(Senior) Data Modelling Engineer (m/w/d)

CTS EVENTIM AG & Co. KGaA; Hamburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Workation im EU-Ausland

Flexible Arbeitszeiten

Sofakonzerte & Mitarbeitenden-Events

Rabatt beim Ticketkauf & Clearing-Eins

Corporate Benefits & KESS-Rabatte

Zentrale Lage & ÖPNV-Zuschuss

Bike Leasing

Mental Health Programm & Betriebsrente

Sprachlernplattform & Lunch & Learn

Zusammenfassung

CTS EVENTIM AG & Co. KGaA sucht eine erfahrene Data Engineering‑Führungskraft für die Data‑Modelling‑Schicht einer modernen Cloud‑Datenplattform.

Du entwickelst skalierbare Modelle nach Data Vault 2.0, definierst Standards und treibst die Datenarchitektur mit dbt, BigQuery und Cloud Composer voran. Du transformierst Rohdaten zu hochwertigen, auditierbaren Datensätzen, integrierst Data Governance, Qualität und Lineage, und optimierst Pipelines in einer kollaborativen Umgebung zusammen mit

Qualifikationen

• Ausgeprägte Erfahrung im Data Modelling mit Nachweis in Data Vault 2.0.
• Fundierte Praxis mit dbt in produktiven Umgebungen.
• Gute Kenntnisse von großen Cloud Data Warehouses, ideal Google BigQuery, inkl. Kostenmanagement und Optimierung.

Aufgaben

• Architektur skalierbarer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) und Festlegen von Standards.
• Daten in strukturierte, hochwertige Datensätze transformieren und Lineage, Auditability & Data Governance integrieren.
• Konzipieren und optimieren dbt‑Frameworks und BigQuery‑Pipelines, inklusive Kosten- und Performance-Steuerung.
• Orchestrierungs-Workflows mit Cloud Composer / Airflow entwerfen, Tests, CI/CD und Code-Reviews vorantreiben.
• Zusammenarbeit mit Analytics, Data Engineering und Fachbereichen zur Umsetzung von Anforderungen.

Kenntnisse

Data Vault 2.0

dbt

BigQuery

Cloud Composer / Airflow

Data Modelling

SQL

CI/CD

Cloud Platforms (GCP/AWS/Azure)

Data Governance

Stakeholder Communication

Tools

dbt

BigQuery

Cloud Composer / Airflow

Jobbeschreibung

CTS EVENTIM verbindet weltweit Millionen von Menschen mit unvergesslichen Live‑Erlebnissen.

Als Teil unseres Data Engineering Teams gestaltest Du unsere moderne Datenplattform, die die Grundlage für Analytics, Business Intelligence, Produktanalysen und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen bildet.

In dieser Rolle übernimmst Du die Verantwortung für unsere Data‑Modelling‑Schicht innerhalb einer modernen Cloud‑Datenplattform. Du entwickelst skalierbare, robuste und nachvollziehbare Datenmodelle, definierst Modellierungsstandards und treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur mit Data Vault 2.0, dbt, BigQuery sowie Cloud Composer / Airflow aktiv voran.

Das erwartet Dich bei uns:

• Du entwickelst und verantwortest die Architektur skalierbarer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links und Satellites) und definierst Modellierungsstandards, Konventionen sowie Best Practices.
• Du transformierst Rohdaten in strukturierte, integrierte und qualitativ hochwertige Datensätze, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Dabei integrierst Du Datenqualität, Datenherkunft (Lineage), Nachvollziehbarkeit (Auditability) und Data Governance konsequent in alle Modelle.
• Du konzipierst skalierbare und modulare dbt‑Frameworks und optimierst BigQuery‑Pipelines sowie Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Du entwirfst und verantwortest Orchestrierungs‑Workflows mit Cloud Composer / Airflow und treibst Teststrategien, CI/CD‑Prozesse, Code‑Qualität sowie technische Design‑Reviews voran.
• Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Analytics, Data Engineering und den Fachbereichen übersetzt Du Anforderungen in leistungsfähige Datenmodelle, unterstützt andere Engineers als Mentor und löst Performance‑ sowie Skalierungsherausforderungen.

Das bringst Du mit:

• Du verfügst über umfangreiche Erfahrung im Data Modelling und besitzt nachweisbare Expertise in Data Vault 2.0. Darüber hinaus hast Du fundierte praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud Data Warehouses – idealerweise Google BigQuery – mit und hast Erfahrung in den Bereichen Query‑Optimierung, Partitionierung, Clustering sowie Kostenmanagement.
• Du verfügst über exzellente SQL‑Kenntnisse und hast Erfahrung mit komplexen, großen Datenmengen. Moderne Datenarchitekturen wie Bronze / Silver / Gold oder Lakehouse‑Architekturen sind Dir bestens vertraut.
• Du hast Erfahrung in der Konzeption skalierbarer und wartbarer Datenplattformen auf Hyperscalern wie Google Cloud Platform (GCP), AWS oder Azure und arbeitest nach modernen Software‑Engineering‑Prinzipien, einschließlich Versionsverwaltung, Testing und CI/CD.
• Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder‑Management‑Fähigkeiten, kannst technische Standards teamübergreifend etablieren und setzt Automatisierung sowie KI‑gestützte Ansätze im Data Engineering gezielt dort ein, wo sie einen Mehrwert schaffen.

Benefits

• 30 Tage Urlaub & Möglichkeit auf 15 Tage unbezahlten Urlaub
• 25 Tage Workation im EU‑Ausland
• Flexible Arbeitszeiten
• Sofakonzerte und Mitarbeitenden-Events
• Rabatt beim Ticketkauf & Clearing‑Einsätze
• Corporate Benefits & Vergünstigungen bei KESS
• Zentrale Lage & Bezuschussung ÖPNV
• Bike Leasing
• Mental Health Programm & betriebliche Altersvorsorge
• Sprachlernplattform sowie Lunch & Learn

Wir schätzen Vielfalt und behandeln alle Bewerbungen gleich – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team und machen EVENTIM stärker.