Senior Data Scientist \"Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows\" (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Group AG; Stuttgart; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Barrierefreiheit

Kantine, Café

Kinderbetreuung

Coaching

Mobilitätsangebote

Mitarbeiter-Events

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiterhandy möglich

Essenszulagen

Gesundheitsmaßnahmen

Hybrides Arbeiten möglich

Betriebliche Altersversorgung

Parkplatz

Gute Anbindung

Flexible Arbeitszeit möglich

Zusammenfassung

Mercedes-Benz AG sucht einen Senior Data Scientist, der zentrale Planungs- und Optimierungslösungen mitgestaltet. Sie übersetzen Sales- und Planungsanforderungen in analytische Modelle und arbeiten an skalierbaren Data-Products in einem agilen Umfeld.

Sie bringen fundierte Erfahrung in Machine Learning, Operations Research sowie Datenmodellierung mit und arbeiten eng mit Business, IT und internationalen Stakeholdern zusammen. Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Umfeld komplexer Geschäfts- oder Planungsprozesse.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Analytics und Operations Research.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder-Management.

Aufgaben

• Übersetzung von Business-Anforderungen in analytische Modelle.
• Enge Abstimmung mit Produktmanagement, Fachbereichen und IT.
• Entwicklung von Optimierungsmodellen für integrierte Planungsprozesse.
• Einsatz von Machine Learning, Forecasting und Operations Research.
• Validierung und kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung.
• Konzeption agentenbasierter Planungs-Workflows und Governance.

Kenntnisse

Machine Learning

Predictive Analytics

Operations Research

Datenmodellierung

Datenaufbereitung

Python

SQL

Englischkenntnisse

Ausbildung

Master-Abschluss in Data Science / Mathematik / Informatik

Tools

ML-/OR-Bibliotheken

Python

SQL

Jobbeschreibung

Stellenangaben

• Tätigkeitsbereich: Marketing / Vertrieb / Kommunikation
• Fachabteilung: Planung, Allokation & Kapazitätsmanagement
• Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
• Standort: Stuttgart
• Startdatum: 21.05.2026
• Veröffentlichungsdatum: 21.05.2026
• Stellennummer: MER00043GT
• Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut!

Mercedes-Benz Sales & Customer Experience (SC) umfasst die Funktionen Sales, After-Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation.

Unser Ziel ist die erfolgreiche und zukunftsfähige Gestaltung des weltweiten Vertriebs von Mercedes-Benz Cars, höchste Kundenzufriedenheit sowie der stetige Ausbau des Erfolgs unserer Marken. Die Begeisterung unserer Kunden ist eine umfassende, lebenslange Aufgabe, um das Beste oder nichts zu liefern.

Wenn Sie motiviert sind bei diesen spannenden und vielfältigen Themen mitzuarbeiten, wenn Sie Wert legen auf ein kollegiales und von Teamwork geprägtes Umfeld und es Ihnen Spaß macht Herausforderungen aktiv mitzugestalten - dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Unser Team „Planung, Allokation und Kapazitätsmanagement“ verantwortet zentrale Sales- und Produktionsplanungsapplikationen bei Mercedes-Benz und gestaltet aktiv die Transformation hin zu integrierter, datengetriebener Unternehmenssteuerung.

Wir arbeiten in cross-funktionalen, agilen Produktteams eng verzahnt mit Business, IT und internationalen Partnern. Unser Ziel: die Entwicklung eines integrierten Optimierungsmodells, das Sales- und Produktionsplanung intelligent verbindet und End-to-End-Entscheidungen ermöglicht.

Als Senior Data Scientist sind Sie ein zentraler Enabler für diese Vision. Sie übersetzen komplexe Business-Anforderungen – insbesondere aus dem Vertrieb – in leistungsfähige analytische und Optimierungsmodelle und gestalten aktiv neue, agentenbasierte Planungs-Workflows inklusive Governance und Context Management.

Sie sind Teil eines Produktteams, das die nächste Generation datengetriebener Planungslösungen entwickelt und skaliert.

Ihre Aufgabe im Einzelnen:

• Translation Business - Analytics
• Analyse und Strukturierung komplexer fachlicher Anforderungen aus Sales und Planung
• Übersetzung in skalierbare analytische Modelle und Optimierungsansätze
• Enge Abstimmung mit Produktmanagement, Fachbereichen und IT

Advanced Analytics & Optimization

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Optimierungsmodellen für integrierte Planungsprozesse
• Einsatz von Machine Learning, Forecasting und Operations Research zur Verbesserung von Entscheidungsqualität und Effizienz
• Validierung und kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance

Agentic Planning & Data Products

• Konzeption und Umsetzung agentenbasierter Planungs- und Entscheidungs-Workflows
• Aufbau von Strukturen für Context Management und Governance
• Integration von Modellen in produktive, skalierbare Data Products

Data & System Integration

• Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
• Integration heterogener Datenquellen entlang der End-to-End-Planungskette
• Unterstützung beim Aufbau einer robusten Daten- und Modellarchitektur

Impact & Rollout

• Ableitung von Handlungsempfehlungen mit klarem Business Impact
• Begleitung von Rollouts und Transformationen aus analytischer Perspektive
• Managementgerechte Kommunikation von Ergebnissen und Entscheidungslogiken

Was Sie erwartet:

• Schlüsselrolle bei der Entwicklung eines unternehmensweiten Optimierungsmodells
• Hoher Gestaltungsspielraum in einem strategisch relevanten Umfeld
• Arbeit an innovativen Themen wie agentenbasierter Planung und End-to-End-Optimierung
• Enge Zusammenarbeit mit Business, IT und internationalen Teams
• Moderne Tech-Umgebung und echte Skalierung von Data Science in den operativen Einsatz

Qualifikationen

Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Umfeld komplexer Geschäfts- oder Planungsprozesse

Analytische & Technische Expertise

• Fundierte Erfahrung in:
• Machine Learning & Predictive Analytics
• Optimierungsverfahren (z.B. Operations Research)
• Datenmodellierung und -aufbereitung

Sicherer Umgang mit gängigen Tools (z.B. Python, SQL, relevante ML-/OR-Bibliotheken)

Erfahrung mit produktionsnahen, skalierbaren Analytics-Lösungen

Business Understanding

• Fähigkeit, komplexe Business-Probleme schnell zu erfassen und in analytische Lösungen zu übersetzen
• Idealerweise Erfahrung im Bereich Sales, Supply Chain oder Planung

Arbeitsweise & Mindset

• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsstärke
• Erfahrung in agilen Produktteams (z.B. SAFe, Scrum)
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder-Management auf verschiedenen Ebenen

Sprachen

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

• Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Benefits

• Barrierefreiheit
• Kantine, Café
• Kinderbetreuung
• Coaching
• Betriebsarzt
• Mobilitätsangebote
• Mitarbeiter Events
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiterhandy möglich
• Essenszulagen
• Gesundheitsmaßnahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betriebliche Altersversorgung
• Parkplatz
• Gute Anbindung
• Flexible Arbeitszeit möglich

Kontakt

Daniel Rohbeck

Email: [e-mail]

Schockenriedstraße 24 Haus D

70565 Stuttgart

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.