Senior Software Engineer (m/w/d) – Backend / Platform / ML (bis 100k €)

Crateflow; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid Work

Remote-Optionen

Regelmäßige Off-Sites

Mentoring & Ownership

MacBook Pro

Zusammenfassung

Crateflow sucht eine erfahrene Software-Architektur- und Backend-Führungskraft zur Weiterentwicklung des Kernsystems in Python/Django REST. Du gestaltest skalierbare Architekturen und übernimmst Ownership von Backend und Plattform.

Du designst robuste ML-Pipelines, integrierst ERP-Quellen und führst Production-Ready-Deployments im Kubernetes-Umfeld durch. CI/CD-Automatisierung, Monitoring mit Prometheus/Grafana sowie enge Zusammenarbeit im Team gehören dazu.

Qualifikationen

• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung als Software Engineer.
• Erfahrung in Container-Orchestrierung und Cloud-Infrastruktur.
• Sicherer Umgang mit CI/CD, automatisiertem Testing und Deployment.
• Fundierte Code-Review-Kultur und Mentoring.
• Verständnis von Produktionssystemen, Performance und Wartbarkeit.
• Englische Kommunikation fließend; Deutsch mindestens B2.

Aufgaben

• Strategische System-Architektur: Du baust das Rückgrat von Crateflow.
• Daten- und ML-Pipelines designen, ERP-Quellen integrieren, ML-Modelle in Produktionsflows bringen.
• Deployments im Kubernetes-Umfeld (AKS, Docker) verantworten, CI/CD automatisieren, Monitoring mit Prometheus/Grafana installieren.
• Kultur & Ownership: Technical leadership, Code Reviews, Mentoring.

Kenntnisse

Software Engineering

Container Orchestration

Cloud Infrastructure

CI/CD

Code Reviews

MLOps

Englisch fließend

Deutsch B2

Tools

Kubernetes

AKS

Docker

GitHub Actions

Prometheus

Grafana

MLflow

Jobbeschreibung

• Strategische System-Architektur: Du baust nicht einfach Features, du baust und verantwortest das Rückgrat von Crateflow. Du entwickelst den Backend- und Plattform-Kern (Python, Django REST) weiter und sorgst dafür, dass unsere Architektur auch morgen noch skaliert – von der ersten Zeile Code bis zum Deployment.
• Pipeline-Dompteur: Daten sind unser Treibstoff. Du designst, betreibst und vereinfachst unsere Daten- und ML-Pipelines. Du integrierst ERP-Quellen und sorgst dafür, dass unsere ML-Modelle (Time-Series, Forecasting) nahtlos in robusten Produktionsflows laufen (MLOps mit MLflow).
• Crateflow stabil halten: Während wir schnell wachsen, bist du der Fels in der Brandung. Du verantwortest Deployments im Kubernetes-Umfeld (AKS, Docker), automatisierst CI/CD (GitHub Actions) und baust ein Monitoring auf (Prometheus, Grafana), das uns Probleme meldet, bevor der Kunde sie sieht.
• Engineering-Kultur & Ownership: Du denkst Entwicklung nicht nur operativ, sondern strukturell. Du setzt technische Leitplanken, hast eine ausgeprägte „Can Do“-Mentalität, führst harte, aber faire Code Reviews durch und coachst unsere Junior-Entwickler. Dein Ziel: Das technische Niveau des gesamten Teams permanent anheben. Gemeinsam mit uns lotest du die Möglichkeiten und Grenzen von KI-getriebenen Workflows aus und pushst sie ans Limit, sodass wir dem Industriestandard stets voraus sind. Du übernimmst Ownership für dein Backend, hinterfragst Requirements und gestaltest aktiv mit, was wir bauen und warum.
• Substanz statt Buzzwords: Du hast mindestens 3–5 Jahre echte Erfahrung als Software Engineer. Du hast produktive Systeme nicht nur gesehen, sondern aufgebaut und gewartet. Dabei ging es dir nicht nur um die reine Entwicklung, sondern um den kompletten Lifecycle von Konzeption, Entwicklung und Deployment über Testing und Betrieb der Lösung. Dein GitHub-Account zeigt Leidenschaft, nicht nur Hausaufgaben aus dem Studium.
• Tech-Stack: Unabhängig von der konkreten Programmiersprache fühlst du dich in Container-Orchestrierung sowie moderner Cloud-Infrastruktur zu Hause.
• Qualitätsfanatiker mit Pragmatismus: Du liebst sauberen Code, Tests und Reviews. Aber du weißt auch, wann "gut genug" besser ist als "perfekt". Du weißt, wann schnelles Prototyping sinnvoll ist – und wann es Zeit ist, daraus einfach wartbare Software zu machen, die stabil läuft und unsere Kunden verlässlich begleitet.
• Systemdenker: Du verstehst, dass gutes Engineering mehr ist als das Bauen einzelner Features. Du hast Erfahrung mit Produktionssystemen und weißt, wie man Performance, Stabilität und Wartbarkeit in verteilten Systemen balanciert.
• Persönlichkeit: Hohe Eigenmotivation, analytische Schärfe und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren (Englisch fließend, Deutsch mindestens B2). Du hast "Founder-Mentalität" - du wartest nicht auf Aufgaben, du siehst Arbeit und erledigst sie.

Ihre Aufgaben

• Strategische System-Architektur: Du baust nicht einfach Features, du baust und verantwortest das Rückgrat von Crateflow. Du entwickelst den Backend- und Plattform-Kern (Python, Django REST) weiter und sorgst dafür, dass unsere Architektur auch morgen noch skaliert – von der ersten Zeile Code bis zum Deployment.
• Pipeline-Dompteur: Daten sind unser Treibstoff. Du designst, betreibst und vereinfachst unsere Daten- und ML-Pipelines. Du integrierst ERP-Quellen und sorgst dafür, dass unsere ML-Modelle (Time-Series, Forecasting) nahtlos in robusten Produktionsflows laufen (MLOps mit MLflow).
• Crateflow stabil halten: Während wir schnell wachsen, bist du der Fels in der Brandung. Du verantwortest Deployments im Kubernetes-Umfeld (AKS, Docker), automatisierst CI/CD (GitHub Actions) und baust ein Monitoring auf (Prometheus, Grafana), das uns Probleme meldet, bevor der Kunde sie sieht.
• Engineering-Kultur & Ownership: Du denkst Entwicklung nicht nur operativ, sondern strukturell. Du setzt technische Leitplanken, hast eine ausgeprägte „Can Do“-Mentalität, führst harte, aber faire Code Reviews durch und coachst unsere Junior-Entwickler. Dein Ziel: Das technische Niveau des gesamten Teams permanent anheben. Gemeinsam mit uns lotest du die Möglichkeiten und Grenzen von KI-getriebenen Workflows aus und pushst sie ans Limit, sodass wir dem Industriestandard stets voraus sind. Du übernimmst Ownership für dein Backend, hinterfragst Requirements und gestaltest aktiv mit, was wir bauen und warum.

Ihr Profil

• Substanz statt Buzzwords: Du hast mindestens 3–5 Jahre echte Erfahrung als Software Engineer. Du hast produktive Systeme nicht nur gesehen, sondern aufgebaut und gewartet. Dabei ging es dir nicht nur um die reine Entwicklung, sondern um den kompletten Lifecycle von Konzeption, Entwicklung und Deployment über Testing und Betrieb der Lösung. Dein GitHub-Account zeigt Leidenschaft, nicht nur Hausaufgaben aus dem Studium.
• Tech-Stack: Unabhängig von der konkreten Programmiersprache fühlst du dich in Container-Orchestrierung sowie moderner Cloud-Infrastruktur zu Hause.
• Qualitätsfanatiker mit Pragmatismus: Du liebst sauberen Code, Tests und Reviews. Aber du weißt auch, wann "gut genug" besser ist als "perfekt". Du weißt, wann schnelles Prototyping sinnvoll ist – und wann es Zeit ist, daraus einfach wartbare Software zu machen, die stabil läuft und unsere Kunden verlässlich begleitet.
• Systemdenker: Du verstehst, dass gutes Engineering mehr ist als das Bauen einzelner Features. Du hast Erfahrung mit Produktionssystemen und weißt, wie man Performance, Stabilität und Wartbarkeit in verteilten Systemen balanciert.
• Persönlichkeit: Hohe Eigenmotivation, analytische Schärfe und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren (Englisch fließend, Deutsch mindestens B2). Du hast "Founder-Mentalität" - du wartest nicht auf Aufgaben, du siehst Arbeit und erledigst sie.

Von Vorteil – wenn du zusätzlich mitbringst:

• Kundenerfahrung / Consulting: Du hast bereits im Kunden- oder Beratungsumfeld gearbeitet und weißt, wie man technische Lösungen in Kundensprache übersetzt.
• Branchennähe: Du kennst die Welt der Fertigung, des Handels oder der Logistik – und verstehst, wie unsere Kunden ticken und was ihre Supply-Chain-Herausforderungen sind.
• ML-Erfahrung: Du hast bereits mit ML-Pipelines oder Modell-Deployment gearbeitet (z. B. Time-Series-Forecasting, MLOps mit MLflow) und weißt, wie Machine-Learning-Komponenten stabil in Produktionssystemen laufen.

Warum wir

• Gehalt, das deine Skills wertschätzt: Wir zahlen wettbewerbsfähig (€60.000 – €100.000), abhängig von deinem Skillset. Deine Leistung zahlt sich aus – transparent und fair.
• Impact statt Konzern-Politik: Du arbeitest direkt am Kernprodukt, triffst Architekturentscheidungen und prägst unseren Tech-Stack von Anfang an. Bei uns bist du kein Rädchen im Getriebe, sondern der Motor.
• Flexibles & modernes Arbeiten: Hybrid Work, Remote-Optionen und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Biorhythmus passen. Dazu regelmäßige Off-Sites, um Erfolge gemeinsam zu feiern.
• Wachstum & Verantwortung: Ein High-Performance-Umfeld mit schnellen Feedback-Loops. In 2–3 Jahren kannst du perspektivisch die Lead-/Architekturverantwortung inkl. Mentoring und Ownership für ein kleines Teilteam übernehmen.
• Modernste Tools: Wir nutzen den "Good Stuff": Kubernetes, MLflow, Polars, Claude, Codex – und arbeiten auf MacBook Pros statt an ausgedienter Hardware. Keine Legacy-Systeme aus der Steinzeit, mit denen du kämpfen musst.
• Fitness & Verpflegung: Mit dem