Requirements
Must have:
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb komplexer Cloud-/ Plattform-Umgebungen, idealerweise in einer Senior-Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Google Cloud (Compute, GKE oder vergleichbar, IAM, Logging/ Monitoring, Networking)
- Praktische Erfahrung mit OpenSearch oder Elasticsearch im produktiven Betrieb
- Solide Erfahrung mit PostgreSQL im Enterprise-/ Produktionskontext
- Solide Kenntnisse in Kubernetes
- Kenntnisse in Scripting/ Automation (Python, Bash)
- Erfahrung mit GitOps, CI/ CD und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm)
- Security-Mindset und idealerweise Erfahrung mit Pen-Testing, Security Assessments oder Secure Operations
- Kenntnisse im Bereich FinOps und Cloud Cost Optimization sowie die Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Anforderungen miteinander zu verbinden
- Hohe KI-Affinität: Du nutzt KI selbstverständlich im Alltag und bewertest Tools kritisch hinsichtlich Nutzen, Risiko und Qualität
- Starke Kommunikationsfähigkeit, Hands-on-Mentalität und Freude an der Zusammenarbeit mit DevOps-Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Zertifizierungen wünschenswert (z. B. Google Cloud Professional Cloud Architect/ DevOps Engineer)
- Erfahrung mit Observability-Stacks von Vorteil (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
- Erfahrung mit Compliance- und Security-Frameworks von Vorteil (z. B. ISO 27001, CIS Benchmarks)
Responsibilities:
- Betrieb, Hardening und Weiterentwicklung von Workloads und Services in Google Cloud (IAM, Networking, Observability, Cost/ Reliability)
- Entwicklung und Etablierung von FinOps-Prozessen zur Analyse, Transparenz und Optimierung von Cloud-Kosten sowie enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Finance- und Management zur Maximierung des wirtschaftlichen Nutzens der Cloud
- Administration und Tuning von OpenSearch/ Elasticsearch (Cluster-Betrieb, Index-Strategien, Performance, Backup/ Restore)
- Betrieb und Optimierung von PostgreSQL (High Availability, Performance, Migrationen, Backup/ Recovery)
- Unterstützung der DevOps-Teams bei Incident Response, Capacity Planning und Continuous Improvement
- Aufbau und Pflege von GitOps-Workflows und Infrastructure as Code
- Weiterentwicklung der CI-Pipelines (Build, Test, Security Checks, Deployment)
- Mitwirkung bei Security-Themen: Threat Modeling, Vulnerability Management, Pen-Testing-Begleitung und Umsetzung von Findings
- Proaktiver Einsatz von KI-Tools und Automatisierung zur Effizienzsteigerung in Betrieb, Troubleshooting und Dokumentation
Company:
Wir sind BAYARD, ein Unternehmen der Markant Gruppe, und unterstützen Hersteller, Marken und Händler dabei, ihre Produktdaten über den gesamten Product Content Lifecycle hinweg erfolgreich zu managen. Mit unserer eigenen Technologie BYRD sowie langjähriger Erfahrung in Product Information Management, Data Syndication und Product Experience Management begleiten wir Unternehmen bei der Optimierung ihrer Produktdatenprozesse und der kanalübergreifenden Bereitstellung von Produktinformationen. Unsere Product Content Lifecycle Management Technologie vereint PIM, Product Content Syndication, GDSN und KI-gestützte Prozesse in einer zentralen Lösung für skalierbares Product Content Management. Wir arbeiten mit führenden Handelsunternehmen und Konsumgüterherstellern zusammen und bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit Homeoffice- und Köln-Option, flexibler Arbeitszeitgestaltung, Urban Sports Club Mitgliedschaft, Workation-Option, Parkplatz oder Deutschlandticket, Getränken, gesunden Snacks, subventioniertem Mittagessen, Apple-Equipment, internen Fortbildungen, Seminaren, Teambuilding-Meet-ups und einem Experten-Netzwerk.
- Homeoffice- und Köln-Option
- flexibler Arbeitszeitgestaltung
- Urban Sports Club Mitgliedschaft
- Workation-Option
- Parkplatz oder Deutschlandticket
- Getränken
- gesunden Snackssubventioniertem Mittagessen
- Apple-Equipment
- internen Fortbildungen
- Seminaren
- Teambuilding-Meet-ups
- einem Experten-Netzwerk