Senior DevOps Engineer OpenStack & KI (m/w/d/x)

T-Systems International; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Innovatives Arbeitsumfeld

Spannendes Projektumfeld

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildung & Zertifizierungen

Teamkultur & Zusammenarbeit

Attraktive Vergütung

State-of-the-Art Ausstattung

Gesundheits- und Vorsorgeangebote

Zusammenfassung

T-Systems International sucht einen AI SWE / OpenStack Service Engineer in München, der im Meridian-Projekt modulare Cloud-Software analysiert, Servicegrenzen rekonstruieren und hochwertige Übergabedokumentationen erstellt. Fokus liegt auf Control-Plane-Komponenten, APIs, Abhängigkeiten und Laufzeitvoraussetzungen.

Sie arbeiten eng mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Teams zusammen und trennen KI-Vorschläge klar von belegbaren technischen Erkenntnissen.

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, Cloud-Plattform-Engineering oder technischen Software-Übergaberollen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit einer weiteren Backend-/Systemprogrammiersprache (Go, Java, C, C++ oder Rust).
• Fundierte Erfahrung mit OpenStack-abgeleiteten Architekturen, Cloud-Control-Planes, verteilten Services und API-Schnittstellen.
• Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen zur Code-Erkundung und technischer Dokumentation.
• Gute Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien und Linux-Umgebungen.
• Erfahrung mit Git und Multi-Repository-Umgebungen.
• Verständnis von Service-Abhängigkeiten, Konfigurationsmodellen und Laufzeitvoraussetzungen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Unterscheidung KI-Vorschlägen von belegbaren Erkenntnissen.
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Teams.

Aufgaben

• Analyse von Control-Plane-Komponenten, API-Schnittstellen und Integrationsabhängigkeiten.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Übergabeartefakte (Service-Übersichten, API-Zusammenfassungen).
• Validierung von KI-Erkenntnissen gemeinsam mit Expertinnen und Experten.
• Unterstützung bei Build- und Testproblemen ausgewählter Services (Abhängigkeiten, Container-Builds).
• Dokumentation von Schulden, Risiken und Reproduzierbarkeit von Ergebnissen.

Kenntnisse

Python

OpenStack-Architektur

CI/CD & Container-Technologien

Linux-Entwicklung

Git & Multi-Repo-Umgebungen

Analytische Fähigkeiten

KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge

Zusammenarbeit DevOps-Architektur

Tools

Docker

Kubernetes

ArgoCD

GitLab

Jenkins

Jobbeschreibung

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Über die Position

Als AI SWE / OpenStack Service Engineer unterstützen Sie im Rahmen des Projekts Meridian die technische Due Diligence und die Übergabebereitschaft für OpenStack-abgeleitete Cloud-Services. Dabei analysieren Sie modulare Cloud-Software auf Serviceebene, rekonstruieren Servicegrenzen und Abhängigkeiten und schaffen eine belastbare Grundlage für die technische Übergabe an die aufnehmenden Teams. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Control-Plane-Komponenten, API-Schnittstellen, Integrationsabhängigkeiten, Konfigurationsmodellen und Laufzeitvoraussetzungen. Mithilfe KI-gestützter Software-Engineering-Methoden beschleunigen Sie die Navigation durch große, Multi-Repository-Codebasen, rekonstruieren Aufrufketten, analysieren Schnittstellen und erstellen hochwertige technische Dokumentationen. Sie unterstützen außerdem bei der Diagnose von Build- und Testproblemen ausgewählter Services – beispielsweise bei der Auflösung von Abhängigkeiten, Container-Builds, Laufzeitkonfigurationen und Fragen der Reproduzierbarkeit. Ihre Ergebnisse überführen Sie in strukturierte Übergabeartefakte wie Service-Übersichten, Abhängigkeitsdokumentationen, API-Zusammenfassungen, Risikoanalysen und Onboarding-Dokumente. In enger Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Expertinnen und -Experten validieren Sie KI-gestützte Erkenntnisse und überführen diese in konkrete Engineering-Backlog-Items. Dabei identifizieren Sie technische Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckte Kopplungen und fehlende Dokumentation. Ein besonderer Fokus liegt darauf, KI-Vorschläge klar von belegbaren technischen Erkenntnissen zu trennen und alle Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Teams in einem vertraulichen Enterprise-Umfeld

Must-Have Skills

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Cloud-Plattform-Engineering, in der DevOps-orientierten Entwicklung oder in technischen Software-Übergaberollen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit mindestens einer weiteren Backend- oder Systemprogrammiersprache, beispielsweise Go, Java, C, C++ oder Rust
• Fundierte praktische Erfahrung mit OpenStack-abgeleiteten Architekturen, Cloud-Control-Planes, verteilten Services und API-Schnittstellen
• Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen für die Erkundung von Codebasen, die Erstellung technischer Dokumentationen, Refactoring-Unterstützung oder die Analyse von Build-Problemen
• Gute Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien und Linux-basierten Entwicklungs- und Laufzeitumgebungen
• Erfahrung im Umgang mit Git sowie großen Multi-Repository-Umgebungen
• Verständnis von Serviceabhängigkeiten, Konfigurationsmodellen, Datenbanknutzung und betrieblichen Laufzeitvoraussetzungen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Unterscheidung zwischen KI-generierten Vorschlägen und belegbaren technischen Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante, strukturierte und nachvollziehbare technische Ergebnisse für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Teams in einem vertraulichen Enterprise-Umfeld

Nice-to-Have Skills

• Erfahrung mit OpenStack-Komponenten und -Services wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat oder Placement
• Kenntnisse im Umgang mit Message-Bus-Technologien und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Helm und ArgoCD
• Kenntnisse in GitLab, Jenkins, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder KI-Erweiterungen für VS Code
• Erfahrung mit programmierfähigen Open-Weight- oder Enterprise-Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama oder Mistral
• Erfahrung in der Erstellung von Service Maps, API-Dokumentationen, Risikoanalysen und strukturierten Übergabe- bzw. Onboarding-Dokumenten
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, Build- und Testautomatisierung sowie reproduzierbaren Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen
• Erfahrung mit agilen Methoden und der Überführung technischer Erkenntnisse in umsetzbare Backlog-Items

Was wir bieten

• Innovatives Arbeitsumfeld: Gestalten Sie die Zukunft unserer Cloud- und Software-Engineering-Landschaft mit modernen KI-, OpenStack- und Automatisierungstechnologien.
• Spannendes Projektumfeld: Arbeiten Sie an einem strategisch wichtigen Projekt zur technischen Analyse und Übergabe komplexer Cloud-Services.
• Flexibilität: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
• Umfassende Entwicklungsmöglichkeiten: Wir investieren in Ihre Zukunft – mit individuellen Weiterbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen im Bereich Cloud, OpenStack, DevOps und KI.
• Kollaborative Teamkultur: Arbeiten Sie in einem agilen, unterstützenden und technikbegeisterten Team, das Wissenstransfer und Innovation lebt.
• Attraktive Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und zusätzliche Sozialleistungen.
• Modernste Ausstattung: Arbeiten Sie mit State-of-the-Art-Tools und -Hardware in einer inspirierenden Arbeitsumgebung.
• Gesundheits- und Vorsorgeangebote: Ihre Gesundheit ist uns wichtig – mit verschiedenen Programmen und Angeboten.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Sie!