Senior Software Engineer Backend (all genders)

Atlas Consulting; Stuttgart; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Atlas Consulting sucht eine(n) erfahrene(n) Backend-Engineer mit Fokus auf AI-First Engineering. Sie bauen und betreiben Backend-Services und APIs, verbessern Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Developer Experience, und integrieren Smart-Contract-Plattformen sowie On-Chain-Datenquellen.

Sie arbeiten eng mit Produkt-, Blockchain- und Infrastruktur-Teams zusammen, nehmen an Code-Reviews teil und übernehmen End-to-End-Verantwortung, inklusive Mentoring und Architekturentscheidungen.

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktionsumgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in Golang, TypeScript oder einer anderen Programmiersprache für Backend-/Systementwicklung, gepaart mit praktischem Wissen in Concurrency und Performance.
• Sehr gute Kenntnisse in Systemdesigns hinsichtlich Services, Datenflüssen, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Vertrautheit mit Blockchain-Plattformen, Smart Contracts, Transaktionsverarbeitung und On-Chain-Integrationen.
• Praxiserfahrung in containerisierten Services und modernen Deployment-Praktiken.
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten in einem dynamischen Engineering-Umfeld.

Aufgaben

• Aufbau, Erweiterung und Betrieb von Backend-Services und APIs, die Produkte und Plattformen unserer Kunden unterstützen.
• Verbesserung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Developer Experience.
• Konzeption und Implementierung von Integrationen mit Smart-Contract-Plattformen, Blockchain-Datenquellen und externen Services.
• Mitwirkung an Observability, Monitoring, Incident Response und Post-Mortems.
• Optimierung von Backend-Services im Hinblick auf Performance, Resilienz und operative Effizienz.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Blockchain- und Infrastruktur-Teams, um zuverlässige verteilte Systeme bereitzustellen.
• Teilnahme an Code-Reviews und Testing-Workflows sowie Anwendung von Engineering Best Practices.
• End-to-End-Verantwortung für Services, Festlegung der technischen Ausrichtung und Mentoring anderer Engineers.
• AI-First Engineering: Nutzung moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag, coaching des Teams in verantwortungsvollen KI-Praktiken.

Kenntnisse

Golang

TypeScript

Concurrency

Performance

Systemdesign

Reliability

Blockchain

Smart Contracts

On-Chain-Integrations

Git

CI/CD

Containerization

AI-Tools

Cursor AI

Tools

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

Aufbau, Erweiterung und Betrieb von Backend-Services und APIs, die Produkte und Plattformen unserer Kunden unterstützen.

Verbesserung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Developer Experience in Backend-Systemen.

Konzeption und Implementierung von Integrationen mit Smart-Contract-Plattformen, Blockchain-Datenquellen und externen Services.

Mitwirkung an Prozessen für Observability, Monitoring, Incident Response und Post-Mortems.

Optimierung von Backend-Services im Hinblick auf Performance, Resilienz und operative Effizienz.

Enge Zusammenarbeit mit den Produkt-, Blockchain- und Infrastruktur-Teams, um zuverlässige verteilte Systeme bereitzustellen.

Teilnahme an Code-Reviews und Testing-Workflows sowie die Anwendung von Engineering Best Practices über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg.

End-to-End-Verantwortungfür Services, Festlegung der technischen Ausrichtung und Mentoring anderer Engineers (Entwickler).

AI-First Engineering:Du treibst die Nutzung von modernen KI-Tools (wie Cursor AI) im Entwicklungsalltag voran. Du coachst das Team in verantwortungsvollen KI-Praktiken, um die Liefergeschwindigkeit zu erhöhen, ohne die Code-Qualität oder Sicherheit zu gefährden.

Ihr Profil

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktionsumgebungen.

Fundierte Kenntnisse in Golang, TypeScript oder einer anderen Programmiersprache für die Backend-/Systementwicklung, gepaart mit praktischem Wissen in den Bereichen Concurrency und Performance.

Sehr gute Kenntnisse in Systemdesigns hinsichtlich Services, Datenflüssen, Zuverlässigkeit (Reliability) und Wartbarkeit.

Vertrautheit mit Blockchain-Plattformen, Smart Contracts, Transaktionsverarbeitung und On-Chain-Integrationen.

Praxiserfahrung in der Arbeit mit containerisierten Services und modernen Deployment-Praktiken.

Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Kompetenz, in einem dynamischen, temporeichen Engineering-Umfeld effektiv zu arbeiten.

Die richtige Balance zwischen technischer Qualität, Skalierbarkeit und operativer Zuverlässigkeit zu finden.

End-to-End-Verantwortung für Projekte sowie der aktiven Mitwirkung an Architektur-Entscheidungen.

Methodenkompetenz: Du hast weitreichende Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines, Performance-Profiling in modernen Browsern, State-Management und der Durchsetzung von Definition-of-Done-Kriterien.

AI-Mindset: Du hast bereits Erfahrung in der operativen Nutzung KI-gestützter Entwicklungsworkflows und weißt, wie man Quality Gates einsetzt.

Nice to have

Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen Blockchain-Netzwerken oder Non-EVM-Ökosystemen.

Vertrautheit mit On-Chain-Datenindexierung (Data Indexing), Observability-Tooling oder Systemen zum Protocol-Debugging.

Praxiserfahrung in der Entwicklung performancerelevanter Systeme (z. B. Routing-Engines, Risk-Controls oder High-Throughput-Pipelines).

Branchenkenntnisse im FinTech- oder Krypto-Sektor oder in anderen geschäftskritischen Bereichen, in denen absolute Datenkorrektheit (Correctness) oberste Priorität hat.

Berührungspunkte mit verteilten Systemen (Distributed Systems) oder Low-Latency-Infrastrukturarchitekturen.