Senior Machine Learning Engineer - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning

Universitätsmedizin Frankfurt; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tarifvertrag TV-UKF

30 Tage Urlaub

Landesticket Hessen

Hohe Autonomie

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Frankfurt sucht eine/n Senior Machine Learning Engineer, der/die bereits Projekte leitet und ein interdisziplinäres Team fachlich führt. Sie arbeiten an produktionsreifen Deep-Learning-Systemen mit realen multi-institutionellen CT/MRT-Daten und tragen zur klinischen Realisierung sowie möglicher Kommerzialisierung bei.

Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung, bauen skalierbare Deployments, arbeiten eng mit Radiologen zusammen und publizieren Ergebnisse in Top-Venues.

Qualifikationen

• Nachweisbare Führung oder Koordination technischer Teams.
• Erfolgreich abgeschlossene End-to-End-Projekte.
• Impuls aus kommerziellem Umfeld oder Start-up-Erfahrung vorteilhaft.
• Starker akademischer Hintergrund in einem relevanten Fach.
• Eigenverantwortung, hohe Motivation und systemisches Denken.
• Expertenkenntnisse in Python sowie Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow).
• Masernimmunität/Nachweis muss vorhanden sein.

Aufgaben

• Volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (CT/MRT).
• Fachliche Führung des Teams und Wissensweitergabe.
• Entwicklung robuster Prototypen zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen.
• Aufbau datenschutzkonformer Infrastruktur und skalierbarer Deployment-Pfade.
• Beitrag zu Top-Publikationen mit Fokus auf klinischen Impact (RACOON).

Kenntnisse

Führungserfahrung

End-to-End-Projekte

Python

PyTorch

TensorFlow

DICOM

Ausbildung

Master oder höher in Medizin-Informatik/Physik/Mathematik/Data Science

Tools

Docker

Jobbeschreibung

Gestalten Sie KI, die wirklich bei Patientinnen und Patienten ankommt – mit Daten, die sonst niemand hat.

Die Radiologie ist das medizinische Fachgebiet, in dem KI bereits funktioniert und flächendeckend in die Versorgung gebracht werden kann. Wir stehen im Zentrum von RACOON – Europas größtem radiologischen Forschungsnetzwerk, das alle deutschen Universitätskliniken über eine einzigartige föderierte Infrastruktur verbindet. Hier entwickeln Sie produktionsreife Deep-Learning-Systeme auf Basis realer multi-institutioneller CT-/MRT- und klinischer Daten und bringen sie in Richtung klinischer Realität und möglicher Kommerzialisierung.

Wir sind eine junge, dynamische Arbeitsgruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive und suchen eine/einen Senior Machine Learning Engineer, der/die bereits Projekterfahrung aufweist, Softwareingenieure geführt hat und volle Eigenverantwortung für Systeme übernimmt, die wirklich zählen.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, eine Verlängerung wird angestrebt.

Ihre Aufgaben

• Sie übernehmen die volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) – von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment
• Sie führen Software-/ML-Engineers fachlich, geben Ihr Wissen weiter und halten das interdisziplinäre Team kohärent, leistungsfähig und fokussiert
• Sie überführen klinische Fragestellungen zügig in robuste Prototypen und entwickeln diese zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen weiter
• Sie bauen wiederverwendbare, datenschutzkonforme Infrastruktur und skalierbare Deployment-Pfade für das gesamte RACOON-Netzwerk auf
• Sie leisten Beiträge zu Top-Publikationen und halten dabei den klaren Fokus auf realen klinischen Impact (RACOON und verbundene Projekte)

Genau hier ist Ihr Profil gefragt

• Nachweisbare Erfahrung in der Führung oder Koordination von Software-Engineers bzw. technischen Teams
• Bereits erfolgreich abgeschlossene substanzielle End-to-End-Projekte
• Nachweisbare Impulse aus dem kommerziellen Umfeld oder dem Start-up-Sektor (Lieferfähigkeit unter realen Rahmenbedingungen, Produktverständnis)
• Starker akademischer Hintergrund (Master oder höher in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar) bevorzugt
• Eigenverantwortlich, hochmotiviert und systemisch denkend – Sie halten interdisziplinäre Teams auch unter Unsicherheit zusammen und produktiv
• Expertenkenntnisse in Python sowie modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow); Erfahrung mit medizinischen Bilddaten (DICOM) und produktionsnahen Pipelines von Vorteil
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Genau hier wird Ihnen viel geboten

• Tarifvertrag TV-UKF
• 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Einzigartiger Zugang zu nationalen, multi-institutionellen Bild- und klinischen Daten über die RACOON-Infrastruktur
• Hohe Autonomie und Gestaltungsspielraum in einer jungen, dynamischen Gruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive
• Die Chance, KI von der Forschung über die klinische Anwendung bis zur potenziellen Kommerzialisierung zu bringen
• Enge Zusammenarbeit mit Radiologinnen/Radiologen und Partnern an 39 Universitätskliniken – mit Sichtbarkeit in Top-Venues (RSNA, ECR, MICCAI)
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.