Senior Product Manager - Core Engine (m/w/d)

Taledo GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Taledo GmbH sucht einen Senior Product Manager, der Marktbedürfnisse, Customer Insights und technische Machbarkeit vereint. Du steuerst den Lifecycle von der ersten Idee bis zum Product-Market-Fit in einem datengetriebenen Startup-Umfeld und arbeitest eng mit Softwareentwicklung, Data Science, Vertrieb und Geschäftsführung zusammen.

Du bringst mindesten 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, starke Fähigkeiten in Jira, Figma, Notion, SQL und BI-Tools sowie fließendes Deutsch und Englisch

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise in tech-/datengetriebenem B2B-Startup.
• Nachweislicher Track Record bei MV/Produkt-Skalierung, preferably SaaS/ KI/PropTech.
• Fundierte Kenntnisse in Product Discovery, agilen Arbeitsweisen (Scrum/Kanban) und User-Story-Erstellung.
• Analytisches sowie strategisches Denken, Priorisierung mit Frameworks wie WSJF oder RICE.
• Technische Fluency: Verständnis von Softwareentwicklungs-Workflows und -Architektur.
• Hands-on Mindset: Prototyping mit No-Code/Low-Code oder Skripten, Zusammenarbeit mit externen Entwicklern.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Stakeholder-Management und Eigenverantwortung.
• Sprachen: Fließend Deutsch und Englisch (mind. B2).

Aufgaben

• Produktstrategie & Roadmap: Führung der Produktstrategie und Umsetzungpläne in Abstimmung mit Geschäftszielen.
• Product-Market-Fit: Steuerung von Problem-Fit zu Solution-Fit bis Product-Market-Fit mit schlanken Methoden.
• MVP & Delivery: Definition von MVPs, schnelles Testen von Annahmen, schnelle Bereitstellung von Features.
• Discovery & Research: Marktforschung, Wettbewerbsanalysen und Kundeninterviews.
• Backlog & Priorisierung: Übersetzung komplexer Daten in Features, WSJF/RICE nutzen.
• Stakeholder-Kommunikation: klare Roadmaps, Demo- und ROI-Updates.
• KPI-Tracking: Lebenszyklus-KPIs konvertierung, Adoption, Churn, NPS, MRR/ARR, CAC, ROI.
• Go-to-Market Support: Produktpositionierung, Preisgestaltung und Messaging in Zusammenarbeit mit Vertrieb/Marketing.
• Prototyping & Tech Feasibility: Leichtbau-Prototypen/Demos, Abstimmung mit externen Entwicklern.

Kenntnisse

Product management

Stakeholder management

Agile methodologies

User stories

Growth mindset

Decision making

Hands-on prototyping

Tools

Jira

Figma

Notion

SQL

BI tools

A/B testing

Jobbeschreibung

Unser Mandant entwickelt innovative Decision-Intelligence-Software für datengestützte Entscheidungen und komplexe betriebliche Abläufe. Das Ziel ist es, Organisationen dabei zu helfen, Abhängigkeiten transparent zu machen, Handlungsoptionen zu evaluieren und Entscheidungen zu treffen, deren Logik und Annahmen jederzeit nachvollziehbar sind. Dafür wird eine leistungsfähige Kerntechnologie aufgebaut, die strukturiertes Wissen, logisches Schlussfolgern (Reasoning), Planung und KI-Komponenten vereint.

Als Senior Product Manager bist du das entscheidende Bindeglied zwischen Marktbedürfnissen, Customer Insights und technischer Umsetzungsstärke. Deine Mission: ein sich schnell entwickelndes, marktorientiertes Produkt abzuliefern, das geschäftlichen Mehrwert, Produktvision und technische Machbarkeit perfekt ausbalanciert. Du steuerst den Produktlebenszyklus von der ersten Idee bis zum Product-Market-Fit und arbeitest dabei funktionsübergreifend mit Softwareentwicklung, Data Science, Vertrieb und der Geschäftsführung zusammen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der genau das bereits erfolgreich getan hat: Produkte in einem Startup-Umfeld aufzubauen und zu skalieren.

Deine Challenges:

• Produktstrategie & Roadmap: Führung der Produktstrategie in Abstimmung mit den Geschäftszielen sowie Übersetzung der Vision in umsetzbare Pläne.

• Product-Market-Fit: Steuerung des Produkts von Problem-Fit über Solution-Fit bis hin zum Product-Market-Fit unter Nutzung schlanker, hypothesengeleiteter und iterativer Methoden.

• MVP & Delivery: Definition von MVPs, schnelles Testen von Annahmen, Verkürzung der Time-to-Value und kontinuierliche Bereitstellung von Features, die reale Nutzerprobleme lösen.

• Discovery & Research: Durchführung von Marktforschung, Wettbewerbsanalysen und Kundeninterviews (z. B. „Jobs to be Done“), um Wachstumschancen zu identifizieren.

• Backlog & Priorisierung: Übersetzung komplexer Daten in intuitive Produktfeatures, Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Data-Science-Teams sowie Nutzung von Frameworks (z. B. WSJF, RICE) zur maximierten Impact-Ausrichtung pro Release.

• Stakeholder-Kommunikation: Pflege klarer, realistischer Roadmaps und Sicherstellung der Stakeholder-Ausrichtung durch transparente, konsistente Kommunikation, Demos und ROI-Updates.

• KPI-Tracking: Verfolgung und Analyse zentraler Lebenszyklus-KPIs (u. a. Konvertierung, Adoption, Churn, NPS, MRR/ARR, CAC und Feature-ROI).

• Go-to-Market Support: Unterstützung bei Produktpositionierung, Preisgestaltung und Messaging in enger Zusammenarbeit mit Vertrieb und Marketing.

• Prototyping & Tech Feasibility: Steuerung von Leichtbau-Prototypen/Demos in frühen Phasen (inkl. Koordination externer Entwickler) sowie Bewertung technischer Machbarkeiten und Umsetzungs-Kompromisse.

• Erfahrung: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise in einem technologie- oder datengetriebenen B2B-Startup-Umfeld.

• Track Record: Nachgewiesener Erfolg bei der Steuerung eines Produkts von Null über den MVP bis hin zur Skalierung (vorzugsweise im Kontext von SaaS, KI oder PropTech).

• Methoden & Tools: Fundierte Kenntnisse in Product Discovery, agilen Arbeitsweisen (Scrum/Kanban) und User-Story-Erstellung; praktische Erfahrung mit Jira, Figma, Notion, SQL, BI-Tools und A/B-Testing.

• Analytisches & Strategisches Denken: Starkes Verständnis für Produktanalysen, Business-Value-Treiber und Priorisierungs-Frameworks (z. B. WSJF, RICE); Fähigkeit zu klaren Entscheidungen unter Unsicherheit und zu strategischen Pivots bei Bedarf.

• Technische Fluenz: Solides Verständnis von Softwareentwicklungs-Workflows und -Architektur sowie die Fähigkeit, effektiv mit Engineering- und Data-Science-Teams zu kommunizieren.

• Hands-on Mindset: Fähigkeit, schnelle, funktionale Prototypen mittels No-Code/Low-Code-Tools oder einfachen Skripten zu erstellen sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Entwicklern.

• Soft Skills & Führung: Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, starkes Stakeholder-Management, Growth Mindset und hohe Eigenverantwortung.

• Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau).

Warum wir?

• Einfluss ab Tag 1: Werde Teil eines missionsgetriebenen Teams, in dem deine Ideen und Fähigkeiten reale Produkte von Grund auf prägen.

• Autonomie: Kurze Entscheidungswege und hohe Eigenverantwortung in einem hochkollaborativen Arbeitsumfeld.

• Entwicklung: Gezielte Investition in deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Mentoring.