Unser Mandant ist ein international tätiges, technologisch führendes Unternehmen im Bereich industrieller Hightech-Lösungen. Seit der Gründung befindet sich das Unternehmen auf nachhaltigem Wachstumskurs und entwickelt innovative Hard- und Softwareprodukte für sicherheitskritische Anwendungen. Die Lösungen kommen weltweit unter anderem in den Bereichen Infrastrukturüberwachung, Industrie, Energie und Brandschutz zum Einsatz.
Für den Standort im Raum Böblingen wird für ein interdisziplinäres Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und Ingenieuren ein Senior Software Engineer (m/w/d) gesucht.
Deine Benefits
- Attraktives Gehaltspaket von bis zu 90.000 € Jahresgehalt (je nach Erfahrung und Position)
- Flexible Arbeitszeiten und 50-60%% Home-Office
- Aufstiegsmöglichkeiten in Form einer fachlichen Lead-Rolle
- Krisensicheres, international wachsendes Unternehmen mit langfristiger Perspektive
- Innovative Produkte mit gesellschaftlichem Mehrwert in den Bereichen Sicherheit, Infrastruktur und Umweltschutz
Deine Aufgaben
- Gestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Edge-Plattform für die Entwicklung, das Testen, das Deployment und den Betrieb datenintensiver Echtzeit-Anwendungen
- Entwicklung sicherer, skalierbarer und wartbarer Plattformkomponenten, APIs und SDKs für produktive Edge-Systeme
- Bei Lead Stelle: Technische Verantwortung für Architektur, Codequalität und die langfristige Weiterentwicklung der Plattform – ohne disziplinarische Personalverantwortung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine-Learning- und Engineering-Teams zur Überführung von Prototypen in produktionsreife Softwarelösungen
- Mitgestaltung technischer Standards, Best Practices sowie moderner Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozesse
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache (z. B. Rust, C++, Go oder vergleichbar)
- Gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umfeld von Data Pipelines oder Machine-Learning-Anwendungen
- Erfahrung mit verteilten, datenintensiven oder Edge-basierten Systeme und Kenntnisse in Deployment, Monitoring und Observability von Produktionssystemen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse