(Senior) Applied AI/ML Engineer (m/w/d)

Perelyn; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

30 Tage Jahresurlaub

Wellpass-Mitgliedschaft

Zusammenfassung

Perelyn sucht eine erfahrene Fachkraft für KI-getriebene Anwendungen und Produktions-Deployment. Sie arbeiten hands-on, bauen Backend-Lösungen und bringen Projekte von Prototypen in den produktiven Betrieb.

Sie decken LLM-Use-Cases, Computer Vision, Full-Stack-Chatbot-Entwicklung bis MLOps ab, kooperieren eng mit dem AI Strategy-Team und sichern Vertrauen durch evaluierte, robuste Systeme. Hybrides Arbeiten gehört dazu.

Qualifikationen

• Hands-on KI-Erfahrung mit produktionstauglichen Lösungen und Frameworks
• Fundierte Python-Kenntnisse, Docker-Kompetenz, REST-APIs und Cloud-Deployment-Verständnis
• Deutsch auf C1-Niveau und fließendes Englisch sind Voraussetzung

Aufgaben

• KI-getriebene Anwendungen eigenständig entwickeln, Backend liefern und in Produktion bringen
• Projekte von LLM-Use-Cases bis Computer Vision realisieren und in Betrieb nehmen
• Research und Produktentwicklung mit Retrieval‑Augmented Generation oder agentischer KI unterstützen

Kenntnisse

Hands-on KI-Erfahrung

Python

REST APIs

Cloud Deployment

Deutsch C1 & Englisch

Ownership

Kundenkontakt

Tools

Docker

Cloud-native Services

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Beratung endet bei uns nicht mit der Entscheidungsvorlage, sondern mit einer Lösung, die beim Kunden produktiv läuft. Das verschiebt das Gewicht im Projekt: Wer baut, sitzt nicht am Ende der Kette, sondern von Anfang an mit am Tisch.

Genau dafür suchen wir dich. Du bist Engineer, du bleibst hands‑on, und du bringst KI-Anwendungen in den echten Betrieb: LLM-Use‑Cases, RAG-Systeme, agentische Workflows, Computer Vision, Full‑Stack‑Chatbots, MLOps. Vom ersten Use‑Case‑Workshop bis zum Deployment.

Und du arbeitest KI-native. Unsere eigene Delivery läuft mit KI‑gestützten Methoden und Tools, die wir selbst entwickeln. Du nutzt sie nicht nur, du baust sie mit.

• Bauen und deployen: Du entwickelst KI-getriebene Anwendungen eigenständig, inklusive Backend, und bringst sie in Produktion. Keine Prototypen, die im Notebook bleiben, sondern Systeme mit echten Nutzern.
• Breite statt Nische: Deine Projekte reichen von LLM‑Use‑Cases über Computer Vision und Full‑Stack‑Chatbot‑Entwicklung bis zu Machine Learning Operations. Du wirst nicht zwölf Monate dasselbe Modell fine‑tunen.
• Research und Produktentwicklung: Du arbeitest an Vorhaben mit KI-Komponenten wie Retrieval‑Augmented Generation oder agentischer KI, für Kunden und für unsere eigenen Produkte.
• Verlässliche KI: Du kümmerst dich um Evaluierung, Guardrailing und Trustworthy AI. Du weißt, wie man belegt, dass ein System tut, was es soll, und was passiert, wenn es das nicht tut.
• Use Cases mitgestalten: Du bist in den Diskussionen dabei, in denen Use Cases identifiziert und bewertet werden, intern wie extern, und entwirfst Lösungsarchitekturen, die zu den Geschäftsanforderungen passen.
• Schulterschluss mit AI Strategy: Du arbeitest eng mit dem AI‑Strategy‑Team zusammen, schätzt Machbarkeit früh ein und hältst Erwartungen realistisch, bevor sie in einer Roadmap stehen.
• KI-native arbeiten: Du prägst mit, wie Perelyn als KI-native Beratung entwickelt, testet und ausliefert. Das ist Gestaltungsspielraum, nicht Toolnutzung.

Dein Profil

Basis Qualifikationen

• Hands‑on‑KI‑Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz verschiedener KI/ML‑Modelle und die Fähigkeit, geschäftsorientierte Generative‑AI‑Lösungen mit Frameworks wie LangChain, Haystack oder LlamaIndex umzusetzen. Entscheidend ist, dass Dinge, die du gebaut hast, live gegangen sind.
• Software Engineering: Fundierte Python‑Kenntnisse, sicherer Umgang mit Docker, Erfahrung im Aufbau und der Nutzung von REST APIs sowie Verständnis von Cloud‑Deployment und Cloud‑nativen Services. Vertrautheit mit JavaScript, TypeScript, R oder Java ist ein Plus. Du schreibst Code, den auch andere warten können.
• Umgang mit Daten: Kenntnisse in Datentransformation, Bereinigung, Aufbereitung und Modellauswahl. Erfahrung mit der Auswertung großer Datensätze sowie in Datenstrukturierung und Storage Modeling ist von Vorteil.
• Kundenkontakt: Du erklärst technische Zusammenhänge so, dass Fachbereich und Führungsebene damit arbeiten können, und trittst beim Kunden sicher und professionell auf. Wenn du ausschließlich abseits vom Kunden bauen möchtest, wirst du in dieser Rolle nicht glücklich.
• Sprachen: Deutsch auf C1‑Niveau und fließendes Englisch sind für diese Rolle Voraussetzung.
• Haltung: Hands‑on‑Mentalität, Ownership für das eigene Ergebnis, Offenheit für konstruktives Feedback und die Bereitschaft, Antworten auf Fragen zu finden, die es noch nicht gibt.

Gewünschte Qualifikationen

• Fortgeschrittene ML‑und Deep‑Learning‑Methoden mit Scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow, gern mit Hintergrund in Statistik und Modellevaluierung
• Vertrautheit mit Computer‑Vision‑Technologien
• Erfahrung mit MLOps‑Frameworks wie MLflow
• Integration von LLMs mit Graphdatenbanken wie Neo4j
• Erfahrung mit KI‑gestützten Coding‑Technologien wie Claude Code oder Gemini CLI
• Grundkenntnisse in Frontend‑Technologien, React oder Angular von Vorteil

Warum wir?

Wir bei Perelyn bauen die Zukunft der KI‑Transformationsberatung auf. Durch KI-native Operations werden wir skalierbarer als je zuvor, und unsere Delivery endet nicht bei der Empfehlung, sondern bei vollständig implementierten, produktiven Lösungen. Mit eigenem Research gestalten wir dabei nicht nur den Wandel in der Wirtschaft mit, sondern auch die Technologie selbst.

Das bieten wir dir

• Technische Breite über Branchen und Projekttypen hinweg, mit der Verantwortung, deine Lösung bis in den Betrieb zu bringen.
• Eine starke Kultur mit Werten wie Ownership, Credibility, Truth‑Seeking und kontinuierlichem Lernen.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Bonus und jährlicher Paketüberprüfung.
• Echte Entwicklungsmöglichkeiten für deine technische Expertise, inklusive Übernahme aller relevanten Schulungs‑ und Zertifizierungskosten.
• Ein internationales Team aus exzellenten und dennoch bodenständigen Köpfen aus Engineering und Business, ergänzt um eigenes Research.
• Klare Verantwortlichkeiten, offene Kommunikation und moderne Tools, die deine Projekte unterstützen.
• Hybrides und wirklich flexibles Arbeiten, flache Hierarchien, Equipment nach Bedarf, 30 Tage Jahresurlaub und eine bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft.
• Und nicht zuletzt: viel Spaß und Innovation in einem inspirierenden Umfeld.

Neugierig? Motiviert? Oder einfach interessiert?