Senior AI Scientist – Model Training & Architecture (m/w/d)

BWI GmbH; Ulm; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Jahresurlaub

Mobiles Arbeiten

Individuelle Weiterbildung

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen für digitale Lösungen in Ulm sucht einen Experten im Bereich moderne KI-Architekturen. Der ideale Kandidat hat Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in Data Science/Machine Learning. Zusätzlich müssen umfassende Kenntnisse in Sprach- und Multimodalmodellen vorliegen, sowie exzellente Python-Kenntnisse. Das Unternehmen bietet eine marktgerechte Vergütung sowie zahlreiche Benefits, darunter 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science/Machine Learning.
• Umfassende Kenntnisse in modernen KI-Architekturen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Bewertung und Einordnung neuer KI-Architekturen.
• Evaluierung von innovativen Trainingsmethoden.
• Konzeption und Entwicklung von Prototypen.

Kenntnisse

Python-Expertise (PyTorch, Transformers)

Scaling Laws

Daten-Pipelines (z. B. Ray, Spark)

Sprach- (LLM), Multimodal- (VLM)

Cloud-Infrastrukturen (K8s, Docker)

Deduplikation, Qualitätsfilterung, Bias-Mitigation

Teamkommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. Ä.)

Jobbeschreibung

Overview

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes.

Deine Aufgaben

Deine Aufgaben:

• Bewertung und Einordnung neuer Forschungs- und Industrieentwicklungen im Bereich moderner KI-Architekturen, einschließlich Sprach-, Multimodal- und Weltmodelle sowie agentischer Systeme
• Evaluierung und praktische Erprobung innovativer Trainings- und Alignment-Methoden für Foundation Models verschiedener Modalitäten und Abstraktionsebenen
• Konzeption und Entwicklung von Prototypen sowie die technologische Beratung
• Durchführung von Fachvorträgen und Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen beispielsweise im Kontext Bundeswehr

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Studium im Bereich Data Science/Machine Learning mit Fokus auf moderne KI-Architekturen
• Umfassende Kenntnisse in Sprach- (LLM), Multimodal- (VLM) und Weltmodell-Architekturen sowie deren Wechselbeziehungen und kombinierten Anwendungspotenzialen
• Tiefgreifendes Verständnis von Scaling Laws: Praktische Umsetzung zur präzisen Vorhersage der Modell-Performance und optimierten Ressourcen-Allokation ("Compute-Optimal Training")
• Expertise im Aufbau hochskalierbarer Daten-Pipelines (z. B. mit Ray oder Spark), um Petabyte-Datensätze performant bereitzustellen
• Nachweisbare Erfolge in der Aufbereitung und Kuratierung von Web-Scale Datensätzen: Tiefes Verständnis für Deduplikation, Qualitätsfilterung, Bias-Mitigation und Domain-Balancing
• Erfahrung mit Pre-Training von Modellen von Grund auf (from scratch) ist ein großes Plus. Praktische Erfahrung mit Effizienzmethoden wie LoRA, QLoRA, Adapter-Tuning sowie Post-Training-Techniken (SFT, RL) über verschiedene Modelltypen hinweg
• Exzellente Python-Expertise (PyTorch, Transformers) kombiniert mit fundierter Routine in Cloud-Infrastrukturen (K8s, Docker) und modernen Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, NoSQL)
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungsstärke und Teamkommunikation
• Ausgeprägte Frustrationstoleranz und Pioniergeist für die Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich

Wir bieten

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern