Senior Data Engineer (m/w/d)

StudySmarter; Berlin; Vor Ort; EUR 48.000 - 84.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Wettbewerbsfähige Vergütung

Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), um ETL/ELT-Pipelines zu entwickeln und moderne APIs zu integrieren. Sie bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung zwischen 48.000 und 84.000 € jährlich sowie ein flexibles hybrides Arbeitsmodell. Der ideale Kandidat hat umfassende Kenntnisse in Python, SQL und Datenverarbeitung. Sie fördern die persönliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und Hackathons, während Sie spannende Projekte zur Gestaltung moderner Datenlösungen leiten.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Python, SQL und ETL/ELT-Workflows ist erforderlich.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch sind notwendig.
• Fähigkeit, komplexe Datenpipelines zu erstellen.

Aufgaben

• Baue und optimiere ETL/ELT-Pipelines.
• Integriere moderne APIs.
• Gestalte moderne Datenlösungen.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL/ELT-Pipelines

Datenverarbeitung

REST-API-Integration

OAuth2

Datenmodellierung

Software-Design-Patterns

Versionskontrolle (Git)

CI/CD

Docker

Kubernetes

LLMs-Integration

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d)# Senior Data Engineer (m/w/d)BerlinVollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)Senior Data Engineer (m/w/d)### Auf einen Blick* **Aufgaben:** Baue und optimiere ETL/ELT-Pipelines und integriere moderne APIs.* **Arbeitgeber:** Innovatives Unternehmen mit einem interdisziplinären Team und modernem Tech Stack.* **Mitarbeitervorteile:** Wettbewerbsfähige Vergütung, flexibles Hybrid-Arbeitsmodell und Weiterbildungsmöglichkeiten.* **Warum dieser Job:** Gestalte moderne Datenlösungen und arbeite mit KI-gestützten Systemen.* **Gewünschte Qualifikationen:** Erfahrung mit Python, SQL und ETL/ELT-Workflows.* **Andere Informationen:** Offene Teamkultur mit Hackathons und Wissens-Sessions.Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.### Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WeMatch.Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, in der du deine Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team einbringen und weiterentwickeln kannst. Mit einem flexiblen Hybrid-Arbeitsmodell, attraktiven Weiterbildungsangeboten und einer modernen Technologieausstattung fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch und die Zusammenarbeit im Team durch regelmäßige Hackathons und Retreats. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen.WKontaktperson:WeMatch. HR Team### StudySmarter Bewerbungstipps So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)#### Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.#### Sei proaktiv!Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.#### Bereite dich auf Interviews vor!Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und ETL/ELT-Pipelines zu sprechen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich Interesse hast.#### Bewirb dich über unsere Website!Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!#### Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber\*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)PythonSQLETL/ELT-PipelinesDatenverarbeitungREST-API-IntegrationOAuth2DatenmodellierungSoftware-Design-PatternsVersionskontrolle (Git)CI/CDDockerKubernetesLLMs-IntegrationDeutschkenntnisse (C1)Englischkenntnisse### Tipps für deine Bewerbung Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Engineer brennst.Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering hervor. Zeig uns, wie du komplexe Datenpipelines aufgebaut hast und welche Technologien du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit Python, SQL oder APIs gearbeitet hast, erzähl uns von den Projekten und den Herausforderungen, die du gemeistert hast.Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten und dich auf deinem Weg unterstützen!### Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeMatch. vorbereitestVerstehe die TechnologienMach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und moderne Libraries. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Datenpipelines zu erstellen.Bereite dich auf technische Fragen vorErwarte technische Fragen zu ETL/ELT-Prozessen und API-Integrationen. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und zeige, dass du die Prinzipien von Clean Code und CI/CD verstehst.Zeige Teamarbeit und KommunikationDa die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und Feedback gibst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.Frage nach der UnternehmenskulturNutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu Hackathons, Wissens-Sessions und Mentoring-Programmen, um dein Interesse an persönlichem Wachstum und Teamdynamik zu zeigen.##### Senior Data Engineer (m/w/d)Standort: Berlin