(Senior) AI Product Engineer (m/w/d)

DUDE CHEM; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Vollständige Deutschlandtickets

Altersvorsorge 20% Arbeitgeberzuschuss

Corporate-Benefits

Hundefreundliches Büro

Firmen-/Team-Events

Getränke, Obst, Müsli

Zusammenfassung

Legal Hero sucht eine erfahrene AI Product Engineer (Senior), die eigenständig AI-Projekte von Idee bis Production begleitet und eng mit den Product Squads zusammenarbeitet. Du verantwortest Machbarkeit, Design von Evals und Guardrails sowie saubere Übergaben an die Teams.

Du arbeitest hybrid in Berlin mit Fokus auf LangGraph/LangChain und sicheren API-Integrationen. Du bringst starke Python-Fundamente, Product Ownership und tiefe Kenntnisse in LangGraph, LangChain sowie LLM-APIs mit.

Qualifikationen

• Mehrere Production-AI/LLM-Systeme, die du vor echten Nutzern geshippt hast.
• Nachweisbare Product Ownership: vom vagen Problem zum fertigen Produkt.
• Starkes Python-Wissen und solides Software-Engineering-Fundament (Git, Testing, CI/CD, Code Review).
• Tiefe Erfahrung mit LangGraph, LangChain o. Ä. - inklusive Verständnis, was darunter passiert.
• Sicherer Umgang mit LLM-Provider-APIs: Function/Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming.
• Evals, Golden Datasets und Guardrails, bevor du shippst.
• Solides Prompt Engineering - du weißt, wann welche Technik greift.
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus wegen unserer juristischen Domäne.

Aufgaben

• Eigene AI-Projekte (rund die Hälfte deiner Zeit) managen.
• Support für die Squads (die andere Hälfte) übernehmen.
• Konzepte reviewst du vor der Roadmap - inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken.
• AI-Handwerk trägst du weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows.

Kenntnisse

Production AI/LLM

Product Ownership

Python

Software Fundamentals

LangGraph

LangChain

LLM APIs

Evals Guardrails

Prompt Engineering

EN/DE Bilingual

Tools

Git

Testing

CI/CD

Code Review

Jobbeschreibung

Was dich erwartet

Du findest offene AI-Chancen, baust sie end to end und bringst sie zu echten Nutzern. Als AI Product Engineer (Senior) sitzt du quer zu unseren drei Produkt-Squads: Du machst aus unbesetzten Themen eigenhändig Produkte, übergibst sie, sobald sie laufen, und bist Sparringspartner:in der Squad-PMs bei allen AI-Themen. Senior heißt bei uns Arbeitsweise, nicht Berufsjahre. Du berichtest direkt an die Produktleitung.

Deine Aufgaben

Eigene AI-Projekte (rund die Hälfte deiner Zeit)

• Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows - dort, wo kein Squad zuständig ist
• Validiert wird schnell: Gespräche mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, Prototypen in Tagen
• Die Gewinner bringst du selbst in Production: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops
• Ausgereifte Features übergibst du ans Squad - mit Doku, Evals und Übergabeplan

Support für die Squads (die andere Hälfte)

• Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen vor jedem AI-Feature
• Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails unterstützt du die Teams
• Konzepte reviewst du vor der Roadmap - inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB)
• AI-Handwerk trägst du weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows

Was du mitbringst

Must-have

• Mehrere Production-AI/LLM-Systeme, die du vor echten Nutzern geshippt und verantwortet hast - keine Prototypen
• Nachweisbare Product Ownership: vom vagen Problem zum fertigen Produkt
• Starkes Python-Wissen und ein solides Software-Engineering-Fundament (Git, Testing, CI/CD, Code Review)
• Tiefe Erfahrung mit LangGraph, LangChain o. Ä. - inklusive Verständnis, was darunter passiert
• Sicherer Umgang mit LLM-Provider-APIs: Function/Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming
• Evals, Golden Datasets und Guardrails, bevor du shippst
• Solides Prompt Engineering - du weißt, wann welche Technik greift
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus wegen unserer juristischen Domäne

Soft Skills

• Die Reife, ohne Squad um dich herum zu arbeiten: Prioritäten setzt du selbst und weißt, wann du Nein sagst
• Du erklärst einem Anwalt einen technischen Tradeoff und einer Engineerin einen juristischen Workflow

Was wir versprechen

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice - mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst
• Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin
• Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz

Benefits

• Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss
• Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken
• Hundefreundliches Büro - vierbeinige Teammitglieder sind willkommen
• Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker
• Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli

Kultur & Zusammenarbeit

• Agiles Mindset mit offener Kommunikation - jede Stimme zählt
• Feedback ist Teil unserer Kultur - wir glauben an gemeinsames Wachstum

Schneller Bewerbungsprozess

• Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) - kurz und direkt
• Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team
• Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager
• Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team
• Zeitnah ein Angebot

Deine Ansprechpartnerin: Nadine HR Managerin [e-mail] 030 22957522