Specialist (m/w/d) Reporting & Business Intelligence

Progressive; München; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Progressive sucht einen Specialist (m/w/d) Reporting & Business Intelligence zur Unterstützung der finanziellen und operativen Steuerung am Standort München. Sie erstellen Berichte, Analysen und Dashboards und arbeiten eng mit Controlling, Fachbereichen und Management zusammen.

Sie entwickeln Reporting-Standards, unterstützen Budgetplanung und Forecasts und optimieren Kennzahlen zu Kosten, Produktion und OEE. SAP, Excel und Power BI gehören zu Ihrem Alltag.

Qualifikationen

• Ausbildung im kaufmännischen/finanziellen Umfeld oder IT-nahe Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Reporting, Controlling oder BI.
• Sehr gute Kenntnisse in SAP, Excel und BI-Lösungen wie Power BI.

Aufgaben

• Erstellung, Analyse und Aufbereitung von Finanz- und Betriebsberichten.
• Entwicklung und Optimierung von BI-Dashboards und Reporting-Prozessen.
• Unterstützung der Jahresbudgetplanung und Forecast-Prozesse in Abstimmung mit Fachbereichen.
• Erstellung von Kennzahlenanalysen zu Kosten, Produktion, Inventuren und OEE.
• Aufbau und Visualisierung von Daten mit Power BI, SAP und Excel.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Teamfähigkeit

Prozessdenken

Datenanalyse

Ausbildung

Kaufmännische oder finanzwirtschaftliche Ausbildung

Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting/Controlling

Tools

Power BI

SAP

Microsoft Excel

SQL

Snowflake

Jobbeschreibung

Specialist (m/w/d) Reporting & Business Intelligence

Umkreis München | 37,5 Std./Woche | Hybrides Arbeiten möglich

Ihre Aufgaben

Für unseren Kunden - ein international tätiges Pharmaunternehmen - suchen wir einen Specialist (m/w/d) Reporting & Business Intelligence.

Als Specialist (m/w/d) Reporting & Business Intelligence unterstützen Sie die finanzielle und operative Steuerung des Standorts durch die Erstellung aussagekräftiger Analysen, Reports und Dashboards. Dabei arbeiten Sie eng mit Controlling, Fachbereichen und Management zusammen.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

• Erstellung, Analyse und Aufbereitung von Finanz- und Betriebsberichten zur Unterstützung fundierter Unternehmensentscheidungen
• Entwicklung, Pflege und kontinuierliche Optimierung von Reporting-Standards, BI-Dashboards und Reporting-Prozessen
• Unterstützung der Jahresbudgetplanung sowie der quartalsweisen Forecast-Prozesse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Kennzahlenanalysen zu Kosten, Produktions- und Verpackungsmengen, Inventuren sowie OEE-Kennzahlen
• Konzeption, Aufbau und Optimierung von Power BI-Dashboards zur Visualisierung und Analyse von Daten aus verschiedenen Systemen, insbesondere SAP und Microsoft Excel
• Durchführung von Abweichungsanalysen sowie Ableitung und Kommunikation geeigneter Handlungsempfehlungen gemeinsam mit dem Controlling
• Pflege und Verwaltung von Finanzdaten in Controlling-Systemen, einschließlich Kostenstellen, Commitments sowie CAPEX- und GEX-Strukturen
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie der Integrität und Konsistenz von Finanz- und Betriebsdaten
• Kontinuierliche Dokumentation und Optimierung bestehender Reporting- und Controlling-Prozesse
• Mitarbeit in bereichsübergreifenden Projekten sowie Erstellung von Management- und Statusberichten
• Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische, finanzwirtschaftliche oder IT-nahe Ausbildung, beispielsweise als Steuerfachangestellter (m/w/d), Bilanzbuchhalter (m/w/d), Fachinformatiker (m/w/d) oder Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (m/w/d), oder eine vergleichbare Qualifikation
• Alternativ mehrjährige relevante Berufserfahrung in den Bereichen Reporting, Controlling, Accounting oder Business Intelligence
• Mehrjährige Erfahrung im Reporting, Controlling oder in der Analyse und Aufbereitung von Finanz- und Unternehmenskennzahlen
• Sehr gute Kenntnisse in SAP, Microsoft Excel sowie Business-Intelligence-Lösungen, idealerweise Microsoft Power BI
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Abfragesprachen wie SQL oder Snowflake sind von Vorteil
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
• Hohes Qualitätsbewusstsein sowie Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit Daten
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit

Rahmenbedingungen

• Arbeitszeit: 37,5 Stunden pro Woche
• Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten möglich.
• Reisetätigkeit: Keine

Die Stelle ist zunächst auf 18 Monate befristet.