Senior Solution & AI Architect – Energy Platform Services (m/f/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; München; Vor Ort; EUR 110.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company sucht eine erfahrene Architektin/einen erfahrenen Architekten zur Weiterentwicklung einer skalierbaren Servicearchitektur im Energiemarkt. Sie arbeiten eng mit Product Owner, Entwicklern und Operations zusammen, um Zielarchitektur, Datenflüsse und Governance zu definieren.

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf der systematischen Nutzung von KI in Delivery und Operations; Sie etablieren Leitplanken, Standards und Patterns für KI-gestützte Software Delivery.

Qualifikationen

• Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Solution Architect, Software Architect, Technical Lead oder in vergleichbarer technischer Führungsrolle.
• Erfahrung mit Cloud- und Microservice-Architekturen sowie DevOps, CI/CD, Testing, Code Reviews und technischen Qualitätsprozessen.
• Gutes Verständnis von API-Integration, Datenflüssen, Eventing, Schnittstellenarchitektur und skalierbaren Systemen.
• Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung in Delivery/Operations.
• Verständnis von Agenten, Wissensbasen, RAG oder MCP-Integrationskonzepten.
• Fähigkeit, komplexe fachliche/regulatorische Anforderungen in technische Architektur zu übersetzen.
• Gutes Schnittstellenverständnis zwischen Business, Produkt, Entwicklung, Betrieb und Management.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft in Deutschland.

Aufgaben

• Entwicklung der Ziel- und Referenzarchitektur für eine skalierbare Plattformarchitektur im Umfeld Energie- und Flexibilitätsservices.
• Gestaltung skalierbarer Datenflüsse, Schnittstellen und Services für Asset-Anbindung, Prognose, Optimierung, Steuerung, Monitoring und Betrieb.
• Architektur für Integration und Steuerbarkeit dezentraler Energy Assets; Definition von Datenmodellen.
• Architektur und Orchestrierung von Microservices für end-to-end Echtzeitprozesse.
• Gestaltung von Schnittstellen zu Partnern, Dienstleistern, Vermarktungspartnern und externen Rollen.
• Weiterentwicklung der Cloud-, Security-, DevOps- und Observability-Grundarchitektur.
• Strukturierung von Architektur- und Code-Reviews; Governance/Rollenkonzepten, Datenschutz, Security.
• Berücksichtigung von Auditierbarkeit und Betriebsfähigkeit.

Kenntnisse

Solution Architect

Software Architect

Technical Lead

Cloud Architect

Microservices

DevOps

CI/CD

Code Reviews

Sicherheitsprozesse

Architektur-Design

Tools

Azure

AWS

Kubernetes

Kafka

Monitoring

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du verantwortest gemeinsam mit einem Team (Product Owner, Entwickler, Operations) die technische Weiterentwicklung einer skalierbaren Servicearchitektur im Umfeld digitale Energie- und Flexibilitätsservices. Dabei gehört zu deinen zentralen Aufgaben:

• Entwicklung der Ziel- und Referenzarchitektur für eine skalierbare Plattformarchitektur im Umfeld Energie- und Flexibilitätsservices
• Gestaltung skalierbarer Datenflüsse, Schnittstellen und Services für Asset-Anbindung, Prognose, Optimierung, Steuerung, Monitoring und Betrieb
• Architektur für die technische Integration und Steuerbarkeit dezentraler Energy Assets, einschl. Definition und Weiterentwicklung der Datenmodelle für z. B. Asset-Zustände, Verfügbarkeit, Steuerbarkeit und sonst. Restriktionen
• Architektur und Orchestrierung der Microservices für die Organisation mehrerer durchgängigen end to end Echtzeit-Prozesse
• Gestaltung von Schnittstellen zu energiewirtschaftlichen Partnern, techn. Dienstleistern, Vermarktungspartnern und weiteren externen Rollen
• Weiterentwicklung der Cloud-, Security-, DevOps- und Observability-Grundarchitektur
• Strukturierung von Architektur- und Code-Reviews
• Berücksichtigung von Governance, Rollen-/ Rechtekonzepten, Datenschutz, Security, Auditierbarkeit und Betriebsfähigkeit

Ein zweiter Schwerpunkt

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf dem systematischen Einsatz von KI in der Delivery und Operations:

• Aufbau einer KI-gestützten Delivery- und Operations-Architektur einschl. zugehöriger Prozesse
• Definition von Leitplanken und Standards für Architektur, Codestruktur, Spezifikationen, technische Dokumentation, Systemtests und Review-Prozesse beim Einsatz der KI
• Strukturierung einer projekt- und produktbezogenen Wissensbasis für Architektur, Fachlogik, Schnittstellen, Betrieb und Entscheidungen
• Entwicklung wiederverwendbarer Patterns für RAG, MCP, Agent-Workflows, Toolintegration und AI-assisted Software Delivery
• Sicherstellung der belastbaren nachvollziehbaren und prüfbare Ergebnisse in den SW-Entwicklungs- und Betriebsprozessen

Anforderungen

• Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Solution Architect, Software Architect, Technical Lead oder in einer vergleichbaren technischen Führungsrolle
• Erfahrung mit Cloud- und Microservice-Architekturen sowie mit DevOps, CI/CD, Testing, Code Reviews und technischen Qualitätsprozessen
• Gutes Verständnis von API-Integration, Datenflüssen, Eventing, Schnittstellenarchitektur und skalierbaren Systemen
• Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, dem produktiven Einsatz von KI in Software-Delivery Prozessen
• Verständnis von Agenten, Toolzugriffen, Wissensbasen, RAG, MCP oder vergleichbaren Integrationskonzepten
• Fähigkeit, komplexe fachliche und regulatorische Anforderungen in umsetzbare technische Architektur zu übersetzen
• Gutes Schnittstellenverständnis zwischen Business, Produkt, Entwicklung, Betrieb und Management
• Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise; starke Kommunikation über Business–Tech hinweg
• Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie uneingeschränkte Reisebereitschaft und Flexibilität innerhalb Deutschlands

Hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, sind Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:

• Energiemarkt, Flexibilitätsvermarktung, Smart Charging, Elektromobilität oder technische Aggregation
• V1G, V2G, Ladeinfrastruktur, OCPP, HEMS, ImSYS, OEM-Fahrzeug-APIs, OpenADR
• Forecasting, Optimierung, Dispatch, technische Steuerung oder Monitoring verteilter Assets
• Datenschutz, ISMS, Security, Rollen- und Rechtemodelle
• Azure, AWS, Kubernetes, Kafka/Eventing, Monitoring/Observability
• Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, MCP, Agenten-Frameworks oder vergleichbare AI-Plattformen
• Aufbau von Referenzarchitekturen, Architecture Governance und technischen Review-Prozessen
• Erfahrung in der Skalierung von Pilot-/MVP-Systemen in Richtung produktionsfähiger Services