning und robotischen Systemen
• Hohe Motivation und Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten
• Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 5951) Beantwortet Dir Gerne

Dr. Sven Hallerbach

Tel.: [phone]