Senior Data & AI Architect (w/m/x)

IBM iX DACH; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Anspruchsvolle Projekte

Gestaltungsspielraum und Verantwortung

Weiterbildung

Zusammenfassung

IBM iX DACH in Berlin sucht einen Architekten, der an der Entwicklung von AI- und Datenlösungen arbeitet. Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Architektur von Data- und AI-Plattformen und optimieren AI-Modelle. Ein starkes Verständnis von MLOps sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

In einem hybriden Arbeitsmodell bieten wir Ihnen anspruchsvolle Projekte und ein unterstützendes Umfeld, das Ihre Fähigkeiten fördert.

Qualifikationen

• Tiefe Expertise in cloud-nativen Daten- und AI-Architekturen.
• Starkes Verständnis von MLOps, Operationalisierung und Lifecycle-Management.
• Erfahrung mit Frameworks wie MLflow oder Azure ML.

Aufgaben

• Verantwortung für End-to-End-Architektur von Data- und AI-Plattformen.
• Entwicklung moderner Datenarchitekturen und AI/ML-Pipelines.
• Definieren von Standards für Responsible AI und Governance.

Kenntnisse

Data- und AI-Architekturen

MLOps

CI/CD für ML

Regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO)

Agiles Arbeiten

Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse (mind. B2)

Jobbeschreibung

IBM iX – Designing Tomorrow

Weniger Blabla. Mehr Wirkung.

Du designst keine Architektur. Du entscheidest, ob AI funktioniert.

Bei IBM iX gestalten wir intelligente Experiences, die wirklich etwas bewegen. Ohne Ego. Ohne unnötigen Lärm. Dafür mit Menschen, die sich kümmern. Wenn du keine Lust mehr auf Politik, Buzzwords und PowerPoint-Innovation hast: Willkommen.

Standorte: Berlin, Düsseldorf | Arbeitsmodell: Vollzeit (40 Std./Woche), Hybrid

Wir entwickeln AI- und Datenlösungen mit konkretem Nutzen für unsere Kunden. Dafür konzipierst du skalierbare Architekturen, übersetzt komplexe Anforderungen in umsetzbare Systeme und begleitest Projekte von der Idee bis zur produktiven Lösung.

Dein Beitrag:

Du sorgst dafür, dass aus Konzepten funktionierende Systeme werden.

Deine Aufgaben

• End-to-End-Architektur für Data- und AI-Plattformen verantworten (skalierbar, sicher, compliant)
• Moderne Datenarchitekturen entwickeln (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, DataVault) sowie AI/ML-Pipelines
• Standards für Responsible AI, Governance und Security definieren
• Technische Führung in Projekten – intern wie beim Kunden
• Tools, Plattformen und Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) gezielt auswählen
• AI-Modelle optimieren, überwachen und in stabile Deployments überführen
• Mit Engineering, Security, Sales und Delivery auf Augenhöhe zusammenarbeiten

Was du mitbringst

Erfahrung trifft Haltung.

• Tiefe Expertise in Data- und AI-Architekturen (cloud-native, verteilt)
• Starkes Verständnis von MLOps, Operationalisierung und Lifecycle-Management
• Erfahrung mit Frameworks wie MLflow, Azure ML oder SageMaker inkl. CI/CD für ML
• Know-how in Responsible AI, Security und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, AI Act)
• Fähigkeit, komplexe Systeme verständlich zu machen
• Erfahrung in cross-funktionalen, agilen Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (mind. B2)

So arbeiten wir zusammen

Zuverlässlich. Partnerschaftlich. Auf Augenhöhe.

• Klare Verantwortlichkeiten und offene Kommunikation
• Führung, die Orientierung gibt und Freiraum lässt
• Teams, die liefern wollen – nicht nur präsentieren
• Fokus auf Qualität und nachhaltige Lösungen

Das bieten wir dir

Ein Umfeld, in dem du wirken kannst.

• Anspruchsvolle Projekte in unterschiedlichen Branchen
• Gestaltungsspielraum und Verantwortung
• Weiterbildung und Zugang zu modernen Technologien
• Ein starkes Netzwerk innerhalb von IBM iX und IBM Consulting
• und natürlich unsere allgemeinen Benefits, die deine Work-Life-Balance und dein Wohlbefinden fördern, tolle Team- und Firmen-Events und vieles mehr

Was du sonst noch wissen musst

IBM iX widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet. Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben.