Senior Engineer (m/w/d) Software Testing Infrastruktur Automatisiertes Fahren

ARRK Engineering

München

Hybrid

EUR 90.000 - 130.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
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Zusammenfassung

ARRK Engineering sucht eine/n Senior Engineer (m/w/d) für Software Testing, Infrastruktur und Automatisiertes Fahren in München. Sie gestalten die Weiterentwicklung der Entwicklungs-, Simulations- und Validierungslandschaft und treiben Skalierbarkeit, Standardisierung sowie cloudbasierte Plattformen voran.

Sie tragen Verantwortung für Infrastruktur, Cloud Engineering und Software Testing im ADAS-Umfeld, bauen Kubernetes-Kompetenzen auf und entwickeln moderne DevOps-/CI/CD-Prozesse sowie

Qualifikationen

  • Diplom bzw. Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Erfahrung in Software-, Plattformentwicklung oder DevOps, idealerweise im Automotive-Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, Containerisierung und Kubernetes.
  • Erfahrung mit CI/CD, Testautomatisierung sowie virtuellen Entwicklungs- und Validierungsumgebungen.
  • Kenntnisse moderner Entwicklungs- und Absicherungsmethoden für ADAS und Autonomous Driving.
  • Erfahrung mit Simulation, SiL/HiL von Vorteil.
  • Gute Programmier- und Automatisierungskenntnisse, insbesondere Python und Skriptsprachen.
  • Fähigkeit zur Technologieevaluierung und Ableitung technischer Strategien.
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
  • Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Wissenstransfer-/ Coaching-Erfahrung.
  • Eigeninitiative, Innovationsorientierung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Übernahme der fachlichen Verantwortung für Infrastruktur, Cloud Engineering und Software Testing im ADAS-Umfeld.
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Kubernetes-Kompetenzen sowie Etablierung von Standards, Best Practices und Referenzarchitekturen.
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-, Kubernetes- und Virtualisierungsplattformen.
  • Entwicklung und Standardisierung moderner DevOps- und CI/CD-Prozesse für Entwicklungs- und Testumgebungen.
  • Integration von Simulations-, Test- und Validierungsumgebungen.
  • Unterstützung großskaliger Simulations- und Validierungskampagnen sowie SiL-, HiL- und cloudbasierter Entwicklungsumgebungen.
  • Identifikation, Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Markttrends.
  • Beratung von Projektteams bei Architektur-, Infrastruktur-, Cloud- und Automatisierungsfragen.
  • Entwicklung und Umsetzung von Automatisierungslösungen zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit.
  • Förderung des technischen Wissensaufbaus durch Mentoring, Coaching und Schulungen.
  • Aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap für die ADAS-Plattformlandschaft.

Kenntnisse

Cloud Engineering
Kubernetes
DevOps
CI/CD
Python
Automation
Analytische Fähigkeiten
Beratungskompetenz

Ausbildung

Informatik/ET/FT Studium

Tools

Cloud-Plattformen
Virtualisierung

Jobbeschreibung

Senior Engineer (m/w/d) Software Testing Infrastruktur Automatisiertes Fahren

STANDORT
Munich

VERTRAGSART
Vollzeit

Arbeitsform
Hybride

Als Senior Engineer gestaltest Du die technologische Weiterentwicklung unserer Entwicklungs-, Simulations-, Test- und Validierungslandschaft für zukünftige ADAS- und Autonomous-Driving-Funktionen. Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau skalierbarer und hochautomatisierter Plattformen und treibst deren Standardisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung voran.

Mit Deiner Expertise trägst Du dazu bei, die Entwicklungs- und Testprozesse für sicherheitskritische Fahrfunktionen zukunftssicher aufzustellen. Du schaffst die technischen Voraussetzungen für höhere Automatisierung und Skalierbarkeit, effiziente Nutzung und Erweiterung von Simulations- und Testkapazitäten, kürzere Entwicklungs- und Integrationszyklen, nachhaltige Verbesserung der Softwarequalität, effiziente und standardisierte Entwicklungsprozesse, Zuverlässige Absicherung sicherheitskritischer ADAS- und Autonomous-Driving-Funktionen und eine moderne, skalierbare und zukunftsfähige Cloud- und Kubernetes-Plattformlandschaft.

  • Übernahme der fachlichen Verantwortung für die ThemenInfrastruktur, Cloud Engineering und Software Testingim ADAS-Umfeld
  • Aufbau und Weiterentwicklung vonKubernetes-Kompetenzensowie Etablierung von Standards, Best Practices und Referenzarchitekturen
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarerCloud-, Kubernetes- und Virtualisierungsplattformen
  • Entwicklung und Standardisierung modernerDevOps- und CI/CD-Prozessefür Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Integration vonSimulations-, Test- und Validierungsumgebungen
  • Unterstützung großskaligerSimulations- und Validierungskampagnensowie SiL-, HiL- und cloudbasierter Entwicklungsumgebungen
  • Identifikation, Bewertung und Einführung neuerTechnologien, Methoden und Markttrends
  • Beratung von Projektteams beiArchitektur-, Infrastruktur-, Cloud- und Automatisierungsfragen
  • Entwicklung und Umsetzung von Automatisierungslösungen zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit
  • Förderung des technischen Wissensaufbaus durchMentoring, Coaching und Schulungen
  • Aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap für dieADAS-Plattformlandschaft
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Software-, Plattformentwicklung oder DevOps, idealerweise im Automotive-Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, Containerisierung und Kubernetes
  • Erfahrung mit CI/CD, Testautomatisierung sowie virtuellen Entwicklungs- und Validierungsumgebungen
  • Kenntnisse moderner Entwicklungs- und Absicherungsmethoden für ADAS und Autonomous Driving
  • Erfahrung mit Simulation, SiL und/oder HiL von Vorteil
  • Gute Programmier- und Automatisierungskenntnisse, insbesondere Python und Skriptsprachen
  • Fähigkeit zur Technologieevaluierung und Ableitung technischer Strategien
    Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Erfahrung in Wissenstransfer und Coaching
  • Eigeninitiative, Innovationsorientierung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Als Senior Engineer gestaltest Du die technologische Weiterentwicklung unserer Entwicklungs-, Simulations-, Test- und Validierungslandschaft für zukünftige ADAS- und Autonomous-Driving-Funktionen. Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau skalierbarer und hochautomatisierter Plattformen und treibst deren Standardisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung voran.

Mit Deiner Expertise trägst Du dazu bei, die Entwicklungs- und Testprozesse für sicherheitskritische Fahrfunktionen zukunftssicher aufzustellen. Du schaffst die technischen Voraussetzungen für höhere Automatisierung und Skalierbarkeit, effiziente Nutzung und Erweiterung von Simulations- und Testkapazitäten, kürzere Entwicklungs- und Integrationszyklen, nachhaltige Verbesserung der Softwarequalität, effiziente und standardisierte Entwicklungsprozesse, Zuverlässige Absicherung sicherheitskritischer ADAS- und Autonomous-Driving-Funktionen und eine moderne, skalierbare und zukunftsfähige Cloud- und Kubernetes-Plattformlandschaft.

  • Übernahme der fachlichen Verantwortung für die ThemenInfrastruktur, Cloud Engineering und Software Testingim ADAS-Umfeld
  • Aufbau und Weiterentwicklung vonKubernetes-Kompetenzensowie Etablierung von Standards, Best Practices und Referenzarchitekturen
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarerCloud-, Kubernetes- und Virtualisierungsplattformen
  • Entwicklung und Standardisierung modernerDevOps- und CI/CD-Prozessefür Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Integration vonSimulations-, Test- und Validierungsumgebungen
  • Unterstützung großskaligerSimulations- und Validierungskampagnensowie SiL-, HiL- und cloudbasierter Entwicklungsumgebungen
  • Identifikation, Bewertung und Einführung neuerTechnologien, Methoden und Markttrends
  • Beratung von Projektteams beiArchitektur-, Infrastruktur-, Cloud- und Automatisierungsfragen
  • Entwicklung und Umsetzung von Automatisierungslösungen zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit
  • Förderung des technischen Wissensaufbaus durchMentoring, Coaching und Schulungen
  • Aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap für dieADAS-Plattformlandschaft
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Software-, Plattformentwicklung oder DevOps, idealerweise im Automotive-Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, Containerisierung und Kubernetes
  • Erfahrung mit CI/CD, Testautomatisierung sowie virtuellen Entwicklungs- und Validierungsumgebungen
  • Kenntnisse moderner Entwicklungs- und Absicherungsmethoden für ADAS und Autonomous Driving
  • Erfahrung mit Simulation, SiL und/oder HiL von Vorteil
  • Gute Programmier- und Automatisierungskenntnisse, insbesondere Python und Skriptsprachen
  • Fähigkeit zur Technologieevaluierung und Ableitung technischer Strategien
    Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Erfahrung in Wissenstransfer und Coaching
  • Eigeninitiative, Innovationsorientierung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zumPrototypen und der Produktion in Kleinserien um.

Aus Gründen der Vereinfachung wird in dieser Stellenausschreibung ausschließlich die männliche Form verwendet. Es sind jedoch stets Personen jeden Geschlechts und jeglicher Orientierung gleichermaßen gemeint.
Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.

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Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.

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