(Senior) Data Scientist (m/w/d)

DRÄXLMAIER Group; Vilsbiburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristete Anstellung

Zahlreiche Sozialleistungen

Zusammenfassung

DRÄXLMAIER Group in Bayern sucht eine/n Experten für KI, der/die industrielle AI-Lösungen entlang des gesamten Lebenszyklus entwickelt, operationalisiert und skaliert. Sie begleiten Use Cases von Problemklärung über Datenanalyse bis zur produktiven Nutzung in einem agilen internationalen Team.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python, ML/DL und generativer KI mit und arbeiten eng mit Fachbereichen, Werken und IT zusammen. Reisebereitschaft und Deutsch/Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Berufsausbildung.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Machine Learning, Deep Learning oder Generativer KI, idealerweise im industriellen Umfeld.
• Fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
• Erfahrung mit Zeitreihen-, Sensor-, Bild- oder Audiodaten.
• Erfahrung mit MLOps, Deployment und Monitoring produktiver AI-Lösungen von Vorteil.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit und Reisen.

Aufgaben

• Durchführung von Data-Science- und Predictive-Analytics-Use-Cases mit Daten aus allen Unternehmensbereichen, Schwerpunkt industrielle Daten.
• Anwendung prädiktiver Algorithmen (Machine Learning, Deep Learning).
• Umsetzung von Proofs of Concept, Weiterentwicklung und Skalierung interner AI-Produkte.
• Beratung zu klassischer und generativer KI.
• Durchführung von Analysen, Erstellung von Prognosemodellen und Bewertung neuer Technologien.
• Unterstützung bei Festlegung interner KI-Guidelines und Prozessen im Center of Excellence AI.
• Durchführung von Nutzenbewertungen, Marktbeobachtungen und Benchmarks.
• Unterstützung der Fachbereiche bei technischen Fragestellungen zur Analyse und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen.
• Präsentation von Produkten, Prozessen und Technologien innerhalb des Unternehmens sowie Unterstützung von Werks- und Kundenpräsentationen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Generative KI

Python

Englischkenntnisse

Teamarbeit international

Ausbildung

Statistik

Mathematik

Informatik

Wirtschaftsinformatik

Berufsausbildung oder gleichwertige Qualifikation

Tools

AWS

Microsoft Azure

MLOps

Prompt Engineering

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

In Ihrer Rolle entwickeln, operationalisieren und skalieren Sie industrielle AI-Lösungen für Produktions-, Qualitäts- und Instandhaltungsprozesse. Sie begleiten AI Use Cases von der Problemklärung über Datenanalyse, Modellierung und Proof of Concept bis zur produktiven Nutzung und unterstützen Fachbereiche, Werke und IT-Einheiten bei der Umsetzung. Durch ein agiles, internationales Team und spannende, abwechslungsreiche Aufgaben können Sie sich aktiv in eine Unternehmensfamilie mit mehr als 65.000 Auto-Begeisterten in über 20 Ländern einbringen.

Ihre Aufgaben

• Durchführung von Data-Science- und Predictive-Analytics-Use-Cases mit Daten aus allen Unternehmensbereichen (von der Produktion über die IT bis in die Verwaltungsbereiche), mit Schwerpunkt auf industriellen Daten
• Anwendung geeigneter prädiktiver Algorithmen (Machine Learning, Deep Learning etc.)
• Umsetzung von Proofs of Concept, Weiterentwicklung und Skalierung interner AI-Produkte sowie interne Beratung zu klassischer und generativer KI
• Durchführung prozess- und entwicklungsbegleitender Analysen, Erstellung von Prognosemodellen sowie Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung neuer Technologien für Datenauswertungen
• Unterstützung bei der Festlegung und Optimierung interner KI-Guidelines, Standards und Prozesse im Rahmen unseres Center of Excellence AI
• Durchführung von Nutzenbewertungen, Marktbeobachtungen und Benchmarks
• Unterstützung der Fachbereiche bei technischen Fragestellungen zur Analyse, Auswahl und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
• Präsentation von Produkten, Prozessen und Technologien innerhalb des Unternehmens sowie Unterstützung von Werks- und Kundenpräsentationen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.) oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung
• Mehrjährige Berufserfahrung in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Generative KI, idealerweise im industriellen Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure
• Erfahrung mit Zeitreihen-, Sensor-, Bild- oder Audiodaten
• Erfahrung mit MLOps, Deployment, Monitoring oder Betrieb produktiver AI-Lösungen ist von Vorteil
• Kenntnisse in generativer KI, RAG, Prompt Engineering und agentischen AI-Systemen sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit und zu gelegentlichen Dienstreisen

Wir bieten

• Ein herausforderndes und gleichzeitig solides Arbeitsumfeld mit großem Gestaltungsspielraum in einem der führenden, internationalen Automobilzuliefererunternehmen
• Teamorientierte Unternehmenskultur sowie Kommunikation auf Augenhöhe mit hohem Wissensaustausch
• Unbefristete Anstellung in einem Familienunternehmen mit kurzen Wegen und großer Sichtbarkeit der persönlichen Erfolge
• Zahlreiche Sozialleistungen von Urlaubs- und Weihnachtsgeld bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge

Bewerbungen von geeigneten Schwerbehinderten/Gleichgestellten (m/w/d) sind ausdrücklich erwünscht.

Insofern Sie darauf hinweisen möchten, geben Sie dies bitte im Lebenslauf oder Anschreiben an.

Ihr Ansprechpartner

Daniela Naimi

Recruiting

DRÄXLMAIER Group

Lisa Dräxlmaier GmbH

Landshuter Str. 100

84137 Vilsbiburg

T: [phone]