Senior Backend Engineer (f/m/d)

Personio; München; Vor Ort; EUR 85.000 - 125.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Predium sucht einen erfahrenen Backend-Engineer, der die Systeme hinter unserer ESG-Intelligence-Plattform betreut. Du arbeitest an GraphQL-APIs, relationalen Datenmodellen und der Hintergrundverarbeitung, wandelst Excel-Daten in strukturierte Informationen um und gestaltest das Berechtigungsmodell mit.

Du bringst Verantwortung für Production und Skalierung mit. Du integrierst LLMs in Backend-Workflows, arbeitest eng mit Product, Design und anderen Engineers zusammen und reduzierst Komplexität

Qualifikationen

• Starke Postgres-Kenntnisse; Schema-Design beherrscht.
• Erfahrung mit NestJS, GraphQL und typisiertem Backend-TypeScript.
• Erfahrung mit queue-basierten Verarbeitungssystemen.

Aufgaben

• Features über Hasura GraphQL-API, NestJS und Postgres von Schema-Design bis Resolver implementieren.
• Datenmodelle für Immobilien- und ESG-Domänen in relationalen Schemas entwerfen.
• Hintergrundverarbeitung: Excel-Importe, Dokumentenextraktion, Analyse-Jobs koordinieren.
• LLMs in Backend-Workflows integrieren, zuverlässig testen.

Kenntnisse

PostgreSQL

Schema-Design

TypeScript

NestJS

Tools

Hasura GraphQL

Grafana

Infrastructure-as-Code

AWS

Jobbeschreibung

Unsere Opportunity

Predium hat in den letzten drei Jahren die führende ESG-Intelligence-Plattform für institutionelle Immobilienunternehmen in der DACH-Region gebaut - mit den stärksten Namen der Branche als Kunden: Asset Manager, Wohnungsbaugesellschaften, Banken. Unsere Kundenbasis, die Daten, unsere Glaubwürdigkeit sind wertvolles Kapital für den nächsten Schritt. Investment-, Kredit- und Asset-Management-Entscheidung werden in der Real Estate Branche noch immer in Excel getroffen, Fall für Fall. Wir bauen jetzt den AI-Analysten, der diese Arbeit übernimmt. Direkt auf den Daten des Kunden, skalierbar ohne zusätzliche Köpfe. Wir sind stark finanziert und bringen KI in die Real Estate Branche.

Deine Mission

Als Senior Backend Engineer verantwortest du die Systeme hinter unserer Plattform: die GraphQL-API, das relationale Datenmodell, die Hintergrundverarbeitung, die Dokumente und Excel-Dateien unserer Kunden in strukturierte Daten verwandelt, und das Berechtigungsmodell, mit dem ein einzelner Eigentümer und eine Bank mit hunderten Portfolios dasselbe Produkt nutzen. Der Großteil deiner Arbeit läuft vom Schema-Design bis zum Resolver.
Du arbeitest eng mit Product, Design und den anderen Engineers zusammen, damit wir das bauen, was zählt - nicht nur das, was dir gesagt wurde. Du übernimmst echte Verantwortung für Production: Wenn etwas langsam ist, findest du heraus, warum – egal ob die Antwort eine schlechte Query, Anwendungscode oder die Infrastruktur darunter ist.
Du hilfst uns außerdem, KI in Production zuverlässig zu machen. Dokumentenextraktion, lang laufende Analyse-Jobs und agentische Features sind zentral für die Richtung des Produkts - und wir brauchen Leute, die diese Workflows testbar und verlässlich machen, statt nur in der Demo beeindruckend.
Bei uns gewinnt die beste Idee - egal von wem sie kommt. Mit 40 Leuten gibt's einfach keinen Raum für Politik. Und: Jede Zeile Code trägt dazu bei, den CO2-Fußabdruck von Immobilien zu verbessern.
Tech-Stack:TypeScript (NestJS im Backend, React im Frontend), Hasura/GraphQL, PostgreSQL (mehrere Datenbanken inkl. PostGIS), Queue-basierte Job-Verarbeitung, AWS (ECS / Elastic Beanstalk, S3, SES, Textract), Infrastructure-as-Code, Claude

Was du konkret tust

• Du baust Features über unsere Hasura GraphQL-API, NestJS und Postgres - vom Schema-Design bis zum Resolver.
• Du modellierst komplexe Immobilien- und ESG-Domänen in relationalen Schemas. Wir betreiben mehrere Postgres-Datenbanken parallel (eine davon geospatial), und Schema-Entscheidungen haben hier langfristige Konsequenzen.
• Du verantwortest die Hintergrundverarbeitung: Excel-Importe, Dokumentenextraktion, lang laufende Analyse-Jobs. Queues, Retries, Jobs, die andere Jobs starten - und die Frage, was passiert, wenn Schritt 3 von 7 um 2 Uhr nachts fehlschlägt.
• Du entwickelst unser Berechtigungsmodell weiter. Unsere Kunden reichen vom einzelnen Eigentümer bis zum Konzern mit Zugriff auf Organisations-, Portfolio- und Gebäudeebene. Das richtig zu bauen ist echte Design-Arbeit, keine Middleware-Konfiguration.
• Du integrierst LLMs in Backend-Workflows - vor allem für Dokumenten- und Datenextraktion - und machst sie zuverlässig und testbar.
• Du debuggst Production. Du nutzt Grafana Dashboards und Traces, um herauszufinden, warum etwas langsam ist oder fehlschlägt - ob in der App, der CI/Build-Pipeline oder der Infrastruktur.
• Du erkennst überwucherte oder unnötig komplexe Teile der Codebase und vereinfachst sie, ohne dass dich jemand darum bitten muss. Komplexität abzubauen gehört zum Job, ist kein Nebenprojekt.

Woran wir Erfolg messen

• Du hast Features end-to-end über Schema, API und Hintergrundverarbeitung ausgeliefert, die unsere Kunden aktiv nutzen.
• Unsere asynchrone Verarbeitung (Importe, Extraktion, Analyse-Jobs) ist messbar robuster: weniger stille Fehler, klare Retry- und Recovery-Pfade und Observability, die uns sagt, was kaputt ist und warum.
• Du hast Ownership für mindestens einen Kernbereich übernommen - z. B. das Berechtigungsmodell, die Job-Orchestrierung oder die LLM-Extraktions-Pipeline - und bist dafür die Anlaufstelle im Team.
• Du hast Testing und Developer Experience im Backend auf ein neues Level gehoben, und andere Engineers liefern dadurch schneller.
• Du bist für Product und das Team ein verlässlicher Sparringspartner, wenn wir entscheiden, was wir bauen und wie.

Was du mitbringst

• Du bist stark in Postgres. Schema-Design fällt dir leicht, du kannst einen Query Plan lesen und weißt, wann das ORM dich anlügt. Geospatial-Erfahrung ist ein Bonus, keine Voraussetzung.
• Du bist fließend in typisiertem Backend-TypeScript. Wir arbeiten täglich mit NestJS und GraphQL; wenn deine Erfahrung aus einem vergleichbaren Stack kommt, ist das völlig okay - du arbeitest dich ein.
• Du hast echte Queue-basierte Verarbeitung gebaut. Nicht „ich habe mal einen Job in eine Queue gelegt