Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (w/m/d)

Capgemini Invent; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Health & Wellbeing

Mobilitätspaket

Moderne Offices

Zusammenfassung

Capgemini Invent in München sucht einen erfahrenen (Senior) Consultant / Manager im Industrial AI Lab & Industry Data Strategy Team, der Kunden bei KI-Anwendungen unterstützt und Projekte zur daten- und KI-Transformation verantwortet.

Sie übernehmen die Konzeption, Umsetzung und Proof-of-Concepts industrieller KI Use Cases, entwickeln zukunftsfähige Daten- und KI-Strategien und bauen Führungserfahrung in Projekt- oder Teamleitungsaufgaben auf.

Qualifikationen

• Abschluss in quantitativen Studiengängen (MINT / WI / Statistik/Data Science).
• Beratungshintergrund oder Industrieerfahrung im KI-Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in Transformations- oder Forschungsprojekten.

Aufgaben

• KI-Use Cases entwerfen, implementieren und validieren.
• Leitung von Teilprojekten zur strategischen Daten- und KI-Transformation.
• Entwicklung daten- und KI-Strategien für Industrie.
• Führungserfahrung im Rahmen von Projekt- oder Teamleitungsaufgaben.

Kenntnisse

Data Science

Python

Big Data

AWS/Azure/GCP

DevOps

KI/AI

Ausbildung

MINT / WI / Statistik / Data Science

Tools

Keras / PyTorch

Spark / Kafka / NoSQL

GCP / AWS / Azure

OT/IT Interoperabilität

Jobbeschreibung

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.

Deine Rolle

Als (Senior) Consultant / Manager im Industrial AI Lab & Industry Data Strategy Team unterstützt du Kund*innen bei KI-Anwendungen und verantwortest Projekte zur strategischen Daten- und KI-Transformation.

In dieser Position übernimmst du Verantwortung für:

• Nutzung von Technologie- und Businessexpertise, um die KI-Transformation von Industrieunternehmen wirkungsvoll voranzutreiben
• Verantwortung für innovative (Teil-)Projekte zur strategischen Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette insbesondere in Forschung- und Entwicklung, Einkauf, Logistik, und Produktion.
• Eigenständige Konzeption, Umsetzung und Proof-of-Concept von industriellen KI Use Cases in unserem Industrial AI Lab
• Entwicklung zukunftsfähiger Daten und KI-Strategien für unsere Industriekunden
• Sammle erste oder vertiefe Führungserfahrung im Rahmen von Projekt- oder Teamleitungsaufgaben

Dein Profil

• Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science.
• Beratungshintergrund, einschlägige Industrieerfahrung oder Promotion in einem relevanten Themenbereich.
• Mehrjährige Projekterfahrung in Transformations- oder Forschungsprojekten oder der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen.
• Idealerweise praktische Projekterfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  • Data Science und KI mit relevanten Technologien, wie z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services.
  • Softwarearchitektur und -Engineering im Kontext von Enterprise-Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security und Systemintegration.
  • Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie z.B. OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), PLM, CAD, CMMS oder MES.
  • Industriellen IoT- und Datenplattformen wie z.B. Insights Hub, Genix, Vantara, Thingworx oder Cumulocity IoT.
  • Operations Research / Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen.
  • Modellierung und Simulation in Automotive oder Manufacturing & High Tech (Prozessindustrie, Life Science, Tier 1 Zulieferer, Aerospace).
• Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung
• Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse

Was du bei uns schätzen wirst

• Werde Teil einer international führenden Unternehmensberatung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet
• Treibe innovative Transformationsprojekte in zukunftsweisenden Branchen und widme dich visionären und strategischen Entwicklungen
• Erlebe unser kontinuierliches Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion
• Entwickle dich in unserem wissensorientierten Umfeld, das durch unsere auf Mitarbeiter:innen ausgerichtete Unternehmenskultur geprägt ist
• Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices

Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen.

Über Capgemini

Capgemini ist der Partner für die Geschäftstransformation im KI-Zeitalter. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, eine intelligente und nachhaltige Zukunft zu gestalten. Dabei verbindet Capgemini KI, Technologie sowie menschliche Kreativität und verändert somit, wie Unternehmen agieren, Innovationen vorantreiben und Wachstum generieren. Über Strategieentwicklung, Technologie, Engineering und Intelligent Operations hinweg verbindet das Unternehmen fundierte Branchenexpertise mit marktführenden Fähigkeiten in den Bereichen KI, Cloud und Daten. So entsteht aus ambitionierten Vorhaben echter, skalierbarer Geschäftserfolg. Seit fast 60 Jahren und gemeinsam mit einem starken Partnernetzwerk stehen 410.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern für Verantwortung wie auch Vielfalt. Die Gruppe erzielte im Jahr 2025 einen Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

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