Senior Data Architect – Databricks & Lakehouse (m/f/*)

Ultra Tendency; Magdeburg; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Individueller Entwicklungsplan

Zugang zu Lernplattformen

Budget für Zertifizierungen

Zusammenfassung

Ultra Tendency in Magdeburg sucht einen Senior Data Architect (m/w/*) mit Schwerpunkt Databricks, um moderne Data- und AI-Plattformen zu gestalten. Sie beraten Führungskräfte, entwickeln Zielarchitekturen und optimieren die Performance moderner Datenlösungen.

Vorausgesetzt werden mehrjährige Erfahrung in Data Engineering sowie sehr gute Kenntnisse in Databricks und Cloud-Plattformen. Das Unternehmen bietet eine hybrid Arbeitumgebung und individuelle Entwicklungspläne.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder verwandten Bereichen.
• Nachweisbare Erfahrung mit Databricks in produktiven Enterprise‑Umgebungen.
• Fundierte Kenntnisse von Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog und Apache Spark.
• Erfahrung mit mindestens einer führenden Cloud‑Plattform (Azure, AWS oder GCP).
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance und Security‑Konzepten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
• Erfahrung in der technischen Führung größerer Programme oder Teams.

Aufgaben

• Architektur moderner Data-, Analytics- und AI-Plattformen auf Basis der Databricks Lakehouse Platform.
• Entwicklung von Zielarchitekturen, Referenzarchitekturen und technischen Roadmaps.
• Beratung von Stakeholdern und Führungskräften zu Architekturstrategien, Plattformmodernisierung und Data Governance.
• Technische Führung und Mentoring von Engineers und Architekt*innen.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Architecture

Databricks

Datenmodellierung

Data Governance

Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)

sehr gute Kommunikationsfähigkeiten

Teraform

Airflow

AI-, ML-Plattformen

Tools

Databricks Workflows

Delta Lake

Unity Catalog

Apache Spark

Jobbeschreibung

Magdeburg, Saxony-Anhalt, Germany

Senior Data Architect (m/f/*) – Databricks Focus

Unsere Engineering Community wächst weiter – und wir suchen einen Senior Data Architect mit Schwerpunkt Databricks, der moderne Data- und AI-Plattformen für führende Unternehmen in Deutschland gestaltet.

Aufgaben

• Architektur moderner Data-, Analytics- und AI-Plattformen auf Basis der Databricks Lakehouse Platform
• Entwicklung von Zielarchitekturen, Referenzarchitekturen und technischen Roadmaps
• Beratung von Stakeholdern und Führungskräften zu Architekturstrategien, Plattformmodernisierung und Data Governance
• Gestaltung skalierbarer Batch-, Streaming- und Real‑Time‑Data‑Lösungen
• Definition von Standards für Data Quality, Security, Governance und Datenmodellierung
• Technische Führung und Mentoring von Engineers und Architekt*innen
• Unterstützung von Kundenworkshops, Presales‑Aktivitäten und Angebotsphasen
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Kosten moderner Datenplattformen

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder verwandten Bereichen
• Nachweisbare Erfahrung mit Databricks in produktiven Enterprise‑Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse von Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog und Apache Spark
• Erfahrung mit mindestens einer führenden Cloud‑Plattform (Azure, AWS oder GCP)
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance und Security‑Konzepten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse
• Erfahrung mit Medallion Architecture, Data Mesh oder modernen Data Platform Strategien
• Databricks‑ oder Cloud‑Zertifizierungen
• Kenntnisse in Terraform, Airflow oder Databricks Workflows
• Erfahrung mit AI‑, ML‑ oder GenAI‑Plattformen
• Erfahrung in der technischen Führung größerer Programme oder Teams

Projekte mit echtem Impact

• Gestalte moderne Data‑ und AI‑Plattformen für führende Unternehmen
• Arbeite an komplexen Transformationsprogrammen mit strategischer Bedeutung

Außergewöhnliche Lernumgebung

• Zusammenarbeit mit Kolleg*innen in Europa sowie Nord- und Südamerika
• Zugang zu einer starken globalen Engineering Community

Karriereentwicklung

• Individueller Entwicklungsplan und klarer Karrierepfad
• Zeit und Budget für Zertifizierungen und Weiterbildung
• Zugang zu Udemy Business und weiteren Lernplattformen

Arbeitsflexibilität

• Remote‑first mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
• Bewerber*innen müssen in Deutschland ansässig sein