Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

TEQYARD; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

TEQYARD sucht einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) in Braunschweig. Sie arbeiten an KI-Lösungen über Text, Bild und Audio hinweg, entwickeln Prototypen und bauen robuste Datenpipelines auf.

Sie bringen ein relevantes Studium oder 3–5 Jahre Berufserfahrung mit, kennen TensorFlow/PyTorch und gängige Cloud-Services. Teamarbeit, klare Kommunikation und eine strukturierte Vorgehensweise runden Ihr Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science/Mathematik oder 3–5 Jahre Berufserfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI.
• Praktische Erfahrung mit Python, Java oder C++ sowie Frameworks TensorFlow/PyTorch.
• Erfahrung im Analysieren, Bereinigen und Vorbereiten von Daten für Training.

Aufgaben

• Design, Implementierung und Skalierung von KI-Systemen.
• Aufbau, Evaluierung und Verbesserung von Datenpipelines.
• Arbeit in interdisziplinären Teams und effektive Kommunikation komplexer technischer Themen.

Kenntnisse

Python

Java

C++

Machine Learning

Deep Learning

Data analysis

Git

Team collaboration

Prototyping

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

TensorFlow

PyTorch

Llama Index

LangChain

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Ort: 38 Braunschweig, Deutschland

Jobart: Vollzeit | Teilzeit

Über Uns

• Die Entwicklung innovativer KI-Lösungen und deren kontinuierliche Verbesserung.
• Die Arbeit mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus.
• Entwicklung von Lösungen für Probleme in unterschiedlichen Modalitäten (z.B. Text, Bild, Audio).
• Aufbau, Evaluierung und Verbesserung von Datenpipelines.
• Evaluierung von KI-Technologien anhand gängiger Metriken.
• Performance-Optimierung der Leistung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Implementierung und Skalierung von KI-Systemen in vorhandene Anwendungen.
• Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und das Teilen deines Wissens mit Kolleg*innen.

Das Zeichnet Dich Aus

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang oder alternativ 3‑5 Jahre Berufserfahrung.
• Du hast eine starke Begeisterung für neue Technologien und Lösungen.
• Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, idealerweise mit den Schwerpunkten maschinelles Lernen und Deep Learning.
• Du beherrschst Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ und bist versiert im Umgang mit Frameworks TensorFlow/PyTorch, Llama Index/LangChain oder ähnlichen.
• Du hast fundierte Machine‑Learning Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen supervised und unsupervised learning, sowie generativer KI.
• Du bist in der Lage, Daten zu analysieren, zu bereinigen und für das Modelltraining vorzubereiten.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Git und optimalerweise Azure/AWS/GCP.
• Du arbeitest gerne in mehreren Projekten und entwickelst dafür Prototypen.
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst eine lösungsorientierte Herangehensweise mit.
• Du kommunizierst klar und schaffst es verständlich auch komplexe technische Themen für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.

Was Wir Bieten

TEQYARD ist ein innovatives Dienstleistungsunternehmen im Bereich Softwareentwicklung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen mittelständische und große Industrieunternehmen bei der digitalen Transformation und helfen ihnen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen. Unser diverses Team besteht aus erfahrenen Entwickler*innen, Ingenieur*innen und Expert*innen, die mit Leidenschaft maßgeschneiderte Lösungen entwickeln – von intelligenten Chatbots bis hin zu leistungsstarken Plattformen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine/n (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d), der mit Leidenschaft die Grundlage für erfolgreiche digitale Lösungen schafft. Du liebst es, einen Mehrwert aus Daten zu erzielen und Verantwortung für das Design, die Implementierung und die Skalierbarkeit von KI-Systemen zu übernehmen? Dann bist du bei uns genau richtig.