Eine zielgenaue Bewerbung für diesen Job — ein maßgeschneiderter Lebenslauf und ein Anschreiben, die genau zur Stellenanzeige passen.
CGM in Martinsried bei München sucht eine qualifizierte Fachkraft für Business Intelligence und Data Engineering. Sie arbeiten an modularen BI-Komponenten, entwerfen leistungsfähige SSAS-Lösungen und gestalten konzernweite BI-Projekte mit.
Sie modellieren Data-Warehouse-Strukturen, schreiben komplexe Abfragen und konzipieren ETL-Prozesse, um Qualität und Performance der Datenplattform sicherzustellen. Sie analysieren große Datenmengen, optimieren datenbanknahe Anwendungen und liefern solide
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann.
Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied - für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Bist Du leidenschaftlich an zukunftsweisenden Produkten interessiert? Hast Du das Talent, Ideen in konkrete, wertschöpfende Lösungen umzusetzen und dabei immer das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!
Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von Business-Intelligence-Lösungen, Data Warehouses oder datenbanknahen Anwendungen sowie sehr gute Kenntnisse in SQL, T-SQL, MDX und der Performance-Analyse relationaler Datenbanken.
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets, bevorzugt an einer renommierten Universität, kombiniert mit einem ausgeprägten Qualitätsanspruch, analytischer Exzellenz und einer Leidenschaft für datengetriebene Softwareentwicklung.
Erfahrung mit Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), ETL-Prozessen, Datenmodellierung sowie modernen Entwicklungswerkzeugen wie Git, GitLab, Jira und idealerweise SAP.
Begeisterung für KI-gestützte Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrung im produktiven Einsatz moderner Werkzeuge wie GitHub Copilot, Claude, Devin oder vergleichbarer Lösungen zur Steigerung von Qualität, Effizienz und Produktivität.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, komplexe technische Fragestellungen gemeinsam im Team zu lösen.